在机器面前。。。。。。

人类输的不只围棋 华尔街在机器面前也节节败退

有着223年历史的美国纽约梅隆银行，在过去的十五个月里投放了超过220名"机器人军团"，以提高工作效率，降低运营成本。很遗憾，华尔街雇佣的员工在逐年减少。一年来，华尔街的12家顶级投行中，股票、固收和投行的雇佣人数下滑3%，减少了1900人。这已经是华尔街员工的连续第五年减少，2012年以来，华尔街累计削减了12700名员工。

这是来自Coalition数据分析公司的数据，统计对象包括了美银美林，巴克莱，法巴银行，花旗，瑞信，德银，高盛，汇丰，摩根大通，摩根士丹利，法国兴业银行和瑞银12家投行。
削减的员工，与"机器人"脱不开干系。
有着223年历史的美国纽约梅隆银行，在过去的十五个月里投放了超过220名"机器人军团"，以提高工作效率，降低运营成本。该行预计每年可节省30万美元。
全球最大资产管理公司贝莱德CEO认为，贝莱德的阿拉丁等解决方案业务营收占比将在未来五年从当前的7%跃升至30%。阿拉丁是贝莱德自行研发的风险管理与交易系统，基于大量可靠的历史数据，采用算法来预测股票、债券等资产的未来走势。
而纵观投行乃至对冲基金的招聘趋势，传统的金融人才形势更加严峻。被动投资显著跑赢主动投资，量化人才比选股经理更受欢迎。
上月贝莱德宣布，裁员40名主动型基金员工，包括7名投资组合经理，以量化投资策略取而代之。60亿美元的资产未来将采用计算机与数学模型进行投资的量化投资策略。
Institutional Investor旗下Alpha富豪榜显示，25位高收入对冲基金经理去年合计斩获94亿美元，几乎只有三年前一半，比2008年金融危机低谷期还低;去年上榜门槛1.3亿美元是2011年以来最低。
更令金融界忧伤的是，在量化人才的争夺战中，最为富有的资金管理者也变成了弱势群体。
所有的企业，从投行、对冲基金，到科技公司，乃至其他500强企业，数据科学家都是绝对的香饽饽。数据科学家们可以从社交媒体上的图片发掘消费需求，也可以为金融市场建模来作出最佳投资判断。
全球最大上市对冲基金公司Man Group的CEO对华尔街日报表示，谷歌正从世界各地搜罗数据科学家。"谷歌比我更有钱，我没办法和谷歌抢人。"