加快推进智能制造标准化工作 助产业转型

认清全球智能制造大趋势  2016年10月13日08:35  来源：经济日报

  制造业智能化是全球工业化的大势所趋，也是重塑国家间产业竞争力的关键因素。纵观工业发展历程，不断提升生产的智能化水平是人类不懈的追求。近年来，主要工业化国家将智能制造视为未来制造业的主导范式，表明制造业在先后经历了机械化、自动化和信息化三次革命后，智能制造在技术上与经济上逐渐具备了可行性，制造范式转向智能化，势在必行。
  与历次工业革命类似，智能制造的成熟与拓展是一个系统过程，即在核心投入、基础设施、主导产业和组织变革等方面均出现重大变革，且各方面层层递进并最终形成协同效应。纵览全球智能制造发展的前沿动向，智能制造在技术经济范式上将呈现出如下特征。首先，新一代互联网技术向生产和消费领域全面渗透，将大幅提升数据对企业边际利润的贡献。因此，不同于以往技术经济范式的转换高度依赖于物理要素的升级，驱动智能制造发展的核心要素将是虚拟的数据，即数据要素将成为新型核心投入。其次，核心投入与基础设施的动态匹配是促进先导产业快速发展的必要条件。不同于历次工业革命依赖于交通基础设施的升级，以大数据、物联网和云计算为代表的新一代互联网基础设施将为数据要素的积累和配置提供有力支撑。再次，在数据要素与新一代互联网基础设施的支持下，制造业产品、生产流程管理、研发设计、企业管理乃至用户关系将出现智能化趋势，高度智能化的制造业部门将重新定义其在经济社会中的功能定位。最后，主流的大规模生产方式也将受到严峻挑战，大规模定制化和社会化制造等新的生产组织方式将兴起。
虽然在全球范围内智能制造的发展导向是相似的，但是主要工业化国家发展智能制造的实现路径却各有各的不同。从战略演进和政策实践看，主要工业化国家发展智能制造的基本思路是立足本国的产业基础与传统优势，以解决本国产业升级中面临的突出问题为导向，着力寻找制造业与新一代互联网技术的结合点。一些国家在发展本国智能制造的同时，还积极将本国的智能制造解决方案向其他国家输出，力图在全球制造业智能化大潮中谋求一席之地。其中，最具代表性的是美国和德国的智能制造发展战略。
  其一，由“软”至“硬”的美国模式。美国发展智能制造的基本思路是要利用美国在新一代信息技术和智能软件等基础产业的全球领先优势“反哺”制造业，显著提升制造企业智能化、数字化水平，从而在灵巧性、质量、效率和可持续性等方面重塑美国制造的长期竞争力。在发展重点上，美国优先发展三项制造技术：尖端传感、控制与制造平台；可视化、信息学和数字制造技术；先进材料制造。其中，前两项技术重在提升企业对信息作出快速和高效响应的能力。标准对信息有效流动和系统的快速响应具有至关重要的作用，所以美国发展智能制造的战略思路可以归纳为“信息先行、标准支撑”。
其二，由“硬”求“软”的德国模式。德国“工业4.0”计划是其发展智能制造的总体战略。该计划立足于德国强大的复杂产品制造能力，这促成德国发展智能制造的基本思路是在制造业领域引入“物理—信息系统”——从建设“智能工厂”着手，出产可实时生成数据的“智能产品”，形成制造与产品的大数据系统。大数据经实时分析和数据归并后形成“智能数据”，再将“智能数据”进行可视化和交互式处理，实时向智能工厂反馈产品和工艺优化的方案，从而形成“智能工厂—智能产品—智能数据”的闭环，驱动生产系统智能化。德国还希望在智能工厂的基础上，借助物联网和服务网，将智能交通、智能物流、智能建筑、智能产品和智能电网等相互连接，引领国民经济体系的智能化发展。
 面对当前全球智能制造发展趋势，作为一个工业大国和经济大国，我国发展智能制造应该立足于本国优势与问题，可以参考但不能盲目照搬别国的智能制造发展模式。我国发展智能制造最大的潜能，是产业转型升级过程中对智能解决方案的本土化需求。因此，应按照“适用的便是最好的”原则，勇于探索符合我国国情的智能制造发展之路，坚持需求牵引、问题导向，坚持企业主体、协同创新，坚持远近结合、重点突破，采取有力有效措施推进智能制造深入发展，真正构建信息化条件下的产业生态体系和新型制造模式。

