一、刚统计出来
18年上涨是15家,占比11.6%,最大涨幅
欣锐科技140%,最大跌幅-67%;
19年上涨是127家,占比70.1%,最大涨幅欣锐科技174.75%,最大跌幅-76.35%;
20年上涨是137家,占比74.05%,最大涨幅欣锐科技231.80%,最大跌幅-62.77%;
二、这个数据要怎么统计?怎样统计出来才有参考意义呢?(记录下我的思路)
1.像复盘一样,你从数据好的端口去推断,然后与结果进行对比,为什么会出现与预期相反的情况;
2.我有时候生怕错过了,因为我条件太过于苛刻,而错过了,但如果不苛刻的条件,但是我的品种又太多,想办法选出班里前5的学生,对于其他的95个学生,有可能是某方面的天才,我要怎么筛选呢?只有通过研究内在的东西才能发现!
3.我从苛刻的条件往下下调,一步一步的把这些个股研究透彻;
4.难道共性的东西,可能性越小?赔率越小吗?
5.筛选了一个18年下降,19年增长的情况,是一个转折;
6.看营收连续增长的、看营收有转折的,这是一个扩张的指标;看净利润有转折的、看净利润有大幅增长的;
三、还是疑问?
1.像
金杯汽车这种,无法从数据上获得佐证,那像这种概念的长线预期又怎么去操作呢?例如网上卖车,例如冷链专车;但如果从数据来看的话,没有任何支撑,我刚又在想,是否有其他数据进行支撑呢?如果是从一个预期出发,那么短时间我是无法获得完整数据的,也就没有佐证的东西;
2.我还是不明白,对于同一个标的,市场会有不同的逻辑,而我想到的永远都是一种?一个东西他值不值这个钱,每个人都有自己心里的一杆秤,这才是市场?突然又有一点明白,为什么有人一直在论述估值,论述这个东西你觉得值多少钱!
3.有时候很多想法,你想去验证,结果验证要么就是数据太多,太累,不想弄了,还有就是发现一个新的想法,于是又被新的想法吸引过去了。比如
德赛西威,营收也没怎么增长,净利润还大幅下降30%,但还是有2元分红,这说明什么?企业还是赚钱的!
4.上边的3可以去理解为,当你这个数据不行的时候,那你是否可以看看另外一个数据呢?别的数据又可以去反驳一些什么情况出来呢?有些票一直在涨,但你无法看到支撑他上涨的理由,你比如说金杯这种,但你不知道并不代表市场没有,对吧?!
5.先考虑完能够考虑的因素,再去添加其他的财务指标来进行验证;
6.通过横向,通过众向对比,有时候根据数据去看自己到底内部发生了什么变化?
7.刚又想到一个数据对比,你比如说19年营收增长的是104、18年是124、17年是160家,这说明什么?行业整体17年要好很多;净利润暂时没有想到有什么用,但还是罗列,83、86、115。
8.只能一个维度一个维度往下边拨,一个数据层一个数据层进行,太多了会影响。