0
微软浏览器枢轴 Microsoft枢纽浏览器的，有潜力，是一个了不起的工具。 它显示了大量的视觉数据，到“集合”，用户可以方便地交互。 理由是，成千上万的一次有关项目的可视化，人们将能够识别，否则将被隐藏的趋势，模式和关系。 但它可以使对数据是如何直观地表示在未来的巨大影响
0
Web1.0的主要特点在于用户通过浏览器获取信息，Web2.0则更注重用户的交互作用，用户既是网站内容的消费者（浏览者），也是网站内容的制造者。Cytoscape的支持，在分子生物学和系统生物学，基因组学，蛋白质组学的许多用例
0
web网站本质上带有web服务器和客户端浏览器的C/S结构的应用程序。主要考虑web页面、TCP/IP通讯、Internet链接、防火墙和运行在web页面上的一些程序
因为服务器和浏览器类型很多，不同版本差别很小，但是表现出现的结果却不同，连接速度以及日益迅速的技术和多种标准、协议。使得web测试成为一项正在不断研究的课题
AppScan其实是一个产品家族，包括众多的应用安全扫描产品，从开发阶段的源代码扫描的AppScan source edition，到针对WEB应用进行快速扫描的AppScan standard edition.以及进行安全管理和汇总整合的AppScan enterprise Edition等，
需要考虑安全方面（防火墙，加密、密码等）是否需要，如何做？怎么能被测试？需要连接的Internet网站可靠性有多高？对备份系统或冗余链接请求如何处理和测试？web网站管理、升级时需要考虑哪些步骤
0
现在可以通过很多WebApp网站来直接生成一些很有意思或者有特殊效果的图片，并且这些都不需要你有太多的专业知识，只需要上传自己的图片，利用其提供的模板或者特效工具进行简单的处理就能生成效果非常棒的图片。这里我就收集了15个提供在线生成趣味图片服务的网站，和大家分享。Montagraph分享你的想象力 Montagraph是一个社会的平台，给你一个简单的方式让和分享您的照片剪辑。 随着图像编辑工具，您可以创建自己的模板或使用别人的模板。
国家成员背景
0
如果从大数据的角度看去，网络业势必重组。产业的上游是一批能够掌握大数据标准，入口，汇集和整合过程的公司，它们在大数据储存，使用和分析的基础上推出个性化，精准化，智能化的机制，跨网站，跨产品，跨终端，跨平台，让人与人，人与物，物与物之间实现高效撮合与匹配，从而建立起崭新的商业模式。
0
是一个基于兴趣、技能和经验分享的网络交易平台，目前专注于创业和互联网领域相关的个人技能交易。与其他传统培训机构或网站不同，第九课堂的教师以数以万计的网民用户为基础，每个人都可以根据自己的特长和经验发布课程并收取学费，每个人都可以根据自己的爱好兴趣搜索课程并报名参加
http://t.cn/hboklX 信息图可视化的一个生动例子，让巨量枯燥的数据变得活灵活现，很酷！！
0
目前的技术的变革也在改变CIA的运营方式。 目前， CIA的主要目标就是， 收集信息， 分析信息，以及据此采取行动。 为此， CIA在IT方面， 着重四个方面：大数据， 运营效率
Web 1.0是基础互联网 实质是数据交互 我们目前所处的时代之所以被称作信息时代，主要是因为互联网给我们这个时代带来了巨大的改变。互联网其实质是数据的交互，有人总结Web 1.0是人与网站通信、Web 2.0是人与人通信，Web 3.0是网站与网站、机器与机器的通信，Web 2.0是一个过渡形态。
web2.0网站倡导的是集体创作、共享资源，靠的是人气，体现的是参与性，一个没有参与性的web2.0网站都不足以成为web2.0。
0
商业智能市场可以用五个维度进行定义：容量、速度、种类、抽象度、复杂度。关于商业智能的市场细分，TDWI给出了一个非常简单的模型如下图.数据即服务 消费智能被认为是大数据之后最重要的一个发展趋势，它的发展与企业现在已大规模采用商业智能有关，即企业在商业智能的基础上，将数据分析作为一种服务提供给消费者，而非像在商业智能时代，数据仅被用作企业内部的业务分析和决策支持。目前关于大数据的定义大致是这样：大数据是指业务中流动的非结构化数据在规模、速度、格式和复杂性四个维度上达到了全新的高度
0
大数据。根据Wikibon的报告，大数据市场在未来五年将保持58%的惊人复合增长速度。
未来属于能将数据转化成产品的人或公司 1.几千年前——实验科学，描述自然现象 2.过去几百年——理论科学，牛顿定律，麦克斯维尔方程式之类 3.过去几十年——计算科学，模拟复杂现象 4.今天——数据密集型科学（理论、实验和模拟的统一）
数据为王 未来属于那些能够掌控整个数据生命周期的企业——数据从哪里来、如何收集和使用、往哪里去？ 我们正从“内容为王”进入“数据为王”的时代，但这一切都离不开商业智能。商业智能工具使得数据更加容易管理、存储维护和分类。更好地访问数据能帮助企业上上下下做出靠谱的决策，
0
所谓数据可视化，就是”用数据讲故事“。万幸的是，今天数据可视化已经有了实质性的进展，举一个最生动的例子，你可以点击这个链接查看沃尔玛在北美市场扩张的可视化数据。数据可视化后，将非常有利企业管理层发现问题，制定决策。例如，IBM的Many Eyes工具为决策者提供多种可视化模式
23
评论(384)
收藏
展开