智能制造推动制造业由大变强  作者：贡晓丽 来源：《中国科学报》2016-10-11 13:51:53

  
  当下，全球制造业格局正面临重大调整，新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，智能制造成为这场变革中的主攻方向。
  在《中国制造2025》规划中，智能制造是主攻方向，是未来制造业发展的重大趋势和核心内容，也是解决我国制造业由大变强的根本路径。
  为落实《中国制造2025》，工业和信息化部启动实施了“智能制造试点示范专项行动”，在全国范围内遴选出46个智能制造试点示范项目，涉及38个行业、21个地区。作为“中国制造2025”试点示范城市的宁波，中国工程院院士、自动化学会理事长郑南宁建议，应加快信息化与工业化的深度融合，围绕制造业发展的重点、难点，积极培育新模式新业态，形成经济增长新动力。
 “当下，全球制造业格局正面临重大调整，新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，智能制造成为这场变革中的主攻方向。未来，自动化、数字化、网络化、绿色环保的制造模式将是重要的发展方向。”日前，郑南宁在宁波举行的2016国家智能制造论坛上如是说。
  智能制造=研究+技术开发+产业化
  智能制造究竟是怎么回事？用物联网的基本概念简单套用，就是把生产过程中的产品和制造设备连接起来，实现让机器自己生产而几乎不再需要人为参与的制造过程，这将直接引起生产方式的改变。
  “但从现实来看，我国过去制造业基础发展不平衡。”郑南宁认为，“首先是机械制造业实力强大，但在信息领域制造业发展落后，存在短板；其次，央企是制造业的主力军，在创新方面，一些企业没有形成适应时代发展的创新体系，缺乏原创的东西，这就需要向国外同行学，形成创新的体制和机制，将人的创造力激发出来；还有，在当前经济下行压力影响下，企业倾向于做短、平、快的产品，形成低水平、同质化的重复，没有可持续的竞争力。”
  “其实智能制造在国际上的意思是智慧制造。”中国工程院院士柴天佑也指出，我国的基础制造业离智能制造还有距离，“我国现在好多重大装备不过关，核心是总体设计不如人，我国的离散工业应该尽力向个性定制、自动化与高效化方向发展，流程工业则应向高效化与绿色化方向发展。”
柴天佑认为，流程工业的智能制造模式应该是智能优化制造。“大数据、移动计算和移动网络、智能技术为实现流程工业智能优化制造开辟了新途径。”
  智能优化制造是指以企业全局及生产经营全过程的高效化和绿色化为目标，以生产工艺智能化和生产全流程整体智能优化为特征的制造模式。柴天佑介绍，要做好智能制造，企业必须根据自己的问题，确定目标，将现在技术实现不了的问题用智能的手段去解决。
  柴天佑认为，要想做好智能制造，必须做到把研究、技术开发及产业化协同发展，因为只有严格地协同，才能实现计算资源和物理资源的深度融合，物理资源掌握在企业，计算资源的技术掌握在高技术公司，解决科学难题在科研院所，三者结合起来才能真正解决问题。
  中国工程院院士孙优贤建议通过自主创新打破国际垄断，解决制造业面临的问题。“目前，我国工业关键装备的高端控制系统80%以上依赖国外进口，尤其是成套专用控制系统，已成为制约我国智能制造发展的重要因素之一。”
  孙优贤表示，由于这些成套专用控制系统有着高可靠性、高实时性、高精确性的苛刻要求，想要自主研发高安全成套专用控制装备并非易事。但孙优贤在会上也表示，经过十多年的研究，他与他的团队已成功研制了高安全成套专用控制装置及系统，形成了自主知识产权的核心技术体系，这将对实施“中国制造2025”具有战略意义。
  创新的活跃领域
  在经济进入新常态的背景下，智能制造大有可为。
  “智能制造可以推动创新主体的高效互动、产品的快速迭代、模式的深刻变革、用户的组织参与，并激发全社会的活力、提高创新资源、缩短技术商业化周期。”北京康拓科技有限公司副总裁、自动化学会理事王迎春认为，智能化是技术创新最活跃的领域，也是国家竞争力和综合实力的体现，促进智能化的发展，加快建设国家智能化的创新体系，才能从根本上推动智能化、绿色化、服务化，从根本上保证工业经济的创新、协调、绿色、开放、共享和发展。
  在厘清智能制造和工业化的关系时，王迎春总结道，智能制造是工业自动化的关键。“众多的省份在推进制造业转型升级过程中，都把智能制造变成了优化生产的根本路径，特别是在互联网和产品工业的融合中，智能制造成为产业转型的主攻方向。”
  但同时，我国的智能制造发展仍处于起步阶段，智能制造也需要通过完善的控制系统及升级信息系统来实现。“中国要想在较短的时间内实现更快的发展，与其他国家一决高下，就要做好全局工作，在工业自动化这个关键点上有长足进步。”王迎春说。
  智能制造是自动化升级的技术关键，更是工业自动化水平的最高体现。“智能制造能够提升传统的制造水平，满足高新技术发展要求，有助于缓解环境和资源对制造行业的制约，推动智能化生产方式发生全新的改变，为现代技术服务提供保障。”王迎春说。
  智能制造也对工业自动化提出了更多要求。首先是技术要深度融合，这是实现安全、可靠、高效生产和实时检测、控制的基础；其次，服务也要互相融合，以工业自动化所产生的海量数据为基础，由被动性服务向主动性服务转移，利用数据的驱动技术，使智能制造惠及全社会。
  仍需多方努力
  既然智能制造与工业自动化水平息息相关，工业自动化的发展瓶颈就需要正视与解决。其最大的障碍是知识产权问题，王迎春呼吁自动化行业相关单位要实现原创式的创新，突出核心技术、产品特点，避免同质化的特征，以技术创新、产品创新为动力，创造良好的竞争环境。
  由于智能制造跨系统和跨平台，旧标准已不适合新的环境，产生数据无法识别、业务流程无法连通、系统间集成困难等等问题，“行业标准需要加快制定。”王迎春说。
  随着信息化和工业化的深度融合以及互联网的快速发展，工业系统的安全问题将越来越突出，我国工业控制系统的起步相对较晚，安全防护能力相对薄弱，因此，安全问题也需要解决。
  从企业角度出发，当前，我国制造业企业尤其是中小型企业面临严峻的经济形势，如何在不超出企业承受能力的条件下顺利实现转型升级，成为困扰企业的重大难题。
  很多企业顺势而为，在智能化领域作出了许多努力。北京和利时智能技术有限公司技术总监龚涛介绍，该公司就在打造智能控制系统时提出了两条解决思路：一是在和利时现有工业控制系统产品及工程方案基础上，开发智能控制系统产品；二是以工业云为基础，联合各细分行业应用方案商，共同打造智能制造云生态圈。
  康诺科技则是以行业化的定制产品为主，根据用户化的需求和行业的特定需求来制定自动化系统，工业控制系统互联互通，数据整合能够更好地服务用户。
  企业之外，政府部门对智能制造的推动更加有力。“‘中国制造2025’试点示范城市花落宁波，全市正积极打造以‘智能升级、智慧转化、智力集聚’为主要特征的‘宁波智造’，培育形成‘高端人才育高端成果、高端成果筑高端产业、高端产业聚高端人才’的制造业发展循环生态系统。”宁波市科协主席陈文辉说，“争取到2025年，将宁波建设成为全国重要的制造业创新发展示范城市、国家新材料制造基地和人才高地，成为具有国际竞争力的制造业创新中心。”（中国科学报记者 贡晓丽）

