举国之力，发展人工智能

新浪科技讯 12月3日上午消息，第四届世界互联网大会今日开幕，在开幕仪式上，苹果CEO蒂姆-库克发表讲话，称很多人都在谈论AI，自己并不担心机器人会像人一样思考，却担心人像机器一样思考。
库克表示，苹果在中国的旅程始于30年前，中国的开发者已经获得的总收入达到全球之最。
库克提到，科技是世界上最强有力的创造机遇，但确保科技富有人性是每个人的共同责任，这也是苹果非常重视的一项责任。为此我们竭尽全力降低进入App生态圈的门槛。
谈及苹果在中国的运营，库克表示，苹果在中国实现了全面运营，使用百分百可再生能源，也在驱动合作伙伴实现同样的目标。
“相信AR能够帮助人们工作，而且帮助人们在教育医疗有所突破，让世界更加美好。这也是苹果为什么要建立全世界最大的增强现实平台。”库克称。
 库克最后表示，我们必须为技术注入人性，将价值观注入到技术中，实现对社会、对家庭更美好的承诺。（大鹏 宵寒 泽宇）

新浪科技讯 12月3日下午消息，第四届世界互联网大会今日开幕，在全体大会上，百度公司董事长兼首席执行官李彦宏发表了演讲。李彦宏指出，未来中国互联网发展主要的推动力就是AI，从金融到房产、教育、医疗等，能想到的产业都会因AI而发生变化，AI堪比工业革命。
李彦宏的演讲在马云、马化腾之后，李彦宏开玩笑说道，“前几个人都没有PPT，我觉得要是有干货，PPT讲得更清楚些”。
今年百度All in AI，李彦宏在演讲中提到的最多的还是AI。他说，时隔一年又到乌镇，PPT上是GDP增速与网民增速对比图，过去四年网民增长慢于GDP增长，这意味着互联网人口红利结束了。去年我说移动互联网时代已经结束了，很多人不同意，我看现在原先将移动互联网的已经开始讲AI了。
在李彦宏看来，互联网在十几年前，成长动力有3个：1，网民人数成长；2，上网时间的增加；3，网上的信息量不断增加。当人口红利没有后，以AI的技术创新，将推动发展。
在当前，李彦宏说，互联网目前有3个成长动力：1，算法，2，算力；3，数据。
李彦宏认为，在以前互联网公司基本以软件为主，今天，软件硬件和服务，三者要进行强结合，才能发挥效力。以汽车工业为例，现在会因AI产生新变化。无论是出行服务商，系统提供商，汽车制造商都将随之改变。
李彦宏强调了AI对中国互联网的推动力作用，他说，“中国互联网独特的地方是，7亿网民说同样的语言，遵守同样的法律，产生统一规则的数据，可以推动算法的创新，从而促进算力的提升。未来中国互联网发展主要的推动力就是AI。”
“从金融到房产、教育、医疗等，能想到的产业都会因AI而发生变化，这是个伟大的时代，AI堪比工业革命，期待AI能给每一个人带来新的惊喜”，李彦宏总结道。（大鹏 张俊 王上）
以下为李彦宏演讲实录：
大家好，非常高兴时隔一年又来到乌镇跟大家分享我的观点，前面几位嘉宾的讲话都没有PPT，我觉得要是有干货的话还是PPT讲的更清楚一点。请大家先看一 张图，这张图是我们过去10年中国互联网网民的成长速度和中国GDP成长速度的一个比较的图，我们看到就是10年前中国互联网网民成长速度在50%以上， 那么到今天其实已经到了6%左右。事实上就是过去4年中国互联网网民的成长速度都已经慢于中国GDP的成长速度。这意味着什么呢？意味着互联网的人口红利 没有了。
所以，去年我在这里说“无线互联网的时代”已经结束了，大多数人都不同意，很多人讲没有结束，只是进入了下半场。今年我看到原来讲下半场的人都开始讲人工智能了，所以我的下一页PPT也给大家讲一讲人工智能。
