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高德红外(002414):穿戴概念+智能驾驶+高科技军工

13-05-30 22:55 3841次浏览
mmydh
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一、穿戴概念:

高德红外(002414)设立子公司,全面提速红外焦平面探测器及MEMS传感器产业化进程

2013-04-08 10:08:52 作者:14.113.249.*

MEMS传感器三大应用领域技术趋势分析
时间:2012-12-10 12:03:48 来源:中国电子报 作者:

MEMS的技术发展趋势主要表现在以下几个方面:第一,微型化的同时降低功耗。第二,微型化的同时提高精度。第三,集成化及智慧化趋势。
目前,MEMS传感器主要应用在汽车、医疗和消费电子三大领域。
应用三大领域汽车、医疗、消费电子
汽车工业是传感器的一个重要应用领域。每台汽车会有40到上百个传感器,而汽车智慧化的发展趋势也将促进汽车市场对传感器的需求。其应用方向和市场需求包括车辆的防抱死系统(ABS)、电子车身稳定程序(ESP)、电控悬挂(ECS)、电动手刹(EPB)、斜坡起动辅助(HAS)、胎压监控(EPMS)、引擎防抖、车辆倾角计量和车内心跳检测等等。其中电子车身稳定程序ESP得到众MEMS厂商的高度关注。由于其主动防滑功能要求更多的传感器和先进的处理系统,因此将带动汽车电子MEMS传统应用市场的需求。
随着人口老龄化和中国医疗保健系统的健全,各种远距离监护和高精度治疗设备将越来越多地被引入。医疗保健市场逐渐成为MEMS传感器应用的又一大市场。MEMS具有微型的特点,可以代替器官植入、微量检测,主要的发展方向是血管内手术和颅内手术以及细胞手术。
MEMS传感器在消费电子领域中主要应用于运动/坠落检测、导航数据补偿、游戏/人机界面、电源管理、GPS增强/盲区消除、速度/距离计数、其他体育和保健应用等等。这些MEMS技术都在很大程度上提高了用户体验,并带来了全新的电子消费产品。其中加速度计是该市场中第一大应用产品。而近期陀螺仪增长迅速,已经成为继加速度计后的第二大应用产品。
MEMS麦克风最近几年一直保持着很高的增长率。以智能手机、平板电脑和超级本为代表,消费电子市场的飞速发展极大地推动着MEMS麦克风产品的需求和发展。Yole Developpement的分析数据显示:2010年~2016年,MEMS麦克风市场总体出货量将保持23%的水平;据预测,MEMS麦克风出货量2013年将达到10亿颗,2016年将接近20亿颗。从具体应用市场来看,在MEMS麦克风应用最为广泛的手机终端市场中,2016年MEMS麦克风的出货量将接近市场总量的一半。
除去以上三个领域,在工业领域中,MEMS也有很多的应用。小体积、低成本的MEMS传感器越来越多地用在各种机械振动监测上,它可以用来监测马达、轴承等的振动,从而实现预见性维护;利用MEMS加速度计实现的倾角仪也被广泛用在各种工业测量设备上;还有遥控直升机的伺服系统、两轮车的平衡系统、天线稳定平台等。
技术三个方向低功耗、高精度、智能化
从未来的发展趋势上看,MEMS技术主要表现在以下几个方面:第一,微型化的同时降低功耗,将会出现微米甚至纳米级别的微型器件,同时降低功耗;第二,微型化的同时提高精度,将MEMS加速度计做到石英加速度计的噪声特性,保证MEMS陀螺仪小体积的同时获得光纤陀螺仪的零偏稳定性;第三,集成化及智慧化趋势,即MEMS与IC的集成制造技术及多参量MEMS传感器的集成制造技术得到发展,以及在集成化基础上使得信号检测具有一定的智能。这些趋势要求半导体厂商提供更高精度、稳定性更好、更智能的高集成度MEMS传感器模块。基于此,ADI继续将重点放在开发MEMS传感器的核心技术上,以提供最好的工业级加速度计和陀螺仪。同时,ADI还将继续提供更多高集成度的MEMS传感器,以适应不同市场的需求。
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mmydh

13-05-30 23:13

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二、智能驾驶:[淘股吧]

“智能驾驶”产业化前景广阔

    “智能驾驶是智慧城市的重要组成部分,在汽车制造、机器人、交通网络管控、雷达监控等方面的产业化前景都非常广阔。”中国人工智能学会理事长,中国工程院院士李德毅对上海证券报记者介绍说。在昨天于贵阳举行的第十五届中国科协年会上,李德毅做了《大数据时代的位置服务》的专题报告,其中特别提到了他主导研发的汽车智能驾驶研究工作。 

  从2008年开始,李德毅就与自己的团队开始了“轮式机器人”汽车智能驾驶的研究工作。“所谓智能驾驶,主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是,我们选用的车辆满足行车的动力学要求,车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息,并通过认知计算控制相应的随动系统。” 

  他描述了智能驾驶技术可以实现的画面:只要向汽车输入目的地,它就会自动载客前往,驾车者的双手和大脑可以解放出来,在车内看电影、喝茶、上微信、处理公务,无需其他任何操作;由于全部是智能控制,发生事故的几率也很小,实现“零碰撞、零伤亡”。 

  目前采用“轮式机器人”技术的无人驾驶的智能汽车,已经在京津高速路上实地试验来回跑了18回。在北京到天津80多公里的高速路上,无人驾驶的汽车达到了时速106公里,弯道转弯,避让车辆,全靠车辆本身完成,不到一个小时就跑完了单程。当然,如果遇上特殊情况,司机一碰方向盘,汽车便可回到人类驾驶的模式。 

  李德毅表示,智能驾驶技术大致准备三步走:第一,做到城际公路的智能驾驶,因为城际公路基本上是半封闭的,比较容易实现,这一点目前已经做到;第二,目前正在做的,争取做到城市公路的智能驾驶,城市交通行人很多,比较复杂;第三,到2015年,解决私家道路、无公共道路设施的智能驾驶。 

  他还谈到了智能驾驶和云计算之间的关系。在云计算环境下,网络导航服务中心包括地理信息服务和定位服务,是基于卫星定位技术,集成移动通信网络、地理信息系统、惯性导航等手段而发展起来的。云计算可以实现更个性、更准确的导航定位,为智能驾驶奠定了基础。 

  李德毅表示,虽然目前,智能汽车的普及还显得有些遥远,但其中一些核心技术已能够运用推广。例如,下一步,高精密的雷达将推广安装在事故频发的校车上,可随时监测过往车辆和行人,有效减少事故发生。 

  李德毅目前担任者北汽集团智能汽车研发的顾问,“中国一定要有咱们自主的智能驾驶和智能汽车技术。”他透露,北京四通集团和中小板上市公司武汉高德红外( 002414 ,股吧),都在就他目前的技术和专利进行接触、谈判,希望在智能驾驶技术研发与产业化应用上与他的团队合作。“我个人非常看好智能驾驶技术的应用前景。高德红外目前在成像领域技术上国内领先。”
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