去年的三季报预告日期是10月14日，今年应该也不远了

不管怎样，今天鼎捷的跳空缺口希望能留下。

中国制造2025的浙江探索 宁波首个试点未来将主攻智能制造  2016-10-05 12:39杭州日报
  
  备受关注的“中国制造2025”改革试点，终于在宁波率先开闸。
  8月18日，在全国26个省出台“中国制造2025”地方版行动计划、全国30个城市提出创建试点示范城市申请的竞争背景下，宁波正式获批成为全国首个“中国制造2025”试点示范城市。这也标志着宁波正式启动了“中国制造2025”的先行先试。
  这项刚刚落地满月的试点，已经成为“十三五”时期宁波经济转型升级、提质增效的重要平台。
  这项试点，同时距离《中国制造2025浙江行动纲要》的发布，仅仅过去了230余天。从侧面看，这项试点，或将成为浙江经济供给侧改革的一场重要试验。
  如今这场试验，已经启幕。
  根据全省统一部署，到2020年，全省规模以上高端装备制造业总产值将超10000亿元，高端装备制造业新产品产值率将超40%。
  “只听见楼梯响，没看见人下来。”
  一提起两年前才刚刚兴起的“中国制造2025”时，宁波市智能制造协会执行会长郭志明就用半开玩笑的语气调侃，“大家都在说这个，但具体怎么操作，都不知道。”
  不过，郭志明觉得，这是为了解决当时“经济下行压力增大，出的一个药方”。
  2014年，我国GDP首破60万亿，达到636463亿元，同比增长7.4%。但另一方面，增速滑落至1990年以来的新低。
  “‘中国制造2025’刚好就是在这个时候提出来的，很大程度上是为了解决经济增速放缓的情况，提高经济质量。”同时作为宁波均胜电子副总裁的郭志明当时觉得，这个概念“和‘机器换人’大同小异”。
  彼时的浙江，正在全省推行“机器换人”战略，并提出了开展“555机器换人”推进计划，即5年内每年年均实施“机器换人”项目5000项、完成技术改造投入5000亿元。
  当时去广东考察回来的郭志明也开始启动“机器换人”。“我们并购了德国普瑞公司，又把德国专家请进来，参照德国工业4.0标准把公司的设备和生产流程进行了改造。当年的生产效率就提高了30%以上。”
  宁波欧琳集团也在2014年开始了“机器换人”。“改造以后，几乎所有流程都由电脑操控完成，工人只需把物料准确地搬运和摆放就可以了，产品制造、清理环节包括最后的包装都全自动进行。”市场总监李柏强介绍，以抛光工序为例，按一天生产1000个水槽计算，传统生产方式至少需要80名工人，现在一套自动抛光设备就可替代30人。
  这也成为当时浙江经济转型升级的重要平台。
  “机器换人”是宁波切入口
  不过，没多久，“‘中国制造2025’提的越来越多了。”细心的郭志明开始觉察到一些细微的变化，自从2015年5月8日，国务院正式印发《中国制造2025》以后，“每个地方的文件里都提出了‘中国制造2025’，‘机器换人’只是其中一个部分了。”
  在郭志明看来，“各地的经济都在转型升级，但很多地方一时间其实找不到方向。‘中国制造2025’给全国各地都指定了一个大方向。”
  这样的境况，对于宁波而言同样存在。
  海关数据统计显示，2014年全年宁波进口额下降9.7%，2015年宁波市外贸进出口总额同比下降2.9%。
“这对于依赖外贸的宁波经济来说，肯定有影响。在这种情况下，另外找出路就显得很迫切。”郭志明提高了声音，“杭州就找到了一个新的平台，跨境电商一下子就把杭州经济拉上去了。”
  占全国四分之一西服和衬衫、四分之一文具和三分之一小家电的宁波，开始谋求新的转型。
  “积极申报这个试点，就是为了获得更大的改革权限，为宁波经济找到方向。”与此前不同的是，郭志明开始意识到，“‘机器换人’是实现‘中国制造2025’的一个切入口。但切入口，不只有这一个。”
  宁波试点未来将主攻智能制造
  这一点得到了印证。
  “‘中国制造2025’提出以智能制造为主攻方向，主要包括两层意思：一是培育智能装备产业，二是对传统制造方式的智能化升级改造。”宁波市经信委主任陈炳荣介绍，在智能化改造上，宁波持续推进“机器换人”等一系列工作。
  言下之意，智能制造是宁波切入“中国制造2025”的另一个切入口。
  “智能制造是‘中国制造2025’的主攻方向，也是‘宁波制造’下一步的主攻方向和主抓内容。”陈炳荣表示，在智能装备产业培育上，“已经提前布局”。
  就在去年，宁波市政府出台了《关于加快发展智能装备产业的实施意见》，将智能装备（机器人）产业作为宁波市产业发展的重点领域。
  根据该《实施意见》，今后5年，在专项资金中每年统筹安排1亿元用于支持智能装备（机器人）产业发展。此外，还从土地、人才、规划等方面大力支持智能装备产业发展。
  拉了宁波一把的这根“稻草”，通过“中国制造2025”的改造，已经开始见效。
  截至目前，从事机器人行业研发、设计、制造、销售的宁波企业已经超过100家，其中专业生产机器人本体和集成组装的宁波企业已逾50家。2015年，宁波智能装备产业实现产值312亿元。
  “中国制造2025”宁波规划路径
  “这也是宁波能够成为全国首个试点的原因。”郭志明觉得，宁波在短时间内就找对了方向。
  在获批全国首个“中国制造2025”试点示范城市之后，宁波又开始加快步伐。
  “最近就会公布《‘中国制造2025’宁波行动纲要》和《宁波市建设‘中国制造2025’试点示范城市实施方案》。”在郭志明看来，这是宁波建设“中国制造2025”试点的一份路线图。
  根据《“中国制造2025”宁波行动纲要》规划，宁波将重点发展高端装备、新材料、新一代信息技术、传统优势产业以及生产性服务业等6大领域。
陈炳荣透露，下一步，宁波将大力培育智能制造龙头企业，积极打造智能装备产业园，力争突破一批关键智能技术，重点发展各类高档数控机床、高性能机器装备及关键零部件，重点发展工业机器人、服务机器人、特种机器人、3D打印设备等智能控制设备。“同时推进传统产业智能化改造，在机械制造、金属制品、塑料制品、纺织服装、文体用品、电子通信器件、家电等领域持续推进‘机器换人’。”
现在看来，“中国制造2025”改革试点的宁波路线图已经初露端倪。
  “之前只听到楼梯响，现在已经能看到个大概了。”郭志明掰着手指琢磨，“就像之前杭州在跨境电商方面先行先试，现在这个红利已经扩大到了宁波乃至全省。如今，宁波先迈出这一步，以后也能为全省的经济转型起作用。”
  杭州着力发展信息化数字化
  这“先迈出的一步”对浙江而言，尤其重要。
  在2015年的最后一天，浙江率先出台了《中国制造2025浙江行动纲要》。但此时的浙江，依然面临着“市场格局变化、国际竞争加剧、资源环境约束趋紧、低端产能严重过剩等挑战，又存在创新能力亟待增强、融合发展亟待深化、集群效应亟待提升、新兴产业支撑作用亟待加强、企业适应新常态步伐亟待加快等突出问题。”
  不过，另一方面，“供给侧改革深化，产业技术进步加快，新一代信息技术和‘互联网+’大规模应用，制造与服务进一步融合，也给制造业发展提供了新空间、新动力。”
  宁波同样面临着这样的局面。也因此，郭志明直言，“此次宁波的试点是浙江供给侧改革的一个重要探索。”
  就浙江而言，探索不止于此，杭州已经“摸着石头过河”。
  就在宁波获批此次试点之前，杭州在全省率先出台了《中国制造2025杭州行动纲要》，并提出，“在重点领域突破一批关键技术，形成一批自主知识产权。新一代信息技术在制造业重点领域应用取得明显进展，两化融合发展水平指数保持全省第一、全国领先。制造业数字化、网络化、智能化水平大幅提升，智能制造模式广泛推行，制造业发展质量和效益达到国内先进水平。”
  值得关注的是，杭州在《行动纲要》中明确，将着力打造全国云计算和大数据产业中心，建设国际一流、国内领先的云计算和大数据平台。同时，还将以杭州高新开发区电子信息（物联网）产业示范基地为核心，着力打造全国物联网产业中心，建设国际知名、国内领先的千亿级物联网产业基地。
这与目前宁波确定发展的路径并不相同。
  相比而言，“杭州与宁波在‘中国制造2025’之间还有些差异。”郭志明也曾留心分析，“宁波强调发展智能制造，杭州更想要发展信息化和数字化，这也是两个城市的产业特点决定的。”
这也是目前浙江在“中国制造2025”领域中探索的一个缩影。
 眼下，宁波即将出台一系列推进“中国制造2025”试点示范城市建设的具体政策。郭志明也打算借着“这股劲头”，“更新一批生产设备，提升制造智能水平，同时提高自主研发的能力”。

