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投机亦是一种高尚之美

17-06-04 15:50 5767次浏览
橡树1096
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培根说过:历史使人贤明,诗造就气质高雅的人,数学使人高尚,自然哲学使人深沉,道德使人稳重,而伦理学和修辞学则使人善于争论。而我一直喜欢美的东西,尤其是那一根根饱满的k线和它背后的逻辑,投机亦是一种高尚之美!

自从几天前写了一篇自己的交易生涯回忆,很多人觉得不真实,好吧,我觉得有些东西无需解释,清者自清,智者自有分辨。
同时看了我另外一篇一直更新的交易心得帖子的一些朋友好多私信我,问我帖子中多次提到的数据量化如何解读,这也是开这个帖子的目的!
记得以前上学的时候,我理科很差,尤其是数学,但是我对一些个陌生的名词却比较感兴趣,虽然多年过去,零星的碎片依然会在脑海中闪现,比如今天想谈的--数学建模!让我深深觉得很有用的,在股票交易中可以起到很重要辅助作用的就是那篇交易生涯中提到的pan.
之前说过因为自己一开始学的是主做强势股,所以当年的浙派投机风格一直是我模仿的对象,潜意识中是很排斥其它风格的,这种心理势必会产生一定的冲突。股灾期间整个公司气氛都比较低落,账户市值的连续回撤也一度让pan怀疑自己的模式,一个交易日结束的午后,他让我下班后留下来,那天谈了很久,从他的妻子到两个女儿,尤其是说到那个让他引以为豪的喜欢画画女儿时,看的出那是一种幸福的笑容,多日苦闷的情绪瞬间消逝,到他一路求学的历程,他很自信,让我印象比较深的是他说:我用研究原子弹的态度去炒股!这句话当时我虽然一直想笑,但是后来回忆起来,震撼到我了,他国内大学博士期间主修的就是这个方向!后来读了东京大学博士期间才开始有关金融,再后来就是美国,高盛 !也许就是他一直以来的自信加上数学般严谨的态度,再加上当年比较流行的大数据,所以好多南京的上海的资本才愿意把钱交给他打理吧,与其说是投资不如说投的是他这个人,执着,认真,严谨,不屈。

所谓的数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题,并接受实际的检验,来建立数学模型的全过程。延伸到股市当中,亦同。
比如第一个帖子中提到的抄跌停板,后来的打开板次新的板,主流板块的运行周期,强势股的主升和回调后的反抽,市场情绪的低迷和兴奋期板块和个股的表现,就像好多论坛里的朋友喜欢看的龙虎榜一样,从去年开始东方财富 的龙虎风格也开始量化了,都可以运用数学的方法进行建模,股市运行了这么多年,好多都是有一定的规律可寻的,实际得到验证之后,就可以为自己每一次的买入和卖出提供强大的心理支撑。市场上所有投资者的想法最终都会转变到买和卖这两个行为上来,所以也就有了开篇提到的量化,目前市场有很多研究员,研究和挖掘题材,说实话我很佩服,但是我始终做不到,可能和之前的工作有关吧,一直在交易,其它的都是研究员把搞好的东西直接拿过来作为参考,所以造成了目前在这方面的短板。
建模从模型准备,到假设,再到建立,最后的求解,分析和检验,整个过程都需要花费大量的精力,我也只是在学的路上,投资是一场苦行!数据是冰冷的,所以在第二个帖子中提到了结合市场情绪和筹码博弈去一起运用,效果会更好点!这也许就是大众口中的一招鲜吧,用的人多了,利益的天平也会跟着倾斜,投机的世界里无路可走的境地多过康庄大道,所以需要集百家之长,走出自己的投机之路!
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评论(24)
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橡树1096

17-07-11 18:38

27
好多人每天都是在想着如何可以买到好股,然后赚钱,不停的踏准热点,复盘和分析也基本围绕着盘面出现的热点和即将有可能出现的赚钱机会,人的精力是有限的,个股涨涨跌跌,给兄目前阶段的建议是:与其随波逐流,不如多想想自己每次回撤的大环境,不要从个股判断逻辑对错去考虑,多想想当时的势,也就是说尽量做到亏钱效应明显的时候你不在或者小仓,盘面赚钱效应好的时候,你在,而且是大仓位!做好这一点,比研究个股逻辑要重要很多![引用原文已无法访问]
橡树1096

17-07-10 22:52

9
这个帖子我不怎么进来看的,所以以后兄有问题在经常回复的那个帖子里就好了,兄问的这个问题以前说过,大多数都是从过往的交易中去总结,记得兄上次说上个月做的不太好,从我的个人经历来看,我个人认为,其实一直在努力寻找属于自己的模式,反复摸索的着这段亏损迷茫的路上反而是宝贵的,人一旦成功了,过度的富足,会扼杀想象力和快感空间,现在想想,还是比较喜欢做个清贫的交易者,在杂务和生活压力中,可以享受着片段的交易苦涩,对于热爱交易的人来说,那真是世上最美好的东西,就像“我爱交易”这个词组里,交易是次要的,爱才是最重要的!记得以前陈丹燕在书里写过:她们在禁忌的时代里长大,偷听着转录的巴赫,看着杂志背后翻印的康定斯基,充满了向往,很多年后,她到欧洲听现场的巴赫,感觉很失望,那个扬扬得意的,在他的乡亲们中间漫步的巴赫不再如想象。最后愿兄可以早日找到属于自己的成功之道,大成之时不忘来时路![引用原文已无法访问]
做到极致

17-06-04 16:04

2
量化与其说是对数据的研究分析建模,不如说是对人性的记录;人性的贪婪恐惧这一特性是不变的,所以人性的外在表现形式--K线也是可以预测的,表现为规律上的东西,的确可以为买卖提供心理支撑
华楠云

17-06-04 17:38

1
比如针对宏观指数建立最简单的时间序列模型,引入周期回归因子,对应经济周期,信贷周期,因为这两项直接关系到市场资金的多少。还有央行的M2,汇率变动,政策扰动因子,事件驱动因子。。。。

具体到个股,在应用上述宏观模型做出大势判断的基础上,还有引入概率决策树模型,个股的题材因子,基本面因子,股价,流通盘分析,短期买入卖出点因子。。。这一大堆因子模拟下来,结果的置信区间不知道都飞到哪里去了,,,,
股市神偷

17-06-04 17:02

1
研究以往的数据  和总结  确实要花费很多时间和精力  苦行森的工作  祝投资越来越顺利
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