AI 2.0 初步定义是:基于重大变化的信息新环境和发展新目标的新一代
人工智能。其中,信息新环境是指:
互联网与移动终端的普及、传感网的渗透、大数据的涌现和网上社区的兴起等等。新目标是指:智能城市、智能经济、智能制造、智能医疗、
智能家居、智能驾驶等从宏观到微观的智能化新需求。可望升级的新技术有:大数据智能、跨媒体智能、自主智能、人机混合增强智能和群体智能等。
AI 2.0 的技术特征表现在:一是从传统知识表达技术到大数据驱动知识学,转向大数据驱动和知识指导相结合的方式,其中机器学不但可自动,还可解释,更广泛;二是从分类型处理多媒体数据 (如视觉、听觉、文字等),迈向跨媒体认知、学和推理的新水平;三是从追求「智能机器」到高水平的人机协同融合,走向混合型增强智能的新计算形态;四是从聚焦研究「个体智能」到基于互联网络的群体智能,形成在网上激发组织群体智能的技术与平台;五是将研究的理念从
机器人转向更加广阔的智能自主系统,从而促进改造各种机械、装备和产品,走上智能化之路。」
潘云鹤院士还结合中国发展的社会需求与信息环境特色,给出了发展人工智能 2.0 的建议。在潘云鹤院士看来,我国在布局实施 AI 2.0 时,应关注以下 3 个方面的工作:
要与重大需求和已积累的发展成果相结合,如电子政务、电子商务、快递物流、智能社区、分享经济、智能手机、电视家电、制造业升级,和创新设计、跨媒体计算、图像编码、中文识别、知识中心、智能城市及大数据等先行理念或技术成果。
研究内容要围绕大数据智能、互联网群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、自主智能系统等新一代方向。
中国要推动和全球各国科学家与智库开展合作,推动人工智能技术能沿着服务人类的正确方向升级。