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进化从大数定律出发

20-01-10 08:27 857次浏览
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大数定律(Law of Large numbers):在试验不变的条件下,重复试验多次,随机事件的频率近似于它的概率。随着样本的增大,随机变量对平均数的偏离是下降的。

如:抛掷一枚硬币,正面和反面的概率均为50%,但当抛掷硬币无限次,硬币为正面的频率将逐渐近似于它的概率50%。

赌场、“诈骗”、保险等都是大数定律的例子。

大数定律反映了一个自然规律:在一个包含众多个体的大群体中,由于偶然性而产生的个体差异,但看个体,每一个个体都是毫无规律、难以预测的,但由于大数定律,整个群体能呈现出稳定的形态。

但要注意的是,大数定律仅在样本数量足够多的情况下才成立。

小数法则(Law of small numbers):是指人们倾向于把大样本前提下的大数定律应用到小样本上,然而那并不成立。人们的错误认为小样本和大样本的经验均值具有相同的概率分布,导致对短序列的独立观察值做了过度推论。这是一种常见的心理误区,也是对赌徒谬论的总结。
例子:

1.人们知道抛掷硬币的概率是正反面各50%,于是在连续指出5个正面后,人们就倾向于判断下一次出现反面的几率较大。

但其实,每一次试验都是独立的,当样本较小的时候,试验间的数据波动性强是正常的,10个硬币出现9个正面向上是正常的。

————————————————

做投资终要寻找秩序,秩序不在微观(小数),而在宏观(大数),你离它越近,它表现的越无序,你离它越远,它就越有规律(当然同时你也会损失细节),这是系统理论中“观察尺度决定系统特征”的一个具体表现,也就是说,一个系统的特征是随着观察尺度的变化而变化的。以物理世界类比,我们知道微观量子化的世界是充满了不确定的,而众多微观系统组成的宏观物体却能被简单的牛顿定律所近似刻画,我们甚至可以预测巨大行星的运行轨迹,但对组成它的粒子却难以猜测。与此类似,当你把市场还原成一个个独立的参与主体,把星球还原成一片片量子化的尘埃,那么你只能看到不确定。中国古人说,“不识庐山真面目,只缘身在此山中”,也是类似道理。

什么是微观?什么是宏观?
个股就是微观,指数就是宏观。短线是微观,长线就是宏观。技术是微观,估值是宏观。单一品种是微观,全天候资产配置是宏观。
这就是我目前的投资观。
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spec

20-01-11 09:55

1
大家都知道的一个常识是:同样一个年收益率20%,资金一亿和资金1千,难度是完全不一样的。[淘股吧]

大钱不快,快钱难大。获利速度和适用资金规模通常是互损的。
桃县肯定有人表示不服:显然不对!

各路游资大佬,涨停板一封就是上亿的资金,人家十几亿资金还在快速增长!
有大佬,15年只满仓乐视,一把赚十亿的。
也有大佬,重仓锂、重仓钴,狂赚N倍的。


在规模大了以后,能否依然保持高速的收益率?
可以的。当你不做风控的时候就可以。

 
 
在经典的投资学教科书中,把收益率的波动定义为“风险”。
而所谓风控,就是降低波动。它起到的作用,就是降低偶然事件发生带来的伤害,以防止你过早出局。

好比有一种牌局,赢面是70%,赔率是1:1,但一个桌子只能玩一次。
你有100元的时候,分散到10个桌子下注,每个桌子的收益预期是4元,总共预期收益率40%。而你一把就同时输光的概率只有0.3^10,不到十万分之一。

但是如果你找不到10个桌子,只能在1个桌子上玩,就不一样了。
你可以还是押10元,预期收益是4元,相对你整体资金的收益率只有4%。
你也可以一把showhand全部押上去,这样你的预期收益率还能做到40%。
但是有30%的概率你会在一把里全部输光。

第一种情况,找10个桌子玩,就是一种风控;
第二种情况,一张桌子上下注10元,也是一种风控。
在你做风控的时候,规模和收益率就是互损的。




重仓、集中、短线都是提高获利速度的利器(利器同时也容易自伤哦)。
所以获利最快的打法是什么?重仓(甚至杠杆)集中短线交易,八年一万倍。
雄鸡一唱天下白,天下谁人不识君。

而伤亡率最高的打法,也是重仓集中短线交易。
可怜无定河边骨,犹是春闺梦中人。

投资的不可能三角:规模、获利速度、风控(稳定性、确定性)是不可兼得的。

1、收益高,通常会加上个时间约束,也就是单位时间收益率高;
2、流动性好,表示能容纳的资金规模大;
3、风险低,表示稳定性,确定性。
 正如放弃风控可以破除规模和获利速度不可兼得的魔咒,想破除不可能三角,依然是有办法的。
华尔街一直以来有三大成功法则:faster、smarter、cheater内幕、操纵、造假、坐庄这些暗黑门派,走的是cheater这条科技树。

投资的第四个维度就叫做 合规。
你不可能在合规的前提下,去破除不可能三角。你想破除不可能三角,那么大概只有违规一条路可走了。
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