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佳都科技参股8家高科技

19-03-08 16:29 5924次浏览
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佳都科技参股8家高科技 公司分别是新科佳都、华之源、佳都健讯、佳都软件 、睿帆科技、云从科技、千视通科技、方纬科技。

1、新科佳都成立于2004年,最初是由新加坡科技电子有限公司与广州佳都集团有限公司共同打造的专注于轨道交通 智能化的高科技合资企业,总部位于天河软件园,是国内领先的轨道交通智能化系统综合解决方案提供商,通过国家火炬计划重点高新企业、广东省战略性新兴产业 骨干企业、广东省创新型试点企业、广州市创新性企业等认定,拥有国家计算机信息系统集成贰级资质、CMMI(软件能力成熟度模型)3级资质、软件企业认证证书、高新技术企业证书,连续五年评为重信用守合同企业。具有核心竞争力的轨道交通四大系统产品:自动售检票系统、综合监控系统、站台屏蔽门系统、视频监控 及安检系统。目前,各系统方案已应用于国内多个城市的地铁线路,成为中国唯一拥有四大系统运营业绩并可同时承担四大专业的系统集成及产品公司。
新科佳都坚持自主创新 ,掌握核心科技,拥有完备的自主知识产权体系,成功组建了 “广州市城市轨道交通智能系统工程技术研究开发中心”,并投入建成“轨道交通自动售检票系统开发测试平台”和“城市轨道交通综合监控系统仿真与测试平台”。
通过多年的努力,在各级政府的产业指导与扶持下,新科佳都在轨道交通智能化的关键领域取得了重大突破,掌握了核心技术,技术与实施能力赶上并部分达到国际先进水平,其中“轨道交通自动检票闸机系统”入选国家科技部火炬计划项目,并参与制定国家住房和城乡建设部颁布的行业标准《城市轨道交通自动售检票系统检测技术规程”》(编号:CJJ/T162-2011)。
2、华之源是中国领先的城市轨道交通通信系统 解决方案提供商,在轨道交通智能化通信系统领域具有较强的竞争力,是全国轨道交通智能化系统公安通信专业的领头企业。
公司投资8810万元建设警务视频云应用平台,其中设备为2,100万元。公司通过警务视频云平台建设和研发,以满足国家提出加强治安防 控的要求,实现警务视频云为基础大数据 模式。项目以新一代生物识别 技术、智能分析云计算 和大数据为支撑,定义业务场景、刻画关注对象特征,及时感知重点防控目标动态; 基于大数据分析快速反应,深化警务视频智能水平和实战现恐维稳 分析快速反应,实现监控从被动的事后取证应用转变为主前防,建设立体化社会治安控体系提供了关键的技术支撑。
华之源业绩呈爆发式增长。2014、2015华之源的营业收入分别为1.17亿、1.93亿元,净利润分别为1875.7万、3240.12万元,呈现爆发增长的态势
3、新疆佳都健讯科技有限公司由佳都新太科技股份有限公司和乌鲁木齐健讯科技有限公司合资成立,注册资金5000万,以智能安防 、智能化轨道交通及通信增值为主营业务方向,以新疆为根据地,承接西北区域智能安防、智能轨道交通等智慧城市 项目,充分利用公司技术研发能力、产品优势及大项目管理经验,发挥当地的市场和区域优势,更好地服务新疆客户,加快公司智慧城市业务西北战略布局进程,为公司和员工提供长期的、可持续性的发展空间。
4、佳都软件公司主要经营电子产品检测;电子、通信与自动控制技术研究、开发;电子工程设计服务;电子产品设计服务;信息电子技术服务;票务服务;旅客票务代理;计算机网络系统工程服务;计算机技术开发、技术服务;软件服务 ;软件开发 ;网络技术的研究、开发;销售公司生产的产品
5、睿帆科技成立于2015年5月,汇聚了一批来自Teradata(天睿,全球最大的大数据公司之一)、华为 等国内外知名IT巨头的大数据科学家,平均从业年限超过十年,在大数据架构设计、分布式计算、大数据分析挖掘、机器学等方面具有丰富的研发和应用经验。睿帆科技成立以来,其核心产品经过多个版本的迭代更新,目前已经在国内最大的省级电信运营 商中部署,并作为客户的核心业务系统底层平台,稳定提供每日超过300TB的增量多维数据处理能力。据睿帆科技大数据科学家王雪博士称,大数据将会极大改变传统数据存储 处理软件的市场格局,成为各类人工智能 应用的重要基础技术。