鼎捷软件“2016制造业与互联网融合发展深度行”盛大起航  2016年09月30日10:54东方今报

  近年来，制造技术与信息技术的深度融合已成为新一轮科技革命与产业变革的重要特征，发达国家的制造业战略风向已转，曾经的去工业化战略逐渐为大力发展智能制造战略所代替。自“十六大”提出两化融合战略至《中国制造2025》、《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》等一系列重要政策文件发布，智能制造已成为中国制造业转型的主攻方向，这也预示着两化融合已进入持续深化的新阶段。
  在这一趋势下，由鼎捷软件（客户热线：4006265858）主办的主题为“发展智能制造 引领转型升级”的2016制造业与互联网融合发展深度行暨高端论坛首场活动在宁波拉开帷幕。工业和信息化部领导、宁波市经济和信息化委员会领导、智能制造领域专家与鼎捷软件股份有限公司、宁波凯耀电器以及众多制造企业家代表一起，出席了本次会议，共同探讨两化深度融合趋势下，发展智能制造、创新发展模式的新动能、新路径和系统解决方案。
  洞察跨界融合趋势 定位智造变革风向
  宁波市经济和信息化委员会戴云副主任在会上表示，我国制造业正处在变大变强的历史起点上，互联网平台已成为推动企业间创新的重要载体，基于互联网的双向平台，企业内外资源可以达到优化配置，增强企业核心竞争力。
  早在2015年鼎捷软件便提出了“一线三环互联”的战略目标，在互联网+工业4.0的全景蓝图下，鼎捷旨在帮助制造企业伙伴内修、外联、互联，达到价值与资源的互联重组，从而引发商业模式创新，实现“通企业之能，联产业之众，聚天下之智”的战略效果。
  可见鼎捷软件的战略定位牢牢聚焦新一轮科技革命与产业变革的主攻方向，在两化深度融合的时代背景下，鼎捷的战略布局显现出更大的优势。正如鼎捷软件股份有限公司中国区制造事业群刘波副总裁在会上所说：“这代表我们对未来制造业的认知和判断，一直走在主流方向和正确道路上。”
作为“最懂中国制造”的ERP厂商，鼎捷具备两化融合管理体系贯标咨询服务资质，精准洞察跨界融合的产业前沿资讯，关注转型新动态，聚焦行业管理议题，精准布局企业战略。不仅帮助企业找到自身管理短板，更为企业量身定制最佳的解决方案与实施方法，强力推动制造企业的两化深度融合进程。
  智能制造一体化解决方案 迎向随需而制产业未来
  互联网+时代，制造业正在被重新定义。模块化的标准生产正在向个性化的定制生产大幅转变，这也对制造工艺提出了更为复杂的要求，以用户为中心设计产品、构建商业战略，使得传统制造企业的角色发生了极大的转变，原来传统、单一的产品制造商发展成为提供产品制造和服务的双重角色，制造服务化正蔓延至产品全生命周期的每一个环节，制造向智造转型的脚步已经加快。
  鼎捷软件通过与研华科技等合作伙伴共建智能制造生态系统，为制造企业提供交付全周期软硬件一体化的新一代智能制造解决方案，从智能制造以及自动化生产的新需求出发，协助企业从传统的MPS/MRP思维，跨入更现代、更实时的自动化、信息化领域，面向“随需而至 随需而制”的产业未来，整合众多软硬件厂商解决方案，协助广大制造企业抓住“智造”转型机遇。
  宁波凯耀电器制造有限公司是鼎捷在制造领域的标杆客户，目前已经建成SMT车间、拥有总装自动线和WMS条码管理系统。目前，鼎捷为凯耀提供的智能制造解决方案正在优化阶段，在企业朝市场多元化、产品差异化、管理信息化、制造自动化发展的历程中，将发挥巨大的推动作用。
可落地实施 才能迈向两化深度融合
  中国两化融合服务联盟业务部副主任邱君降博士则从专业角度全面介绍了两化融合管理体系理论、基本战略定位、基本框架和两化融合管理体系评定展开情况。
  他指出，目前两化融合已有了非常完整的体系框架，企业如何通过两化融合获取关键的能力，培育竞争优势，才是真正落地两化融合的关键。两化融合只有落地实施，才有进一步深化的空间，智能制造的蓝图也才会离我们越来越近。
  在两化融合的落地上，如何打破企业经常遭遇的“信息化与管理两张皮”的尴尬情景，将是整个行业最为值得关注的问题。
  以电池制造行业领军品牌飞毛腿为例，2015年1月1日，飞毛腿和鼎捷软件共同规划的以ERP-T100为核心，涵盖CRM、B2B、APS、ERP、BI等多个管理系统的一体化信息管理平台正式导入上线。在此基础上，飞毛腿还特别成立了两化融合项目小组，正式启动两化融合管理体系建设，全面实施两化融合战略规划。在鼎捷的协助下，飞毛腿成功完成调研、评估、诊断和分析策划，使信息化与管理高度统一，顺利完成两化融合管理体系贯标认证，目前已进入保持和改进阶段。
  此外，鼎捷软件还将智能制造一体化解决方案带到了会议现场，为用户带来场景化应用的极致体验，让用户切实感受“随需而至，随需而制，跨界融合，智能制造”的智造红利。
 据悉，2016制造业与互联网融合发展深度行暨高端论坛还将在上海、武汉、深圳等全国多家城市举办，鼎捷软件旨在联合产官研多方力量，全力推动两化深入融合落地，共同迎接智能制造的绚烂未来。

