用深度学思路来构建、优化交易系统

一般这样的系统用来做战略预判比较好，自动交易基本做不了，亏的多

目前你能拿的数据量太少了，不足以神经网络自动发现提前特征，自己提取了特征的话svm足够了兄弟

对“打板后封板概率要大”提取几个特征进行优化

1、什么样的环境下打板成功概率大？如何量化投机氛围
2、第几板概率大？空间板是否优于日内龙头板
3、合力板如何量化界定？什么样的分歧板是好的，如何量化

下面尝试优化打板系统，
对打板来说，优点是确定性，见到涨停封板的概率要远大于其他类型；缺点是一旦破板，亏损幅度可能会很大，尤其是天地板，所以要想盈利，必须解决以下问题
1、打板后封板概率要大，这就牵涉到打几板较好，什么样的分歧板可以打
2、板后的卖点优化，这个十分重要，板不是每天都打，次日就按，卖点处理的好坏对收益的影响很大，很多硬板和分歧板都会继续板，甚至变成空间板，建议先把手中的处理好，再打新板。

@左神流英 我就是想把数学和炒股经验结合起来

优化是深度学的核心，每一个有经验的股民都可以结合自己的经验，对自己的系统进行优化

没那么容易！

--- 做数学模型，就专业去做吧；这块是大资金的战场，你的敌人是 那些顶级学校的顶级团队； 你搞不过他们的；

@左神流英 借鉴一下思路，特别是在炒股这行，影响价格的维度太多，噪声太多，无监督学有短板，有行业经验的话，会加速学进程。我们这些老股民的优势就在于多年的炒股经验，借鉴一下深度学的学思路和优化方法，对构建和完善系统大有用处

对于深度学来说，如果有丰富的行业知识，有很多先验经验，那么学的进程将加快，因为在特征（因子）提取时，可以直接将一些特征提取出来，从而将学的复杂度降低（深度学中称为降维）。
对于有丰富行业经验的专业人士来说，掌握一些基本的统计思路是非常重要的，典型的比如贝叶斯统计，很多人分不清后验概率和先验概率，对学的效果影响巨大。在股市当中，盘前盘中盘后体现出来的先验和后验的巨大差异，很容易对我们造成误导

你用啊！ 

有胆子拿来做交易啊； 

---而且这块投入非常大；
1.工程配置： 这块的运算量非常大，一定要有分布式 低延迟的运算系统；
2.每天的各种特征数据，正常几十个G
3.实盘需要很牛b的工程IT人员来配合；

---这是做大规模资金的 运作方式；

---小资金不要玩这个，没前途；

4.你玩的过专门学数学的？  国外顶级学校，顶级实验室回来的；  记住，软件只要能用就能复制到所有交易中，一夜之间可以将资金规模扩大几千倍；