实盘，学

你的信看到了，我没法站内回复，很少上来，给你几个意见:

1 你有什么优势，你最大的优势就是年轻，年轻认知还可以重建无数种可能的多样性。
2 量化研究最核心的不是工具，不要认为懂得几个机器学的算法就认为占尽优势，这些是中性工具，核心是交易场景认知。
3 十万小时的投入研究仍旧是有效的证明
4 世界一直是流变的，不去研究无法改变的事情（发行制度和交易制度讨论了也没意义，个体无法改变大势结果），20cm和10cm没什么区别，β变大而已，夏普比例控制好仍旧一样。
5 打板和非打板本质是一个东西，场景仍旧唯一和压迫，核心仍旧看胜率和赔率，过程中非线性程度不同，这点需要控制，否则会让人觉得这是两类东西
6 我们是个科技公司，不是私募
7 接触过私募和公募 也认识很多这类人，主要是喝茶聊天，不会谈到如何设计一个量化公司，因为鸡同鸭讲，毫无意义，传统的私募和公募的人，不做量化，他们的知识结构和认知只能置入大周期，才能绕开中间无尽的未知，所以波动就变大。
8 主要接触数据商 另类数据商 或自研另类数据（要做好，高概率走这条路），接触技术人员较多，因为两大知识块的桥梁我已经建立好
9 当你认知到了，你看任何的人表述，有没有细节无所谓，而且水平高低立刻可以判断出来，一句话，就可以量化，量化就是求证。
10 高认知生物界最难得事情就是知易行难，毕竟还是生物；
11 打板最大的价值不是打板本身，最大的价值是抽样证明了客观市场和个体一些状态上的分布，这种分布具有稳定性，可以泛化到任何场景
12 最后一点，不要试图通过只言片语去跳过这个过程，没有方法，就是建立认知，所从事业务的认知，及相应针对这个业务的工具认知；分析10000个板；从90年静安指数去分析，未来将会是哪种场景概率大，随之设计对应的应对方式，即所谓的策略。