姚珺：实施中国制造2025路径与政策  2016年09月30日11:23 新浪财经

    工业和信息化部发展规划处处长姚珺

  新浪财经讯 第二届“中国制造2025与工业4.0全球年会”于2016年9月24-25日在北京举行。工业和信息化部发展规划处处长姚珺出席并演讲。
  以下为演讲实录：
  姚珺：非常高兴有这样的机会，咱们会议的主题写的非常好，贯彻落实、深化推行，“中国制造2025”是去年5月19号国务院正式发布的，到今年一年多的时间，使未来制造业发展的需求有一个更清晰的认识，我记得我到工信部头几年天天在淘汰落后产能，在化解过剩产能，但是当时我们对未来的思考是比较少的，尤其金融危机以后我们稳增长调结构，但是我们看到新的经济改革以后，我们恍然大悟，别人又往前走了一步，我们依然停留在自己狭小的空间里，我感觉“中国制造2025”的出台是唤醒了中国制造业的发展，也推动了中国制造业发展由过去的平台转向一个新的平台，我们过去追求的是规模，我们长期说走规模扩张的老路，未来我们走的是提质增效的路，所以“中国制造2025”对中国制造业发展是里程碑的事件，是节点性的事件。
  我想谈两个方面，一个是路径，第二个是我们现在正在做的一些事和政策。
  德国“工业4.0”和新的概念层出不穷，如果理解未来的制造业发展我们中国的制造业发展和需求两个角度，第一个是需求，从当前的制造发展来看，我们的制造业发展面临一些新的需求，突出的表现在效率、时间和灵活性，在效率方面我们的制造业迫切的要求提高我们能源效率、资源效率、生态效率和生产效率，在时间方面我们现在创新周期在大幅度加快，我们过去老说生产研发一款产品，这款产品是一个重磅炸弹，我们可以在市场上销售八到十年，持续的盈利，但是现在在很多的产品里面一个产品生存周期一到两年，手机八到十个月就换一代，所以制造业现在面临的是创新的周期大幅度加快，现在创新是一种快速迭代式的创新，而不是过去长期沉默的创新，我们对技术转化为生产力的时间需求也越来越高，所以我们要高效转化，同时对我们创新提出开放协同，不能像过去那样单打独斗。要增加制造业的灵魂，因为我们的面临终端需求在加快升级，大家过去都穿中山装，现在谁还穿，每一个人的服装都在讲究个性，既然要满足个性化的需求，我们的企业制造业就要灵活多变，要能够根据我们外部的变化实现快速的重构。柔性重构是我们的要求。
  移动互联网、物联网、云计算、大数据等等新的技术在制造业里面不断的渗透融合和应用，实际上制造业只是加速发生变革，变革的主要方向就是数字化、网络化、智能化，我们在“中国制造2025”提出这三个化，但是我们有时候只解读智能，但是这里面我们想强调的是一定要数字化，网络化，智能化，三化协同。数字化是我们实现智能化的基础，本质就是机器产品物理世界模型化、数字化、虚拟化，网络化是平台，我们的网络化是智能化发展的核心平台，为制造业一个新的生产力共聚合生产关系，构建了平台，这个网络平台所传递的核心内容就是我们的数字，也就是我们的数据。智能化是我们的方向是制造自动化更高级的形态，通过数字化与自动化的集成，基于大数据的分析与决策来实现我们目前刚性自动化转向未来的柔性自动化，我们工业3.0的自动化是刚性的自动化，是预先定义好不可改变的自动化，未来的自动化是可以实时调整的柔性自动化。
  制造业的发展正在出现新的关健词，比如五联、数据、智能、服务、融合、定制等等，围绕我们当前制造业发展的新需求新挑战我们提出新的总体布局，未来制造业的发展核心诉求核心目标是提质增效，五个基本方针就是创新驱动质量为先，结构优化，核心主线是新一代信息技术与制造业的深度融合，主攻方向是智能制造，围绕总体导向我们提出九个任务五大工程，十个重点领域和重大决策。我想我们未来推进中国制造业由大变强，核心路径就是创新驱动加四化升级。创新要技术创新与模式创新相协同四化升级就是智能化、绿色化、服务化和品质化。
  创新驱动的角度来看我们的核心，当前紧迫的需求是要加快建立协同高效的制造业创新体系，中国不是没有创新，而是我们整个创新体系的效能明显偏低，我们每年的科技成果很多，科技部统计每年三万多项科技成果，但是能够真正转化的只有10%，大量的科技成果存在专利、论文、评价我们前端环节，许多很难转化到现实生产力当中去，所以我们的制造业迫切需要的是怎么提高整个创新体系的效能，而这个体系里包括了我们的主体能力建设，我们要有一批以技术创新为导向的龙头企业、骨干企业、创新型企业。
  第二打通整个创新的链条，打通基础研究应用研究和产业创新整个创新链各个环节之间的障碍。
  第三，要建设一支高水平的创新人才队伍。
  第四，完善有利于创新环境的政策激励等等。