本次投资睿帆科技,是佳都科技在大数据领域的重要布局。大数据技术在实现公共安全领域的非结构化增量数据处理、快速检索、比对碰撞以及关联关系挖掘方面具有十分重要的价值,而在交通领域的城市交通大脑、下一代综合监控系统、支付清分系统中也是重要的技术支撑。佳都科技与睿帆科技在大数据技术合作及技术产品应用方面具有高度的协同性,此次投资能够帮助佳都科技进一步强化大数据技术储备和技术融合,升级核心产品应用,使公司在未来的竞争中占得先机
6、千视通科技:佳都科技以1470万元取得千视通科技392万股股权,持股比例为19.6%。千视通科技董事长李志前曾以第一完成人身份获得了视频领域的国家科技进步二等奖。据悉,作为国际领先的视频检索技术和大数据搜索解决方案提供商,其视频智能检索分析的核心算法上持续保持领先地位,达到国际先进水平。千视通科技在香港、深圳、长沙三地设有研发基地,其研发团队由来自清华大学,香港科技大学等国内外名校博士和视频领域的专家组成,具有较丰富的研发经验,长年致力于视频大数据处理技术的研究和产业化。千视通科技形成了从视频大数据前沿理论研究到视频应用算法开发、并与公安行业客户需求结合形成视频软件产品的研发生产流程。
千视通科技董事长李志前从事视频技术的探索和应用超过20年,曾任中兴通 讯视讯产品线总经理、深圳研究所副所长,之后在香港应用科技研究院工作10年,担任研发副总监,专门从事视频大数据理论研究和应用开发。李志前以第一完成人身份获得了视频领域的国家科技进步二等奖、广东省科技进步一等奖和深圳市科技进步特等奖,曾获得江苏省创新创业 领军人才等称号。
千视通科技研发的视频侦查工作室、多警种合成作战平台、视频实战应用平台、视频结构化分析系统、视频图像综合研判系统、车辆大数据侦查系统、案件研判系统等产品已在全国公安、交通、民用安防等领域得到广泛应用,在协助公安高效利用视频监控信息、准确查找嫌疑目标、快速侦破各类治安刑事案件方面也起到重要作用。
7、方纬科技。佳都科技累计出资7696万元投资广东方纬科技有限公司,完成后将持有方纬科技51%股权。其中,现金出资420万元购买增资前广州市思伟达科技有限公司持有的方纬科技60.6万股股权,占增资前方纬科技总股本6%,并向方纬科技投资7276万元,认缴其新增注册资本1049万元(占增资后方纬科技总股本的48.21%)。 方纬科技成立于2003年,在智能交通 咨询、核心软件产品开发、交通信息系统集成、交通信息服务 等领域有深厚积累。依托“中大-方纬交通信息与控制联合实验室”,形成了一支从学科带头人、到技术和项目实施专家的人才团队,在智能交通管理、视频应用、大数据分析等领域有成熟经验。同时,方纬科技是中国智能交通 协会会员单位,研发了GIS -T智能交通基础信息平台等多个基础平台和应用系统,其产品和解决方案已在佛山、湛江、广东省等多个项目成功应用。
本次投资将进一步拓展公司智能交通领域的产品线,提升智能交通市场竞争能力和市场覆盖范围,并与公司的智能交通业务形成优势互补和协同效应。未来以方纬科技为平台,公司在交通大数据的采集、分析、挖掘、应用等方面与政府开展进一步的深入合作,共同探讨交通大数据与“互联网 ”在信息查询、便民出行等方面的创新商业模式。
“十三五 规划”明确提出“大力推进智能交通等新兴前沿领域创新和产业化”,我国城市智能交通硬件已初具规模,未来将逐步向软件系统升级和信息服务方向过渡。以智能化、云平台、大数据技术为支撑,不断优化在智慧城市、智能交通等行业的深度应用是目前战略重点,方纬科技的投资也是公司智能化技术布局的重要起点。
8、云从科技是计算机视觉头部企业中唯一的国家队,承建了国家发改委的基础项目重大工程——“人工智能基础资源公共服务平台”与产业化项目重大工程“人脸识别 系统产业化应用平台”。与公安部、四大银行、证通、民航 总局建立联合实验室,推动人工智能产品标准的建立,成为唯一同时制定国标、部标、行标的人工智能企业。同时,云从也是头部企业中唯一的非VIE架构企业,从成立之日起就确定了在A股上市

