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数据选股及回报测试

11-04-03 13:01 235347次浏览
茅台03
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前面那个贴由于回复查询的表格比较多,所以以后的选出股干脆就移到在这里公布,也请大家不要在这里进行查询,以方便浏览和记录。下面我将把该系统自03年3季度到10年3季度的全部选出股及其回报测试情况公布,同时亦欢迎大家用不同的方式进行测试以寻找更优的操作策略。 自上次完成批处理后,再经过了多次的调整和取舍,进一步完善了自识别语句的逻辑,目前已基本能做到对强周期的识别与剔除,但对有些项目型公司仍然无法做到识别,因此在选出股中若出现如地产类的项目型企业则仍需区别对待,当然在统计的时候我们亦忠实地依据所有选出情况进行测试,以尽可能减少人为痕迹。 在这个系统中,除了上贴提到的9类自识别语句选择基准模板外,我再通过财务数据上体现出的企业资源投放倾向性与量值水平来区分外向和内向型两种,以此作为不适合数据研究的强周期类的判断与剔除,因为一般来说,周期性公司大部分表现为依附于外界环境,非周期性公司则更多的会融合与改变外部环境,这样就在企业资源的配置与投放上会体现出比较明显的方向性,其实我们知道,在经济生活中的任何企业都会受到周期的影响,只是各阶段有相对不同的体现而已,但个体的努力可以使其不完全等同于整体,因此我认为从其与外界的相互作用情况下手会比其他方法更贴近实战。当然,这只是一个大概率的倾向,并非绝对,也因此会有一些错判和错杀,但考虑到这个工作不是为了追求真理而是辅助实用,所以我也就乐于接受这样的代价。对于系统判断为强周期的企业,无论其数据有多么优良,系统都会自动将其降级,以保证不出现在选出股名单,而对于有些系统无法判别的企业,则会在评级中加入“待定”字样,提醒使用者谨慎确认,另外,对一些数据不错,但在关键数据上有瑕疵可能的,系统也会用“待定”提醒,还有一种就是数据虽不达标,但在某些地方的改善有可能可以在未来提升整体数据的,系统亦给出了“优-待定”的评级,不过这一项大部分可以忽略来看,除非是你确信自己对这个行业有深刻的认识方可。 前个帖子里曾经说过,某些地方我没有遵循标准的计算格式,在新的系统中我亦扩大了非标准的覆盖面,指标计算中加入了“调整”“还原”等字样的就是我根据自己的理解进行的计算改变,另外在基准比较等方面我亦采用了比较多的创造,所以有些地方会与表观理解有所冲突,这里说明一下以免大家的疑虑指摘。另外,上个帖子里谈到的对大盘打分的计划取消,因为从测试结果与大盘表现来看,实战效果非常不好,不具备任何指导性,故而放弃这方面的努力。另外需要强调的是,该系统只负责选出,并非操作系统,低等级只表明当季数据未达到选出要求、不代表卖出的建议,事实上许多好股亦经常有较低评级,操作时还需甄别对待。 在这个测试中,我将03年3季度以后除年报外的每一个季度选出股进行平均买入,在下个季度选出时亦调仓进行平均配置,从选入就长期持有或者引入衰减因子或者假定多个持有时间进行回报测试比较,发现一年中不同季度的信号所适合持有的时间是不同的,并且不同的评级所适合的持有时间亦不相同,这反应出市场对预期的培养与延展呈现不同的时间特征,且导致不同评级产生的逻辑在市场中的演化亦呈现出不太一样的规律,但就总体上来说,持有2个季度的回报最高,长期持有的回报则最低,而季报效果则以3季报为佳、然后是中报、再是一季报,回报率上呈现递减特征,这个原由我还没有太想明白,因为照我过去的认识来说,一直以为1季度报告效果最好,但这显然与测试结果相冲突。所幸的是,无论我们用任何的持有策略都可以做到大幅度跑赢大盘,这说明了数据选股的确是一条可以探询的道路。另外,由于该系统是以各季度的收盘价作为买卖价格,考虑到大部分股票选出时与对应的季度收盘价不一致,我们亦做了个剔除选出季度、只持有第2季度的收益率测试,也就是只以季报披露的那个季度最后一天收盘价作为买入价格计算,比如3季度持有1季报选出股,4季度持有2季报选出股,1季度持有去年3季报选出股,2季度空仓,如此极端假设下的收益率虽然比持有最近季报股满两个季度的收益率少了非常多,但仍然可以达到相对满意的绝对收益水平,所以我们可以说,该系统能够通过理论和实战的检验。不过,我们也可以看到,08年我们所有的选出信号都出现较大的亏损,甚至部分接近了大盘跌幅,这说明该系统不具备整体风险的规避能力,这确实是比较令人遗憾的。 下面贴各种情况下的回报收益测试:(因03年之前的季度数据不全,所以测试只能从03年3季度开始,收益率情况以到次年的3季度为一个年度,并非以自然年为单位) 1、03年Q3至10Q3,以报表数据对应的季度收盘价买入,持有2个季后以季收盘价卖出并换入另一个选出系列。(总涨幅的巨大与06、07年大牛市的回报是分不开的,这是特殊的历史时代造成的,在此基础上计算出的复利回报应该不具备持续性和常态性。)
