@龙虎门 非也,机器学+大数据也无法了解校长等牛人的真实想法,华尔街没有新鲜事物,美国那边也没搞成alpha之类的交易机器
围棋有确定的规则,时间下的长,自然会有经验。但是目前A股市场并没有欧美市场那样健全,这个不健全首先是制度上的。很多人都说中国的股市是政策市,领导的一句话,一个政策的调整就有可能引起股市非理性的暴涨或暴跌,比如之前的熔断政策和最近的证监会主席的表态对股市的非理性的影响。像熔断政策,本身出台是为了保护股市,但是却意外的起到了反的效果。
机器人要听懂领导人的讲话意图很难,要揣摩出*的意图,更难!另外,目前中的A股市场的玩家并不是遵循价值投资的理念,更多都是在“炒”股,在投机。在这种情况下,A股也往往会出现非理性的波动。比如一些没有业绩也没有前景的垃圾股票,仅凭一个故事就被炒上了天。另外还有一点需要指出的是,中国的A股实行的是T+1的交易机制(欧美是T+0),即在买入股票的当天是不能卖出的。所以,这也使得
人工智能在买入之后难以及时的调整策略。如果当天晚间出现了政策变化、或者买入的股票突然出现了负面,可能第二天也免不了挨套。
股市没有一劳永逸的方法,任何方法与技术手段都有一定的适用条件。即使是同一种方法与技巧,不同的人使用起来功效是完全不一样的。比如淘县首推的打板法,为何成功者寥寥?方法与技术手法就那几点,绝大多数人即使知道了也用不活。有人说,看盘1万个小时是门槛,问题是有多少人能在资金保障、时间安排上跨越这个门槛呢?说到底,这是个先手吃后手的博弈市场,市场在变,做盘的技巧也在变,在变化中跟上节奏,变化中超越前人难上加难!