  在当前建立和完善中国制造业创新体系我们确定了一个主要突破口，加快建设国家制造业创新中心，强化共性关键技术研发供给，从整个创新链来看，分为基础研究、应用研究和产业创新，学研产三个环节，但是当前我们的应用研究或者共性关键技术应用研究是突破瓶颈，前面我讲到大量的科研成果停留在学术阶段，无法有效转到产业创新部门中来，所以我们要建设国家制造业创新中心，来把我们基础研究环节和我的产业创新环节贯穿起来，国家制造业创新中心是企业科研院所和高等学校各类创新主体战略组合，以独立法人形式所建立新型创新载体。面向制造业创新发展重大需求，以重点领域前沿技术和共性关键技术的研发供给、转移扩散和首次商业化为重点，整合创新资源，打造跨界协同创新生态系统。
  第二个，要推进制造业智能化，我们认为要推动三个维度创新，第一个是终端产品创新，第二生产技术创新，第三商业模式创新，终端产品方面加速产品智能化，包括增加工业传感器，我们计算能力，比如控制系统，芯片，网络连接能力等等，在产品当中的应用提高产品智能化水平。
  第二，推进生产智能化，我们提出智能生产的逻辑环，包括感知、通信、决策、操作，我们要实现每一台设备每一个参数流程，每一个产品的实时的动态监控和动态的参数的获取，从而使我们能够实时的感知到当前生产制造系统的状态和参数，第二个这些感知到的参数和数据要能够进行实时高效的通信，通过工业互联网的部署来实现数据共享和流动。
  第三工业软件、人工智能、大数据、云计算新一代信息技术。
  第四是在操作实现MES、PLC、工业机器人等自动化执行，这种就是基于柔性自动化，使工厂能够响应外界动态的变化。
  要实现智能生产，核心技术要构建CPS系统，构建这样的系统实际上有一种形象的说法就是构建现实物理生态系统数字双胞胎，把现实物理生产系统每个设备、工具、工艺、流程都要在计算机虚拟环境进行实时映射，在虚拟环境中的模型数据通过我们的优化流程算法优化以后，将相关的调整指令传递到实体环境，发生相应的调整，从而构建实时大循环，不断进行调整和优化，所以核心就是CPS。而关键基础设施要建立工业互联网，实际上是为我们整个工厂层面数据提供全面共享连接管理的能力和应用方法，工业互联网在端层面提供的是数据采集通道，使我们通过传感器部署能够实时获取生产当中各个环节数据。传输层面上提供的是网络传输通道，在终端提供的是数据管理和分析方法，实现存储计算和分析能力。
  智能生产价值创造靠的是数据采集和分析应用，数据将会成为企业关键生产资料和竞争力的重要来源，智能生产是由数据驱动，生产的智能化要构建CPS的基础，需要搭建工业互联网关键的信息基础设施，要通过数据的深度挖掘和应用分析来实现我们智能的决策和分析。
  第三个维度是服务智能化，在于缩短服务路径，提高服务效率，改善服务体验，实现这样的路径我们认为当前最主要的抓手就是要推进中国制造+互联网，这里面包括设计跟互联网的融合，制造管理营销服务融资等等，制造业各个产业链环节、价值链环节中跟我们的互联网深度融合都会带来相关环节的形态的变化，技术的变化和模式的变化。
  第三个，要推进绿色化，也未来转型的必由之路，我们要着力构建绿色制造体系，这样的体系我们认为包含五个方面特色，第一个是绿色化的产品，产品本身要绿色，第二是绿色化的工厂，第三是绿色化的企业，第四是绿色化产业链条，第五是绿色化的工业园区，我们将构建这样的五位一体的绿色制造体系。
  推动制造业的绿色转型升级，我们提出要实施绿色制造工程，从三个方面，技术的角度，结构优化的角度，从管理改进的角度，各有针对，各有侧重的对制造业的能源资源消耗，污染排放，循环利用等等提出有针对性的解决路径和解决举措，我们要靠法规驱动政策激励和标准约束还有严格监管提升整个制造业绿色体系的构建。
  第四，实现服务化转型，推动制造业由现在只提供产品向提供产品服务组合转型，随着制造业不断的融合发展，现在来看制造环节的差异性将会逐步的减少，尤其是随着智能化时代广泛，通过服务获取差异化竞争优势成为企业的关键战略，产品是服务的基础和载体，服务是产品交付的新形态和价值创造的新模式，制造本身就是一种服务，制造将以服务的形态进行交付，所以我们认为制造业的转型是大势所趋，是未来业态融合主要的趋势。
过去柴油机到达使用年限以后就报废了，但是现在你可以到达使用年限以后卖给潍柴，潍柴进行技术更新和产品更新，使它达到同款新产品的质量水平，以市场价格75%的价格卖回给用户，对用户来讲推动50%的价格就可以实现产品升级和更新，对潍柴来讲省去了大量的基础原材料的加工成本，所以我们说很多服务的引入会对我们制造业的形态和业态产生很大影响。比如陕鼓远程诊断服务，比如福田雷沃的金融解决方案，清华同方提供的整体解决方案，比如说我们最近沈阳机床(14.150, 0.03, 0.21%)提供的智能加工能力服务，所以我们说中国的制造业的服务化转型也在加速，未来应该是一个重要的趋势。
