2017年5月以来我的 7次市场趋势判断

数学好的，会编程的，在当代股市是有很大优势的。

“偶可以计算天体运行的轨道，却无法计算人性的疯狂” 牛顿于1720参与股票投机失败时的感慨，

  牛顿为何会发出感慨？我想我们应该注意以下情况：

  （1）、股票市场的“群体人性趋势”是通过随机事件规律来反映，随机规律是慨率统计这门科学来研究
  （2）、天体运行的轨道研究不属于“随机规律”性质
  （3）、牛顿那个时代慨率统计理论还没有建立起来，只是萌芽状态
  （4）、股票市场群体人性研究属于“大数据”范畴，牛顿那个时代还无法对“随机大数据”进行处理
  （5）、电脑时代、互联网时代才具备“随机大数据”的收集、储存与计算能力

  “不预测前路可能会发生啥，而是当看到发生了之后的应对之策”
  所谓的“发生”也仅仅是个人主观判断，如果你连市场各种“蛛丝马迹”都没感觉到，你又会知道“什么发生”了或将“发生什么”？即人类没有“哈勃太空望远镜”，那人类又会知道宇宙深空“什么发生”了或将“发生什么”？牛顿、livemore等人没有当今的慨率统计知识，没有当今的电脑与互联网，他们对于“群体人性趋势”又会知道些什么？牛顿、livemore 确实能够感受到一些人性，但更多更深的“群体人性”他们无法感受到。人性永恒不变，但更多更深的“群体人性”许多人感受不到，即“宇宙”浩瀚无边，许多人只能体会到它的一角。

“直觉”是分类的，人与人不同，直觉也不同，
  用军用望远镜看天空的“直觉”与用“哈勃太空望远镜”看天空的“直觉”是不一样的。

  林奇认为：“股票投资是一门艺术，而不是一门科学，对于那些受过呆板的数量分析训练的人，处处都会遇到不利的因素。如果可以通过数学分析来确定选择什么样的股票的话，还不如用算命电脑算命，选股票的决策不是通过数学做出的”。  
  显然西蒙斯的出现已经证明林奇上面的判断是错误的，林奇那个时代的人是无法理解当今时代发展的前沿， “量化分析”将成为我们这个时代的必然选择。

  “心态”问题产生的原因：  
  由于市场交易盈利具有慨率特性，且绝大多数人难以把握这个慨率，他们决策的“逻辑链”不严密，决策易左右摇摆，所以为了坚定自己的决策信心，产生了所谓的“心态”问题，真正的高手在决策的“逻辑链”上比较严密，所以“心态”对于他们来讲意义很有限。

  关于牛顿炒股失败：
  不少人认为牛顿数学那么厉害炒股都失败，所以量化不靠谱，对于“牛顿的会算”，实际上当今的不少玩家“远比牛顿还会算”，这个道理很简单，当今科学技术已经远比牛顿那个时代进化了几百年，牛顿那个时代的计算能力连当今的“千万分之一”都不到，在证劵市场电子化的今天，配合电脑的普及以及先进科技的广泛性，“牛顿的nb与会算”与当今比，根本不是一个平台上的比较，双方没有可比性。

什么叫“技术分析”？  

  其实技术分析就是“定量分析”，以区别于“定性分析”，定量分析所产生的“策略”本身也属于技术分析范畴  
  技术的最高境界应该是什么？  说说我的看法吧：

  1、技术：人与人素质不同，技术专研的深度就不同，就好像同样是人，有的人刻苦努力一辈子也无法围棋上 9段的技术水平
  2、盘感：盘感是与个人素质、环境等相关，一只井底之蛙看到一只大雁飞过“井上的天空”，其“盘感”是大雁好厉害飞过了“整个”天空
  3、心态：坐在波音747飞机上关于“安全感”的心态与座在伊尔小飞机上的心态是完全不一样的
  4、熟练：用冲锋枪熟练射击与用“弹弓”熟练射击，是两个完全不同的慨念

  技术的最高境界应该是什么？打个比方更形象，选天文学研究吧，那么其技术的最高境界应该是什么呢？

  肯定是具有综合性质的特征：
  1、有先进的情报 收集系统，比如“哈勃太空望远镜、射电望远镜、先进的光谱仪......”
  2、有先进的情报 分析系统，对应“1”的先进分析系统（其中配有先进的计算机与程序）
  3、有最后的专业决策人员，专业知识精、知识面广的天文学家（即“技术”本就是“人、机、系统”的结合体，而非某个单方面）
  4、最后检验标准是“天文学重大发现”，没有“重大发现”一切都是空话