云从科技是中国银行 业人脸识别第一大供应商,包括农行、建行、中行、交行等超过100家 金融机构已采用公司产品,已经占据90余家银行总行平台。
在安防领域通过公安部重大课题研发火眼人脸大数据平台等智能化系统,与公安部研究一所、公安大学展开全面合作,安防产品在24省上线,引领了公安行业战法变革。
在民航领域,与中国科学院重庆绿色智能技术研究院合作占据80%枢纽 机场,以安检口为入口,扩展20多个应用场景。在金融、安防、交通等重要行业的市场占有率上,还没有哪一家AI创业公司能够超过云从。
目前在整个AI领域,还没有一家纯正的AI科技公司成功IPO过,虽然AI还是被BAT所主导,但BAT并不是真正意义上的人工智能公司。根据过往市场的发展规律,如果云从科技作为首个AI创业公司成功IPO,将会是首家IPO的人工智能公司。其它的AI创业公司也一定会受到共鸣,紧跟其后,纷纷开始计划IPO,相信这将会引起AI创业公司的IPO潮。
据悉,遵循服务国家战略的目标,云从对涉足重要行业的掌控力非常强。云从的基本思路是:快速进入行业-占据行业入口-覆盖行业-全面拓展,目前已经在金融、安防、交通等领域占据大量市场份额。
云从除了占据行业入口,还通过集成平台覆盖行业更多场景,参与行业国家标准制定,随后通过人工智能大学与云从行业大脑以客户为中心做智能化改造。
以银行为例,云从通过IBIS(集成生物识别平台)进入总行级平台,通过IBIS平台覆盖更多业务场景及线下机具改造,并参与ATM/VTM标准制定。开设人工智能大学课程对行业进行培育,最后通过人工智能大脑整合资源,连接5G 与LoT,打造“无处不在无所不能的金融”。
据悉,云从科技在2017年已经完成8.36亿元的订单 收入,2016年实现2亿元收入,预计2018年收入达到15亿元,安防与银行占比最大。
来自中国科学院、苹果 总部、Facebook总部及海外知名大学的院士、技术高管、Fellow of the IEEE, SPIE, IAPR等高级人才已经确认加盟云从,将会在近期陆续公布。
云从科技正在协助公安部研发人脸识别权威测评系统,系统一旦建成,将成为全球首个人脸识别系统权威测评平台,针对安防等实际应用场景进行系统测评,这也让中国有了自己的测评标准。
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gqye

19-03-08 19:59

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投资界*9月7日消息,人工智能视觉技术公司千视通宣布完成近亿元A轮融资,由明略数据、比特大陆联合领投,早期投资方佳都科技追投。
据了解,本次融资将用于两个方面。第一,将加大投入香港、长沙、上海人工智能研究院的发展,引进机器视觉技术顶尖人才和团队,巩固公司在360°跨镜追踪(Re-ID)、150°人脸识别、视频感知大数据、图像信号增强等技术及与应用方面的实力与储备;第二,加强产品、销售、市场等团队配置与建设。
千视通专注人工智能视觉技术开发,推动原创AI技术在智慧城市、智慧警务等领域的应用落地。据了解,千视通的“交通违法与事件感知系统”,可灵活基于各类AI平台进行部署,适配各种复杂的道路场景,快速判断目标是否存在违法行为,并识别出十六种违章类型,解决原有交通检测设备不能支持的涉及行人、非机动车的新型违章检测、传统非现场执法的效率和成本问题。
同时,从道路高清视频、卡口、电警等前端收集到的实时/非实时城市交通数据,都可成为宝贵的“原材料”,经系统智能分析后,提供进行路况预测、调度指挥、执法预防和交通诱导等服务。
千视通发现,在视频采集处理的场景应用过程中,假如要在终端部署AI运算能力,那就需要把所有摄像头换成智能摄像头,价格昂贵成本高。
因此,千视通基于在全国数十个智慧警务项目建设中的实战摸索及对公安刑侦系统的深度理解,针对性的提出了“端+云”一体智能视频应用解决方案,充分利用“端”贴近应用场景和“云”算力集中强大的优势,实现人工智能算法的分布式部署。“端”指的是前端智能视频设备,“云”指的是后端分析应用平台。
 千视通的视觉技术,是通过特定场景捕捉人、车、物、事件,再把视频中的物件分解,让纯粹的像素内容变成有含义可再推理的信息单元,为后续的大数据分析提供原材料。其原创的360°跨镜追踪Re-ID、150°人脸识别、交通感知等,都是构成感知世界的核心技术。
gqye