年度2010200920082007200620052004总涨幅年度复利
大盘-4.5%21.2%-58.7%216.8%51.6%-17.3%2.2%94.2%9.95%
优异 强买109.1%84.0%-37.1%404.0%147.9%10.6%25.3%4091.1%70.51%
优+待定70.6%81.3%-41.4%459.2%67.1%16.7%57.5%3015.2%63.44%
优 买入73.3%120.1%-44.5%361.2%105.8%19.9%56.5%3668.4%67.94%
优 待定66.5%106.1%-44.6%445.5%57.3%-6.1%10.1%1586.1%49.72%
优-待定88.9%113.0%-43.7%307.1%61.9%-19.3%-0.4%1100.1%42.62%
2、剔除数据披露季度,以之后的季度收盘价买入,持有一个季度以下一季收盘价卖出并换入另一个选出系列。这里我们可以看出强买和优 买入两个评级剔除当季回报后下降幅度最为明显,并且06、07年下降幅度最为惊人,这亦说明市场对基本素质较好的票提前反应的幅度相对其他评级更大,且牛市之中的数据分析效果相对平时要差很多。另外,虽然实际收盘价与季报披露日平均只差不到1月,但考虑到价格与股本信息的匹配,只能采取后移3个月的下一季度收盘价作为买入衡量依据,这可能也是回报效果下降的主要原因
年度2010200920082007200620052004总涨幅年度复利
大盘-4.5%21.2%-58.7%216.8%51.6%-17.3%2.2%94.2%9.95%
优异 强买117.5%43.3%-12.7%85.4%35.9%11.7%34.4%929.0%39.52%
优+待定97.8%41.4%-34.6%320.6%27.9%28.4%35.8%1616.7%50.10%
优 买入86.6%75.2%-40.2%212.1%31.2%12.7%39.7%1159.7%43.61%
优 待定66.6%46.8%-45.5%194.8%-12.8%-5.1%20.1%290.6%21.49%
优-待定75.0%49.0%-34.1%161.4%9.5%-14.3%9.3%361.3%24.41%
3、不同季度下各评级持有期数当季收益率(03Q3至10Q3)。
持有8季持有7季持有6季持有5季持有4季持有3季持有2季持有1季
1季报强买5.58%16.60%12.42%5.80%11.20%13.02%11.23%20.51%
2季报强买10.85%7.14%11.91%18.84%2.31%18.80%15.27%17.88%
3季报强买14.93%4.81%2.86%15.82%20.11%11.36%16.34%29.94%
持有8季持有7季持有6季持有5季持有4季持有3季持有2季持有1季
1季报优+待定26.95%3.11%16.05%-2.31%10.16%2.45%15.65%8.82%
2季报优+待定6.14%39.42%2.83%20.39%1.69%13.02%14.10%21.58%
3季报优+待定14.26%-4.26%6.02%9.19%22.31%8.21%27.77%12.92%
持有8季持有7季持有6季持有5季持有4季持有3季持有2季持有1季
1季报优 买入20.72%11.32%7.22%2.45%12.19%7.93%14.72%15.28%
2季报优 买入6.71%21.44%8.86%13.33%8.34%12.43%16.80%17.07%
3季报优 买入16.81%4.24%10.29%16.08%9.20%4.39%15.93%17.12%
持有8季持有7季持有6季持有5季持有4季持有3季持有2季持有1季
1季报优 待定21.27%8.61%15.53%1.11%15.16%6.82%6.67%14.95%
2季报优 待定5.22%24.87%4.65%7.32%7.02%10.33%4.98%18.91%
3季报优 待定16.37%-0.62%22.16%10.48%17.06%-1.33%16.00%15.36%
持有8季持有7季持有6季持有5季持有4季持有3季持有2季持有1季
1季报优-待定13.02%15.07%13.61%5.85%11.92%6.62%5.55%8.66%
2季报优-待定11.12%26.51%9.63%6.29%0.51%14.41%7.05%19.08%
3季报优-待定18.60%-5.75%14.49%10.18%10.95%-2.68%17.14%10.93%
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茅台03

