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楼主 拿稳都赚了
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兄 想表达的是什么？
有点成你的主贴的意思了...
[引用原文已无法访问]
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仅供楼主参靠
毕竟打板族就是赌博
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所以我把这理论和股市结合得出：
对于打板族：长期而言坚持每换一个股票在第一板全部梭哈是唯一正确的道路
2.3.4.。。。。。。。。。越往后掉下悬崖的概率越大
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胜算不过半？那全押了吧
上面已经说过，对于绝大多数赌局，长期来说，你几乎肯定会输。不过如果你一定要赌，假如策略对头，也许可以在领先的时候收手。
在赌场上孤注一掷一贯被认为是不理智的表现，但实际上当赌赢概率不足 1／2 时，孤注一掷才是最佳策略。假设每局赌赢的概率是 p（p < 1／2），某赌徒有赌金 1000 元，他想赚 1000 元就收手。如果他一次全押，显然，赌赢的概率就是 P。
那如果用看似更保险的每局押 100 元的方法呢？根据前面酒鬼断崖漫步的分析，可以算出这种方法赌赢的概率（下面的表达式可以跳过，不影响阅读）：
这个式子不算直观。那让我们画出每盘赌赢的概率 p 从 0 增大到 1／2 时，孤注一掷赢的概率 p 和将赌金分开来押赢的概率 F（p） 的图像，来看看二者的比较吧。
可以看到，更“保险”的做法让赌徒最终获胜的机会降低，只有在游戏渐渐变得公平（ p 趋向于 1／2 ）的时候才和孤注一掷这个策略没有太大区别。当然，虽然数学上的分析是这样，但孤注一掷还需要超强的胆略。这也说明，赌场可不是什么容易混的地方，如果你不懂数学，在那里输的倾家荡产，都未必能知道怎么输的。所以，想玩转拉斯维加斯？还是先好好研究研究概率论吧。
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容易验证 p(n) = n * p(1) - (n-1) 正好符合上面的递推关系。
又因为 p(n) ≥ 0，所以对于任意的 n，必定有 p(1) ≥ 1 - 1／n。因此 p(1) = 1。那么对于所有的 n，则有 p(n) = 1。这意味着，在无限次的赌博中，赌徒在某一次赌博中输光的概率是 1。
其实赌徒的赌博轨迹，可以用所谓的 马尔可夫链 来描述。把赌徒的赌金值视为不同的状态，而每次赌局则相当于在这些状态之间转移，赢钱时转移到钱多些的状态，输钱时转移到钱少些的状态。而破产的状态就像个陷阱，是跳不出的，因为已经没有赌本了。如果一条马尔可夫链有这样的“陷阱”状态，而每一个状态都有可能到达“陷阱”的话，在不断的转移中，总有一天会掉到“陷阱”里去。所谓“久赌必输”，其实说的就是这么一个道理。
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从酒鬼掉下悬崖到赌徒破产
说到这里，主角之一酒鬼的故事差不多说完了，那他和赌徒有什么关系呢？
实际上把酒鬼徘徊应用到赌博中会得到一个不可思议的结论。假设一个赌徒的赌金是 n，每次的下注金额是 1，而每盘赌局输赢概率各是 1／2。如果一直赌下去的话，赌徒输光的概率是多少呢？
由前面的分析可知，他破产的概率就是前面定义的 P（n）。 P（n）是 P（1） 的 n 次方，而 P（1） 在酒鬼等概率地向两个方向迈步的时候等于 1,所以 P（n）＝1 ！这告诉我们，即使是公平赌局，你跟赌场玩，最后也一定会输光的！
这就是著名的赌徒破产问题（Gambler’s ruin）。关于它，死理性派曾经在 另一篇文章 中有过详细的讨论，不过作者采用的是另一种方法，并且和几位网友在回复中展开了精彩的辩论。
在那篇文章里，作者指出，去赌场赌钱无异于直接送钱给赌场老板。正所谓“久赌必输”，就算是一对一机会均等的赌局，要是一直赌下去的话，也总有一天会输光。具体分析如下。
显然，赌徒的钱越多，输光需要的局数也越多。当赌徒的赌金是 n 时，我们记输光的概率为 p(n)。因为每次赌局有一半的可能赢，一半的可能输，赢的时候赌金变成 n + 1，输的时候变成 n - 1，所以 p(n) = (p(n + 1) + p(n - 1))／2。当 n = 0 的时候，即使不用赌，所有东西也都输光了，所以 p(0) = 1。
由此，p 可以看作一个满足下列递推关系的数列
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现在让我们再回到最初的问题上。当酒鬼向后走的概率 2/3 时，我们可以很轻松地算出，他摔下悬崖的概率是 1／2。
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众所周知，一个事件发生的概率不会超过 1。所以从上面可以看出，当 p ≤ 1／2 时，也就是这个酒鬼每步选择向后退的概率不足一半时，不管他能离开悬崖有多远，最终都必将粉身碎骨。
而如果 p 在 （1／2 , 1） 这个区间里，这时候酒鬼摔落悬崖的概率实际上是一个关于 p 的连续函数。我们可以做出 P(1) 的图像如下
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