网民红利没有了，但是成长的动力还有，这个动力是什么呢，就是人工智能，人工智能今天处在一个发展非常早期的阶段，非常像十几年前中国互联网的成长，中国 互联网在十几年前我也以前讲过的一个话，就是说它的成长动力有三个：第一个网民人数的成长，刚才的图片其实大家已经看到，50%的增长速度；第二个就是上 网时间的不断的增加，过去大家每个人每天上网几分钟，后来变成十几分钟，现在可能好几个小时，所以每个人上网的时间也在不断的增加；第三个就是网上的信息 量在不断的增加。当时的中国互联网甚至世界互联网增长动力有三个，网民人数的增加、上网时间的增加以及网站信息量的增加，都在不断推动互联网快速的发展。
第二个是算力，计算的成本在不断的下降，服务器越来越变的强大，过去我们觉得人工智能不实用，是因为用到的算力太大，大家觉得不能够承受，在经济上无法承 受，所以觉得不实用，但今天算力已经到了一个临界点，可以使得很多的人工智能应用变的实际，变得可用了。 第三个是数据，数据的产生仍然在以非常高的速度在发展，尤其对于中国互联网来说，它有非常独特的地方，7.5亿的网民全部说的是同一种语言，全部是同样的 文化，全部遵守同样的法律。这么大的一个人群，这么大的一个市场，这么大一个数据集，并且在不断地产生新的数据，它会进一步的推动算法的不断的创新，以及 对算力提出更新的要求。所以，这三个动力现在都在快速的成长，所以，我还是非常乐观，未来中国数字经济的发展主要的推动力会是人工智能，人工智能又会以非 常快的速度向前发展。
人工智能还是一个跟过去互联网非常不一样的地方，它有强大的垂直整合的特点，或者用我们这次会议的主题来说，就是“网络空间命运共同体”，以前，互联网公 司基本上是以软件为主，但是今天就是软件、硬件、服务，就这三者其实要进行强的结合，才真正发挥出来它的效力。以汽车工业为例，汽车工业是一个上百年的老 的工业，但是今天会因为人工智能的技术的发展发生巨大的变化，这个变化不仅仅会影响车厂，而且会影响很多上下游的产业，无论是打车服务的提供商，还是芯片 的制造商，就像因特网，还是博世，再到整车厂商，国外像福特、戴姆勒也都加入了百度阿波罗的开放平台。
上下游很多很多公司很多领域都会从中受益，或者说也都会受到人工智能技术发展的威胁，汽车是一个非常大的产业，在中国大概占到了GDP的1/6，这样一个 产业在百年不变的情况下在未来几年会发生巨大的变化。可想而知，人工智能技术对于实体经济，对于各行各业的推动是显而易见的。
 其实，我只是用汽车作为一个例子，我们能够想到的每一个行业都会因为技术的创新而改变，都会因为人工智能技术的不断演进而改变，从金融到房产，从教育到医 疗，从物流到能源等等。我们可以想到的产业都会因为人工智能的技术而发生不断的变化，从这个意义上讲，我觉得我们其实生活在一个非常伟大的时代，我们有机 会见证甚至参与人工智能这样一个堪比工业革命的技术革命，在人类历史上产生每个人都会觉得惊讶的变化，我们也期待人工智能技术的推进会给我们每一个人带来 不断的惊喜，谢谢大家。

近日，阿里巴巴向AI独角兽公司商汤科技投资15亿元。这是截至目前AI领域最高的单笔融资金额。商汤科技是AI创业公司中的龙头企业，今年7月宣布了4.1亿美元的B轮融资，11月宣布获高通的战略投资，金额为数千万美元。(财经）

11月23日，腾讯公司首款将人工智能技术运用到医疗领域的产品“腾讯觅影”迎来重大升级，从医学影像应用扩展到腾讯AI Lab技术支持的AI辅助诊断，同时全面落地河北省，与河北医科大学、河北医科大学第一医院、河北医科大学第三医院、河北医科大学第四医院、河北省眼科医院达成合作。

百度23日大幅调整目前人脸识别商用接口收费模式，在“新套餐”的计费策略下，对于中小企业基本等于永久免费。以人脸识别技术等为代表，百度正在加大AI开放力度，计划在2018年投资10家以上AI创业公司等。