13-11-02 11:12

7
@落日孤烟 兄好,去年选出时看过它,没看上,结果还涨了不少,我对这类公司好像总看不准,没办法。另外你说的地产指标的问题应该是有的,因为这类公司不太适合用数据来看,所以也没很重视,没专门琢磨过模版,一般选出后我也是直接跳过不看的,等有空时我再想想该如何针对它们来处理。至于有1/3股票数据为空,是因为处理时要用到历史数据,像你说的票也许是过去有数据缺失,系统无法进行运算就直接做数据为空的处理了,这个问题无解,只有靠人力来识别了。

下面我把行业数据贴一下,也不知道有用没,做个参考吧,这次新增了中位数的比较,可以弥补总数计算中个别大体量公司的干扰。

根据总和计算:
行业名当季行业收入增长率行业名当季行业收入增长率行业名当季行业收入增长率
医疗保健29.73%化纤14.93%煤炭5.78%
化工29.19%建材14.83%纺织服饰5.25%
航空航天27.78%交通设施14.28%钢铁4.82%
房地产24.03%电力14.00%工业机械4.02%
元器件22.79%电器仪表13.71%通信设备2.83%
互联网21.29%传媒娱乐13.03%酒店餐饮1.96%
半导体21.22%环境保护12.87%日用化工1.84%
仓储物流20.52%公共交通12.23%运输服务-1.90%
食品饮料20.47%造纸11.69%文教休闲-2.64%
汽车类18.88%商业连锁11.58%运输设备-3.52%
商贸代理18.70%软件服务11.52%供气供热-4.04%
通用机械18.55%广告包装10.83%电脑设备-4.89%
建筑17.34%旅游9.97%酿酒-6.46%
电气设备16.18%有色7.78%工程机械-7.65%
医药15.86%石油7.28%矿物制品-14.32%
家用电器15.58%农林牧渔6.41%船舶-17.18%
综合类15.39%家居用品6.40%水务-26.56%

行业名当季行业净利润增长率行业名当季行业净利润增长率行业名当季行业净利润增长率
商贸代理458.91%广告包装25.97%工业机械2.90%
造纸415.92%公共交通25.94%商业连锁-0.10%
半导体333.00%石油25.37%电气设备-1.52%
家居用品196.48%医疗保健24.86%运输服务-2.32%
建材80.57%航空航天23.76%食品饮料-2.95%
水务62.97%传媒娱乐20.64%化工-7.38%
电力56.64%建筑20.27%农林牧渔-9.58%
化纤55.32%电器仪表19.19%有色-14.36%
汽车类53.26%医药14.66%供气供热-16.11%
互联网47.73%环境保护10.92%酿酒-22.49%
电脑设备47.10%交通设施9.37%煤炭-22.62%
家用电器45.36%软件服务7.60%文教休闲-22.88%
元器件41.88%纺织服饰7.23%工程机械-43.73%
房地产35.46%酒店餐饮6.78%日用化工-68.02%
运输设备32.61%通用机械6.45%矿物制品-81.69%
旅游29.49%船舶4.52%钢铁数据为空
综合类29.11%仓储物流3.06%通信设备数据为空


根据中位数计算:

