人工智能是
互联网的下一个风口!它将成为IT领域最重要的技术革命!目前市场关心的IT和互联网领域的所有主题与热点,发展突破的关键环节都是人工智能!人工智能也是证券市场下一个投资热点。
表面看,
梅泰诺是一家互联网营销公司,但她更象是一家典型的人工智能公司(计算机领域)!
请看:
梅泰诺本次交易募投项目主要为建设中国的智能SSP平台,具体内容包括自然语言处理研发、及其学研发、实时竞价研发、广告主与媒体主(Advertiser&Publisher)监测研发、平台实施部署等方面。本项目总投资金额122,065.30万元。
SSP中文系统及应用研发主要包括 NLP研发、ML研发、RTB研发、Advertiser&Publisher 监测研发、平台实施部署等内容,其中核心内容为NLP研发、ML研发、RTB研发三项内容的研发。
第一、NLP研发
NLP指的是自然语言处理(NatureLanguageProcess),自然语言是人类智慧的结晶,自然语言处理则是人工智能中最为困难的问题之一。
BBHI的既有 SSP平台技术,主要是基于搜索和上下文关联的技术(Contextual Advertising)来实现精准广告推送的。虽然,既有的 SSP平台已经有比较成熟的 NLP 处理方法和算法,但是原有平台和技术,只用于处理英文字符及词、句、文章等;当该平台需要在国内使用时,需要处理中文字符及词、句、文章等。由于中文与英文在语序、逻辑和分词算法方面的诸多差别,将BBHI已有的NLP处理方法和算法进行简单汉化并不能满足精准营销的应用要求。
以分词算法为例:英文是以词为单位的,词和词之间是靠空格隔开,而中文是以字为单位,句子中所有的字连起来才能描述一个意思。例如,英文句子Iamateacher(中文“我是一个教师”)。计算机可以很简单通过空格知道eacher是一个单词,但是不能很容易明白“教”、“师”两个字合起来才表示一个词。
把中文的汉字序列切分成有意义的词,就是中文分词。例如例句可分词为:我_是_一个_教师。
由于类别的个数随着输入的长度而指数级增长,而且类别内部、之间都有着联系导致语言处理的难度增大,尤其是算法上的难度。许多分类上特别简单的算法(如解码)在语言处理上变得很复杂。
目前,NLP 技术已经从理论阶段逐步走向了应用阶段,IBM Research和MicrosoftResearch为很多NLP核心算法提供了现成的理论和模型,Google第一个将 NLP 应用于翻译领域,并做成大规模互联网产品。国内方面,
百度、搜狗、
科大讯飞等公司也已将 NLP 应用于中文翻译、语音识别等领域,但在互联网营销领域NLP应用还尚处于起步阶段。因此,借助于BBHI在互联网营销领域的NLP研发基础,同时通过招募国内有NLP中文技术的人才,可以快速建立在
相关领域的技术优势。