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1、这模型回折太大,一般人的可以承受10-15%,超过20%很多人崩溃了
2、很多模型适用性较差,有时效性,过去很好不代表将来好,台湾、韩国经验已证明
3、资金到了一定规模,便产生了冲击成本,一些模型资金容量有限
4、好的程式也需要有好的执行力,只是要求执行力度降低
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你说的很有道理,赞一个,对于你这种猪生猪养的家伙有这种的见识表示非常惊讶,真可谓出类拔萃,浮云只上之日不远亦,恭喜恭喜
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@割尾巴啦 不同意别人的操作理念,但也不至于攻击别人吧。好自为之。另外也不要把别人都想的那么阴暗。
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支持楼主!本人也是反复验证程序化后才开始实盘交易。总体感觉机器比人冷静,人做不过机器。
虽然不用人工下单但是每天交易时间还是很紧张盯盘。
常常感叹人都是自以为聪明,论持续交易实际上啥都不是,所谓的高手死得也快。本人到目前为止,接触的操盘手有2、30个,都是昙花一现。
跟帖有说滑点,楼主需要充分考虑。楼主的策略验证的时间可能不够长。
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等待验证
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历史数据run1000次就能找到10个统计显著性在99%的所谓盈利策略。关键是这10个“策略”能够在未来继续生效吗?按图索骥说的就是这个道理。
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你有无考虑到流动性的问题?当资金到了一定规模,便产生了冲击成本。
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程式化讲的不是胜率(达到40%附近即可)而是赔率!
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我现在的操作方法是不太容易量化的,所以我去掉了中间那么多乱七八糟的止损条件反开条件等,只保留了最基本的框架,这个最基本框架就太容易量化了。打个比方,比如我的策略是九点半时如果期指比开盘涨超过几个点就多,低于几个点就空(实际完全不是),是一个非常清晰客观的条件了,运行程序化操作后,九点半的时候期指价格一出来,电脑就会自动根据达到多或者空的条件对应开多仓或空仓。余下的就是三点自动平仓。相信程序化交易里这是最最简洁的一种了,当然因为简洁,里面就会有问题产生:比如回撤问题,比如收益率偏低问题,这都无所谓,我也不急着用,想用的时候再修改好了。可能我要么不做,要么就等资金多一点做,做三两手感觉这个收益率不太有劲,所以干脆先等等好了。不急·~~
[引用原文已无法访问]
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只有你的交易规则可以量化,程序化操作没什么不可行,甚至比自己操作更好。
我支持楼主。再优化一下减少回撤,甚至可以牺牲一下收益率。上个20万搞一手实盘试试。