19-03-08 19:58

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机器阅读理解首次超越人类,云从科技自然语言处理创新纪录机器阅读理解首次超越人类,云从科技自然语言处理创新纪录

澎湃新闻
03-0815:56
在围棋、国际象棋、游戏等领域,智能系统已经超越人类。但在通过阅读理解,获取知识上,智能系统此前一直在努力,却一直未完成超越。不过,这一局面现在发生了改变。
3月8日,云从科技和上海交通大学联合宣布,在自然语言处理(NLP Neuro-Linguistic Programming)上取得重大突破,在大型深层阅读理解任务数据集RACE数据集(ReAdingComprehension dataset collected from EnglishExaminations)登顶第一,并成为世界首个超过人类排名的模型。
(本文图片均可点击查看大图)
论文中,云从科技与上海交通大学基于原创DCMN算法,提出了一种全新的模型,使机器阅读理解正确率提高了4.2个百分点,并在高中测试题部分首次超越人类,其中机器正确率为69.8%,普通人类为69.4%。
这意味着,人工智能系统首次在深度阅读理解超越人类。云从科技是一家孵化于中国科学院重庆研究院的高科技企业,专注于计算机视觉与人工智能。
机器在阅读理解上首次超越人类
RACE是一个来源于中学考试题目的大规模阅读理解数据集,包含了大约28000个文章以及近100000个问题。它的形式类似于英语考试中的阅读理解(选择题),给定一篇文章,通过阅读并理解文章(Passage),针对提出的问题(Question)从四个选项中选择正确的答案(Answers)。该题型的正确答案并不一定直接体现在文章中,只能从语义层面深入理解文章,通过分析文章中线索并基于上下文推理,选出正确答案。相对以往的抽取类阅读理解,算法要求更高,被认为是“深度阅读理解”。
由于正确答案并没有直接使用文章中的话术来回答,不能直接从文中检索得到答案。因此,智能系统必须从语义层面深入理解文章,才能准确回答问题。
据澎湃新闻了解,此次云从科技与上海交通大学设计了的DCMN算法,即Dual Co-Matching Network,这是一种P、Q与A之间的匹配机制,基于这种机制探索性的研究了P、Q与A的各种组合下的匹配策略。
此外,除了P与A之间的匹配之外,还可以有Q与A、P与Q之间的匹配,以及不同匹配得到的匹配向量间的组合,这些不同的匹配与组合构成了不同的匹配策略。此次云从科技和交通大学提交的论文中对七种不同的匹配策略分别进行了试验,从而找到了更加合适的匹配策略 。
当智能系统会阅读理解后
大家一定还记得科幻电影《她》中描述的场景:人工智能操作系统萨曼莎在得到主人公的允许后,帮助他阅读邮件资料,总结出需要保留和删除的邮件,并帮他修改信件草稿中的错字,还能与主人公探讨她喜爱的信件片段。与此同时,萨曼莎通过阅读主人公的海量信息来了解他,也通过阅读互联网上的海量数据来了解世界。
当机器学会阅读理解后,能帮助我们更有效地处理工作、生活上的事务。也许你会说科幻电影太超前,以此来作为机器阅读理解的卖点还为时尚早,但科技公司正努力将电影场景变成现实。
据云从科技介绍,公司目前的这一研究成果,在应用领域搭配文字识别OCR/语音识别技术后,将会帮助机器更好地理解人类文字和语言,并广泛应用于服务领域:帮助企业判断客户风险、审计内部文档合规、从语义层面查找相关信息;在社交软件、推荐引擎软件内辅助文字审阅工作,从枯燥的人工文字工作中解放人类。
除了云从科技外,国内的科大讯飞、国外的微软艾伦研究院、IBM、Salesforce、Facebook、谷歌以及CMU(卡内基梅隆大学)、斯坦福大学等在内的全球自然语言处理领域的研究人员,都在共同推动着自然语言理解的进步。
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