根据IDC本次研究结果，其认为2018年全球机器人行业将呈现以下10种发展趋势：
预测1：到2019年，机器人的应用量将增加三分之一，而60%的G2000高新技术厂商将专注于工业机器人的部署。
预测2：到2020年，新安装的工业机器人中将有45%至少配备了一个智能功能，如预测性分析、自我诊断、健康状况意识、同行学或自主认知。
预测3：到2021年，负责监督和协调智能机器人代理的出现，将有效刺激整个工业机器人行业效率提升30%。
预测4：到2021年，30%的G2000制造商将部署网络物理机器人系统，从而使生产力提高10-20%。
预测5：到2020年，全球移动安全机器人市场将增长近300%，而在增强人类安全上，又将有30%的移动安全机器人将配备机载无人机以进行必要部署。
预测6：到2019年，25%的移动机器人将部署包括添加模块化组件的能力，并在同一移动平台实现多种应用，从而帮助生产力和效率提升30%。
预测7：到2020年，前100家零售商中将有30%在店内采用或试点部署机器人，从而使订单成本降低20%。
预测8：到2021年，移动机器人部署的45%将通过Raas（Robot as a service：机器人即服务）的方式，使设备能够在需求波动期间迅速扩大和缩小，并使机器人部署从资本支出转移至运营成本。
预测9：在无人机行业部署的软硬件和服务方面的投入，将有助于绘制和规划石油、天然气和煤炭等开采地区的基础设施，以及调查和监测数千英亩的农作物，预估其产业价值在2020年将达到1亿美元。
预测10：到2021年，消费类机器人市场将翻一番，下一代基于AI的机器人将减少对物理性任务的关注，而更多的参与家庭成员的教学和互动当中，并开始走进家庭，提高人类生活质量。
四大重点预测

在IDC FutureScape看来，其认为2018年全球机器人行业的重点预测主要集中在上文提到的预测1、预测2、预测5和预测6。
1、预测1：高科技制造业中的机器人

由上图可知，到2019年，高科技制造业中的机器人将成为主流，该类型的机器人将更多应用于多部门的协作中。而根据IDC研究，到2019年，机器人的应用量将增加三分之一，60%的G2000高新技术厂商将专注于工业机器人的部署。
在未来一到三年内，高科技制造业中的机器人将对IT行业造成三点影响：

1）机器人应用在成熟应用之外的扩展，要求IT行业给予足够的支持。
2）环境感知和整合应配合流动性的需要。
3）需要解决网络安全问题，因为越来越多的工业机器人被部署并整合到公司的IT和OT（操作技术）系统中。
对此，IDC机构对ICO和高管给出的指导建议为：
1）与LOB（LineOf Balance：生产线平衡）合作，以了解业务优先级，确定是否需要IT能力来支持该扩展。
2）审查WiFi覆盖范围/带宽，并确定需要进行IT的投资，以支持机器人的流动性需要。
3）不断评估风险，并评估现有网络安全对策的适当性。
2、预测2：智能工业机器人

到2020年，智能工业机器人将成为市场主流，且更多将应用于全公司层面。另据IDC预测，到2020年，新安装的工业机器人中将有45%是至少配备了一个智能功能，如预测性分析、自我诊断、健康状况意识、同行学或自主认知。
总体来看，工业机器人在未来一到三年也将给IT行业带来诸多影响，具体可归结于以下三点：
1）IT将发挥越来越重要的作用，并最大化的提高利用AI、分析和M2M技术构建的智能机器人的投资回报（ROI）。
2）IT需要了解工业机器人智能特性的基础知识。
3）IT需要确保数据的质量、可用性和安全性，以确保企业能成功利用大数据分析。
对此，IDC也对该行业的高管提出了指导建议：
1）制定战略和优先行动计划，以获得、培养和留住AI人才。

2）与供应商合作，了解他们的智能机器人产品路线图，及时为供应商安排IT培训和研讨会。
3）评估对策的适当性，确保运营数据的质量、可用性和安全性。
3、预测5：安全机器人

