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估计大致折算成手续费略比 1%%大,通常平均每手要考虑80~150元的综合误差。
如果平均每手盈利超过800元,则问题不大。
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只要交易手数的平均盈利达到一定要求就没有问题,教授的平均每手盈利1100元,应该问题不大。
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这个问题的核心是:
1、趋势模型在震荡行情中不要回撤太大
2、震荡模型在趋势行情中不要亏损太大
同时满足上面两个要求的情况下,两者叠加才具有“对冲”特征。
此外如果有其它可靠方法确定目前是“趋势”还是“震荡”行情,则可以分阶段投入模型,
即一个模型不一定非要从头走到尾,走某个阶段也行。
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请问楼主这个组合策略诞生多久了?
如果刚诞生我觉得后面几个月的行情才是考验的时刻。
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程序化交易国外早有研究
并且不少大财团大机构投入了巨量资金
貌似不是我等的菜
慎之!
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兄好!祝实盘顺利!另请教:如何处理震荡行情,或如何处理震荡与趋势之间的连接问题?感谢!
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兄说的有道理,关于交易成本,我会通过技术手段来规避,保证行情延迟在1ms级别,根据我的经验,0.27%%+平均1.5个滑点是可靠的参考,大致折算成手续费就是 1%%,所以上面的测试曲线就是按照手续费1%%标准来计算的,应该相对贴近实战情况。关于优化的情况,并没有怎么优化,都是采用先对中庸的参数配置,目的就是能够更好的适应未来的行情。
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交易次数有点高 实盘交易一手的摩擦成本差不多要1个点,你两手交易4800次,摩擦至少成本在140万,利润不会像模拟的那么高,但是还是一个不错的模型,不知道有没有过度优化,否则可以试试实盘
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兄好,该策略组合模型 一个交易了2100次左右,另一个2700次左右,次数少的是扑捉趋势的模型,次数多的是对付震荡行情,有过实战经验的都知道,趋势模型的死穴就是窄幅无规则的震荡,反复止损而吞噬利润,而震荡模型则相反,两者叠加,在某些情况下可以起到风险对冲和利润增益的效果。
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共同学,进步!
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