行业名当季行业收入增长率行业名当季行业收入增长率行业名当季行业收入增长率
航空航天29.29%运输设备12.31%文教休闲4.32%
互联网28.69%有色12.18%纺织服饰4.06%
医疗保健28.48%软件服务10.93%公共交通4.01%
半导体20.05%化工10.70%广告包装3.74%
工业机械17.70%化纤10.33%综合类3.67%
汽车类17.30%造纸10.25%房地产2.73%
建筑16.91%交通设施9.66%运输服务1.82%
水务16.36%电气设备9.59%日用化工1.62%
家用电器15.69%商业连锁8.46%煤炭1.31%
建材15.22%仓储物流8.40%船舶0.96%
医药14.22%环境保护8.18%酒店餐饮-1.79%
家居用品14.02%传媒娱乐7.92%旅游-2.25%
食品饮料13.98%通信设备7.73%工程机械-3.45%
通用机械13.71%电力6.79%供气供热-4.30%
元器件13.26%钢铁5.32%电脑设备-6.37%
电器仪表13.14%农林牧渔5.12%矿物制品-7.85%
商贸代理12.77%石油4.99%酿酒-8.02%

行业名当季行业净利润增长率行业名当季行业净利润增长率行业名当季行业净利润增长率
电力62.70%家用电器17.06%运输服务2.93%
商贸代理57.56%传媒娱乐16.10%商业连锁2.65%
互联网33.44%造纸15.42%酒店餐饮0.21%
医疗保健30.88%环境保护15.30%钢铁0.19%
运输设备26.71%半导体15.18%食品饮料-6.46%
公共交通25.90%日用化工12.64%房地产-8.01%
船舶23.37%医药12.19%综合类-8.57%
电器仪表23.07%元器件10.91%供气供热-10.25%
家居用品22.63%软件服务9.54%通信设备-10.40%
广告包装22.42%建筑8.89%通用机械-13.85%
石油20.49%仓储物流7.83%有色-21.09%
工业机械20.46%交通设施7.39%农林牧渔-25.85%
化纤18.32%旅游6.53%矿物制品-26.97%
水务18.02%纺织服饰6.03%工程机械-27.09%
航空航天17.81%电脑设备5.65%文教休闲-31.87%
建材17.74%化工4.41%酿酒-35.87%
汽车类17.59%电气设备4.33%煤炭-63.58%
落日孤烟

13-11-01 23:27

1
感谢茅台03兄的数据!!
请问下,兄的表几个季度都选出老板电器,兄有没有研究过。券商普遍认为是大行业、小公司,高端厨卫蓝海,而老板由于市占率低,跑道还很长,具备整合行业的能力。但个人感觉老板净利率稍高,提升空间不会太大了,暴发力还有但不会太强。需要收入不断超预期才支持股价的超额收益,但持有的话股价跟随收入成长是可能的。
另外好奇想问下,看到兄的系统选出华侨城,觉得兄对于房地产行业的指标权重设计有一定问题,按理,阳光城华夏幸福两支如此优质的地产股无论哪个方面都应排在华侨城前面(考虑估值因素),我估计是兄的系统对于PE的权重给得稍大一点。据我观察,房地产公司的股价和总资产增速及经营现金流增速有着强烈的正相关(当然这两个指标本身有一定相关性和重复),华侨城近两年如此资产增速是造成他股价强度相对较弱的重度原因,我想兄应该想得明白里面的道理。
再个非常不解的是,为什么有近三分之一的股票数据为空。(比如像长源电力这种三季报如此强捍的股票没有数据。)兄是如何对数据为空股票进行监控和筛选的?
沧之浪

13-11-01 22:53

0
茅台兄辛苦!
莲花村人

13-11-01 18:53

0
感谢茅台03!
向洋

13-11-01 14:34

0
感谢
victorf

13-11-01 13:37

0
非常感谢茅台的工作,受益匪浅
lzkmyson

13-11-01 13:12

0
谢谢茅台兄的杰出工作
股天乐

13-11-01 12:37

1
@茅台03 资料已上传并更新在兄的跟贴里,感谢分享:)
@股市肖散 @Sweat2008 @zwyzhao2002 @putimu 可以下载了:)
putimu

13-11-01 11:34

0
多谢茅台兄!季度选股对我帮助很大,谢谢!保重身体!
zwyzhao2002

13-11-01 11:07

0
茅台先生是个勤快人,为大家做了不少功课
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