依上图可知，到2020年，安全机器人将成为市场主流，相较工业机器人，其更多应用于单部门的协作和工作中。
而根据IDC预测，到2020年，全球移动安全机器人市场将增长近300%，而在增强人类安全上，有将近30%的移动安全机器人将配备机载无人机，以便进行必要部署。
经IDC研究发现，移动安全机器人在未来一到三年内将给IT行业带来以下影响：
1）安全服务、室内安全操作和IT企业将拥有一套新的技术，以用于部署和管理。
2）安全机器人将为组织的洞察力挖掘提供新的数据来源。
3）下一代安全和物联网将变得越来越重要，因为机器人安全设备本身就会成为一个漏洞。
基于这些影响，IDC给该行业的高管给出的建议共有以下三点：
1）评估当前的安全操作，以确定机器人的部署在参与降低风险，提高安保人员效率的过程中起到的作用。
2）安全领域内的机器人应该是作为增加现有资源机会的角色，而非取代。
3）不同的安全设备应有不同的移动能力，以确保人类在做出决定之前先评估需求。
4、预测6：多用途移动机器人

依上图可知，到2019年，多用途移动机器人将成为市场主流，其应用类型主要为单个部门的协作或独立业务。根据IDC预测，到2019年，25%的移动机器人将部署包括添加模块化组件的能力，并在同一移动平台实现多种应用，从而将生产力和效率提升30%。
基于此，多用途移动机器人将为IT行业带来以下影响：
1）多个移动机器人在执行不同任务时具有的通用性，将有利于企业或组织的机器人系统和组织IT架构的相互集成。

2）与单独的业务流程相关的数据调整，将进一步增强分析能力，从而更好地识别和改进业务流程。
3）机器人系统必须整合到运营的IT系统中，并需要一套新的IT技能来管理这些集成。
对此，IDC提出了这些建议：
1）评估当前的业务流程，并确定哪些流程可以使用移动机器人进行增强。
2）使用增强来作为推动效率提升的杠杆，以便提升员工的生产力。
3）机器人是用来提高现有员工效率和生产力的工具，而非取代人类的一种机制。

小散没能力吹
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近日，提出了奇点概念的未来学家，现为Google工程总监的Ray Kurzweil跟《连线》杂志主编Nicholas Thompson在美国外交关系委员会进行对话。
NT：我们来谈谈智能，比方说我口袋里的手机。它数学比我好。围棋比我厉害。很多事情都强过我。不过它什么时候聊天也能比我厉害呢？什么时候采访你的会是手机而不是我？
RK：我们的确有可以进行会话的技术。你知道，我在Google的团队做出了智能回复。我们写了数百万封电子邮件。它必须要理解要回复的邮件是什么意思，哪怕提议是很简要的。不过你的问题其实相当于图灵测试。没有简单的自然语言处理技巧可以做这个。如果人类无从判断出区别我们就认为AI相当于人类智能，你问的其实就是这个。这是我的一个关键预测。我一直都只讲2029年的事情。1989年，在《智能机器时代》中，我把实现这个的时间界定在2020年代初期到2030年代末期之间；在1999年的《精神机器时代》中，我把时间进一步明确到2029年。斯坦福的AI部门认为这个时间令人望而却步，于是他们举办了一场会议，AI专家的共识是这个时间需要好几百年。25%的人认为这永远也不会发生。我的观点，以及AI专家一致的中位数观点已经变得越来越接近了，但这并不是因为我改变了看法。
2006年的时候，在Dartmouth举办了一场会议，名字叫做AI@50。大家的共识是50年；我当时说还要23年。我们还在Asilomar举行了一次AI伦理会议，大家的共识是大约要20到30年，我当时说要13年。我们仍然是更加乐观的那个，但距离已经没那么大了，而且有越来越多的人认为我太保守了。
加速回报定律的一个关键问题我没有提到：呈指数增长的不仅只有硬件，还包括软件。我感觉越来越有信心，对于我们距离那个里程碑已经不太远这一点，我认为AI社区正在获得信心。
我们即将跟那个技术，跟AI融为一体，让我们变得更加聪明。事实上已经如此。这些设备是大脑的延伸，大家也是这么认为的，这是个新东西。仅仅几年前大家还没有这么看自己的智能手机。它们会进入到我们的身体和大脑，但我认为这种区分是武断的。就算它们是在我们身体和大脑之外，也已经是大脑的延伸了，而且还会让我们更聪明更有趣。

应该吹一下，周一接力氛围才好啊[引用原文已无法访问]

我貌似没吹科大国创吧。
[引用原文已无法访问]