  第五是品质化，要打造中国的质量和中国的精品，中国当前制造业发展存在一个突出问题，短板就是我们的品质跟不上，所以我们说每年有那么多的需求是在境外来实现完成的，如何把这些高端的消费高端的需求切回到国内，这是我们制造业面对的重要任务和挑战，我们提出叫三品工程，增品种，强品质，创品牌，要提升中国制造的精确性、稳定性、可靠性、一致性、耐久性、安全性、维修性、回收性。这些性能的提升才能塑造我们中国的品牌和质量，在这个当中我们有一个关键瓶颈需要突破，就是工业基础能力，包括我们的基础性的材料，基础性的工艺，基础的零部件元器件，基础软件和产业的技术基础，这是当前制约我们整体工业素质提升的瓶颈跟短板。
  我们未来的中国制造业要走这样强国之路，核心路径就是创新驱动加四化升级。第二个就是我们在做的工作和政策取向我们完成了1+X配套实施，“中国制造2025”是顶层设计，为了支撑“中国制造2025”我们制订了11个配套指南，里面包括五个重大工程的实施指南现在已经一发布了，还包括六个专项指南这里面包括有四个重点领域发展的规划指南，信息产业规划指南，新材料、医药工业、制造业人才发展规划指南，目前新材料、制造人才和新材料已经上报国务院。还有两个重要的制成性行动指南就是产品质量品牌提升的行动指南和服务与制造也已经发布。所以整个1+X的配套指南体系基本上已经制订完成。
  第二个，我们要实施五大工程，制造业创新中心智能制造、绿色制造高端装备，五个重大工程应该是未来我们抓好智能制造重点任务领域落实的重要抓手。
  第三个，要精准实施我们的产业政策，也是中央对我们提出的，五策宏观政策，产业政策是其中之一，产业政策对我们要求就是要精准实施。所以我们现在一方面在进一步精准我们产业政策的功能定位。要弥补市场失灵，而不是去替代市场，所以未来的产业政策的取向将是由现在的选择性产业政策逐步的转向普惠性功能性，我们过去的未来的使用方式都将发生调整。
  第二个，要准确把握产业发展的规律，要遵循劳动力密集型向资本密集型和技术知识密集型过渡的整个结构变化的规律，要遵循要素供给结构和质量，与当前产业升级的结构匹配遵循产业发育、成长、成熟、衰退的发展阶段规律，互联网+带来新经济领域的规律。准确引导方向，行业、地区、企业等因业施策、因地制宜准确作用，负面清单，事中事后监管，信息公开、公共服务等。
  第四个完善财税政策，一是政府采购支持培育早期市场，第二个是促进首台套、首批次装备和采用的应用政策比如现在和财政保监会推出的重大技术装备应用保险机制，目前我们就在企业，如果你是首台套重大技术装备，我们对你用户，你的生产企业可以向用户进行投保，中央政府财政可以给你保费的补贴，由我们的金融机构给予。
  第三个支持制造业重点产业的平台建设，第五减轻制造企业税费负担，第六大力发展产业投资基金，撬动更多社会资本。比如说我们现在的集成电路基金，比如跟发改委成立的新兴产业创业引导基金，还有国开行专项建设基金等等这样的基金来支持我们更多的引导社会资本进入制造业。
第五个政策取向就是要推进产融高效对接，我们现在正在跟相关的金融机构研究建立一个产业清单制度，对清单内我们很多的部门我们的很多分享金融机构可以优先给予相应的信贷支持，第二大力发展风险投资，第三，提高企业直接融资比重，第四，加快发展信用融资，第五，完善知识产权评估、转让、交易登记制，第六，发展金融新模式、新业态，供应链金融、互联网金融、众筹等，如何发展企业的信用融资实际上是未来我们企业融资难融资贵要探讨的方向和路径。
  第六，加快人力资源能力的提升，应该说中国的制造业飞速发展靠的是2.5亿农民工的转移，支撑了过去工业城镇化的进程，现在我们的人力资源由过去的红利已经变成我们所谓的拐点，我们过去的红利已经逐步的消失，表现在劳动人口数量已经开始下降，12年开始中国的16周岁到59周岁劳动人口绝对数量已经下降，四年下降1447万人，中国还进入到少子老龄化加速阶段，我们2015年60岁以上的人口是2.44亿，未来我们整个人口结构是倒垂型。没有人愿意到工厂一线，我们最近收到了很多这样的批示和这样的文件，要求我们抓紧研究，实际上这个东西已经列入到改革专项里，整个教育培训和对制造业工人培养的机制可能要做一些大的调整，所以制造业要解决高技能人才的短缺瓶颈。
  我们国家高级技工的比例明显偏低，这样制造业的结构支撑不了未来转型升级的需求。所以我们要打造高素质的人才队伍，包括专业技术人才，技术技能人才，经营管理人才。
 第七，要强化各类主体的联动，要发挥各个方面的主动性和能动性。最后我想说实施“中国制造2025”建设制造强国是中国制造业发展新的伟大征程，要适应新阶段、新目标和新挑战，着力创新体制机制，使产业链、创新链、资金链、人才链和政策链能够更加高效协同的运行，使各类资源和市场主体能够协同发力，为制造业发展建立更加科学高效的外部环境。