  天文学家的“盘感”是建立在上面“1、2、3  4 ” 四个方面基础之上的“盘感”，而非建立在普通军用望远镜、直尺、园规上面的“盘感”，同样的 天文学家的“心态、熟练”等也如此，这样的天文学家配合系统设备软件与硬件 才是“专业级”的，他不能与一位“小学生+军用望远镜、直尺、园规、草稿纸”进行天文学研究的系统比较，双方不是一个数量级的，没有比较的基础。

关于股票市场的看法有两种：
  1、认为股票市场规律简单、要赢利也简单
  2、认为股票市场规律复杂、要赢利也“难”

  我是认为选 2 为正确选择，即“难”，为何“难”？
  如果“简单”，那么人人都不想做实际工作了，都想在股票市场上投机更好，这是“反证法”的思想证明，
  那么要想在这个复杂市场上成为“慨率优势方”，将市场投机变为相当“简单”，就必须对市场真实运行规律有深刻的认识，市场是大数据市场，如果对如此大的市场数据没有有效处理能力，那么就无法将市场交易变为“简单”交易，

  股市分析应力求简单，力求以简单揭示本质
  上面的话有多种理解：

  1、问题太复杂，不得已而简单化处理，有不少遗憾
  2、类似牛顿研究出 F=MA, 这规律表述的够简单了，但它在研究问题上非常厉害，复杂而好用
  3、更有甚者，爱因斯坦的 E=MC^2 反应非常复杂的问题，但它的表述是太简单了，但.......

  你喜欢那种简单？ 那种“简单”你的大脑能更好的处理问题？

关于量化交易

  在股票交易上有“全自动交易”的模式，但资金容量比较小，或回撤太大，管理个人小账户或许还行，但管理较大基金就不行了，所以国内量化基金没有几家在做股票，主要做期货，当然不做股票量化全自动交易与 T+1也有一定关系。
  我们发行的期货基金是全自动交易，今年盈利10.7%，去年盈利 81%。管理期货 CTA基金今年不好做，我们在400多家中排名 96左右。
股票策略我们是大盘“量化择时”来控制仓位，“量化选股”后再人工筛选形成股票池进行交易。 
  我们做的量化策略均具有通用性与可复制性，且策略资金容量大。

顶级私募基金的标准：

  1、稳定盈利、收益较高

  2、回撤较小、资金规模较大

  3、同时能逃过股灾1.0、2.0、3.0、4.0

  从公开资料看国内约10家左右，因这类基金的“战略择时”水平要求很高。

绝大多数人喜欢“提前很多”天预测股市，
本论坛的不少名人也喜欢这样做，实际上这类“预测”的错误率很大，

操盘基金产品不允许有一次较大错误，因为有清盘线限制，且考虑“大资金复利”的要求。
所以在这类高水平的操盘者中，他们不提前很多天来“预测”市场，
而是采用“及时预测”市场的模式。

比如 您问我本次下跌“底部”在那里？ 我只能回答“不知道”，
我们是如下做的：
  1、每天收盘后做全市场大数据分析，
  2、如果大盘见底，我们的数学模型会自动提示这个“信号”，正确率80%左右。
  3、大盘见底信号出来后，我们才会启动选股模型（否则一直空仓），选出有大资金参与的股票
  4、跟踪上面股票池的股票，逐步建立仓位
  5、上涨途中会适当调仓
  6、如果大盘见顶信号出现，我们执行大幅度的减仓，以控制风险。
[引用原文已无法访问]

FOF基金的投出要关注战略时机

  我们国家由于散户与游资参与股票市场的资金较大，且投机盛行，市场波动性远比西方国家的股票市场大，2014~2015年市场的大起大落就是典型的案例，A股市场“战略择时”买卖股票就显得更为重要，“战略择时”买卖股票的本质就是基金的整体仓位控制。
  FOF基金的投资决策应该加强研究各类资本市场的“战略”投资时机，在合适的时机投出FOF基金的资金, 选基金经理已经很难, 而这种 ”战略择时”难度更高,所以做好FOF与MOM并不简单。通常资金方投出资金的期限只有一年,这类时间短的投资，本质上资金方已经在做 ”择时”，只是他自己没有意识到， MOM操盘基金经理其后的选择非常有限，这也是这类基金比较难做的根本原因。

  战争的输赢决定于战略性质的“决战”，操盘基金也是如此。

  通常人易亏钱，也是因为看到朋友最近几个月在股票市场赚钱了，于是自己就参与进去，这实际上他在“战略择时”买入股票，但“战略择时”买入股票的难度非常高，普通人做不了这个事情，但他却不知道。

别说过去，说目前及将来！