鼎捷软件自从8月12日MACD死叉翻绿后，今天起有金叉翻红迹象。

人民币国际化 高房价拐点来了

  人民币实现可自由兑换之际，就是房价暴跌之时；反过来，由于高房价绑架了中国经济，同样会成为人民币国际化进程中的最大障碍。
房价近日如此疯长，很多读者疑问，高房价的拐点究竟何时到来？
  在回答这个问题前，需要科普点金融常识。简言之，人民币实现国际化、可自由兑换之际，就是房价暴跌之时。反过来，由于高房价绑架了中国金融和经济，这样也会成为人民币国际化进程中最大的障碍。
  人民币国际化正在加速进行中，一旦实现人民币可自由兑换，游戏就结束了，快则一年内，最多不会超过3年。
 *，拉动中国经济增长只能靠房地产，目前看来的确是这样。央行公布的数据显示，七月份银行新增贷款的全部，八月份的大部分都是房地产按揭贷款，企业停止投资，还贷款或者把钱存入银行，造成M1（主要是企业活期存款）增幅爆表。
  但房价真的会一直涨下去吗？答案是：不会。中国房地产与世界绝大多数国家不一样，地价是政府供应，出卖土地使用权获取土地出让金，各地政府当然希望房价越高越好，这样土地出让金就会获得的更多，而已有住房者和开发商也希望房价上涨。
  并且中国货币存量世界第一，房地产吸纳了绝大部分货币之水，新增贷款也都流向这里。由于中国货币基本是封闭运行，人民银行发行的货币都被圈起来流通，中国目前的广义货币M2是美国和日本的加合总量。
  无论从购买力平价还是其他指标看，人民币明显被高估，出国购物成了日常。一旦人民币国际化后，人民币可以自由流通，与国际货币合流，被高估的人民币将会贬值。而作为人民币最大载体，房地产贬值是一定的。
  “资本自由流动、货币政策独立、币值（汇率）稳定”三项目标中，一国政府最多只能同时实现两项。这是著名的“蒙代尔-克鲁格曼不可能三角”。
比如，中国香港就选择了港币可自由流通和固定汇率紧盯美元两项，那么，香港势必要放弃货币政策的独立性。所以，长年来，美联储不论加息降息，香港都必定立马跟进。因为当美国加息后，美元本币会升值，港元为了能与美元同等升值必然要加同样的利率。这样才能保证港元可自由兑换和与美国汇率挂钩。世界上大多数国家选择的是货币政策独立性和本币的可自由流通，放弃固定汇率。
  中国目前状态是货币政策独立性，盯着包括美元在内的一揽子货币，资本项下未开放。对于中国这样面积大，情况复杂的国家，是不可能选择放弃货币政策独立性的。因此只能放弃固定汇率，让人民币对美元和其他国际货币汇率自由浮动。
这样，人民币资产与国际货币资产就有了可比性，而房子也可比。上世纪八十年代，日元兑美元大幅贬值、房价腰斩、股市暴跌引发了特有的日本病，发作十年，而之前日本说东京的房价只涨不跌。
  据报道，人民币将在10月1日正式纳入国际货币基金组织(IMF)特别提款权(SDR)篮子，成为同美元、欧元、英镑以及日元并排的第五种SDR篮子货币，这对中国的金融改革和人民币汇率走势是影响重大的事情。
  人民币都成了国际储备货币SDR篮子货币了，可是人民币竟然不能自由兑换，这从哪个角度上都说不过去。那么，央行为何迟迟不敢宣布资本项下完全开放呢？因为担心由此导致房价暴跌，然而这样一直拖下去，房价还会暴跌。
  2009年3月国务院常务会议决定，到2020年将上海建成国际金融中心。上海要建成国际金融中心，最大的问题是人民币国际化。最迟，到2020年未来三年多的时间，人民币必将国际化。而房价拐点在人民币国际化之前、之后、还是同时发生，已经不再重要了。

数据驱动中国制造业步入智能化  2016-09-27 10:40:19 来源: 国际在线(北京)

  国际在线报道（记者 王全文）：９月２６日，“２０１６年中德ＣＰＳ（信息物理系统）与智能制造论坛”在北京召开。论坛以“协同创新 智造未来”为主题，针对中德在ＣＰＳ与智能制造领域的方案及实践展开交流。那么，支撑智能制造的核心是什么？智能制造的优势在哪里？中国智能制造的目标何在？
  智能制造是将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与先进自动化技术、传感技术、控制技术、数字制造技术结合，实现工厂和企业内部、企业之间和产品全生命周期的实时管理和优化的新型制造系统。全国政协经济委员会副主任，工业和信息化部原部长李毅中在当天的论坛上表示：与德国、美国、日本工业相比，我国工业智能制造改造需求迫切：“我国工业有什么特点那？我国工业２．０、３．０、４．０并存，先进和落后并存，这个与美国和德国不一样，他们很整齐从３．０向４．０买进，我们现在任务是谋划４．０，要全力打造４．０，还要去补２．０的欠账。我们中国有世界上最先进的行业，也有最落后的行业。”
  制造业在经过了制造自动化、信息化网络化时期后，而今大数据时代，智能制造正在使制造业走向智能化。美国辛辛那提大学讲座教授、美国国家科学基金会智能维护系统产学合作中心主任李杰，在论坛上阐述了工业大数据的价值所在：“什么叫工业大数据，工业大数据并不是搜集数据、处理数据，是利用数据找到看不到的地方，不懂的地方，让我们人学到新的知识，数据出来的时候，我们有类型的数据可以做比较，在（生产阶段）还没有发生误差的时候，我们已经知道了。因此能够避免（生产阶段）发生不必要的问题，这才是工业大数据的起的作用。”
  中国工程院院士李培根在当天的论坛分析称：实现智能制造需要很多手段支撑，数据就是其中之一：“我们的智能制造是需要很多手段支撑的，在车间底层获取的数据，包括设备上的等等，然后进行处理，有些数据是和上层的ＭＥＳ（制造企业生产过程执行系统）、ＥＲＰ（企业协同管理系统）等等进行联系起来，把企业的数据贯穿在制造、运营、管控、执行、决策等几个层面。”

  智能制造是以数据为核心，以自动化为基础，其优势在于经过数据分析了解到怎样加工品质更好，怎样制造更有效率，更节能更安全，李毅中还表示：“要数字化的研发设计，要进一步推行仿真模拟、三维描述、高速运算、大数据库等信息工具，目前数字化工具在研发的使用率是５２％，到２０２５年我们研发使用率要达到８４％。使制造设备数控化，推广高档数控机床、机器人、３Ｄ打印等等，实现精准制造，关键工序的数控化率目前只有２７％， 到２０２５年提高到６４％。”