智能龙头

这么长的新闻，谁能给大家分析下重点

请楼主科普一下创达与ARM本款芯片有何联系，谢谢
[引用原文已无法访问]

现场 | 中科创达带你看Qualcomm骁龙835移动平台亚洲首秀！现场 | 中科创达带你看Qualcomm骁龙835移动平台亚洲首秀！

2017-03-22 Thundersoft中科创达
今天下午，Qualcomm在北京举办了一场盛大的骁龙™835移动平台亚洲首秀。在这场名为“强者·愈强”的发布会上，Qualcomm全面阐述了骁龙™835移动平台在手机、虚拟现实、机器学、拍照和安全等各项领域内的应用和性能提升。

发布会后，Qualcomm还专门安排了基于骁龙™835移动平台的应用体验环节。

作为Qualcomm®骁龙™835移动平台在机器学应用场景下的演示Demo，由中科创达智能算法子公司——ThunderView开发而成的物体检测和智能构图应用在体验区供到场嘉宾体验。

首先是物体检测。基于我们深度学的算法，目前物体检测已经能够做到迅速识别超过20大类的物体。通过动图，我们能很明显地感受到识别速度真的的很快！

智能构图则是我们的原创功能，通过中科创达先进的深度学算法，分析了百万量级的大师摄影和绘画作品之后，可以引导用户实现最佳构图。动图中白色圆圈为最佳构图点，我们通过把黄色中心点和最佳构图点重合，就能得到此场景下的最佳构图照片了~

其实这两款Demo，在2017MWC期间就已经和大家见过面了哦~戳右边复一下MWC | 给食物拍张照就能知道热量了？中科创达告诉你：真的可以

当然，Qualcomm®骁龙™835移动平台的发布对移动VR领域的发展更加另人注目。

发布会现场体验VR一体机的嘉宾络绎不绝

中科创达作为Qualcomm的最佳拍档，在2017MWC期间就发布了基于Qualcomm®骁龙™835移动平台的全新虚拟现实（VR）头戴式显示器（HMD）开发平台——TurboX™VR DK1。同一时间，Qualcomm启动了其面向虚拟现实硬件OEM厂商设计的头戴式显示器（HMD）加速器计划，TurboX™ VR DK1 HMD平台作为该计划的关键技术平台，为加入HMD加速器计划的企业提供强有力的技术支持和平台保障。

TurboX™VR DK1集成了Qualcomm®骁龙™835移动平台虚拟现实开发工具包（VRDK）和自研技术创新，配备高性能2560×1440 OLED 屏幕并采用6DoF追踪、手势识别、眼球追踪、视觉聚焦区域渲染等先进算法，对现有的VR体验进行了全方位的提升，系统延迟降低至15ms以内，将VR体验推向了更高的层次。

此次Qualcomm®骁龙™835移动平台的亚洲首秀不仅对移动领域有着重大的意义，更显示出了Qualcomm对于智能硬件和人工智能领域的不断拓展的决心。未来，中科创达愿和Qualcomm以及更多合作伙伴一起加速智能互联世界的到来！

能问一下大唐电信和高通合作是真的吗？

高通推835还不算，比较重磅的也是今天新闻：ARM推DynamiQ芯片设计，具有并行的异构计算能力，专为AI和机器学的微架构调整。

楼主如何看今天下午骁龙835首秀对创达明天走势的影响？
[引用原文已无法访问]

“强者 · 愈强”：Qualcomm 高通 国内发布 Snapdragon 骁龙 835 移动平台 什么值得买 4小时前尽管之前已在 CES 2017 展会上发布过，但今天 Qualcomm（高通）的亚洲首秀仍然备受期待。今天下午，高通正式在北京发布了最新旗舰——骁龙 835 移动平台，以 " 强者 · 愈强 " 为主题全面揭开了新一代王者的面纱。
Snapdragon 骁龙 835 移动平台采用三星 10nm FinFET 工艺，与 14nm FinFET 工艺相比，核心面积非常小（比一元硬币还小），比上代的骁龙 820 小了 35%，但集成超过 30 亿个晶体管，且功耗比上一代节约 25%，同时性能提升达 27%。此外，还集成 X16 LTE 调制解调器，支持千兆级 LTE 连接，支持多千兆比特连接。通过全新的 Qualcomm Kryo 280 CPU 和 Qualcomm Hexagon 682 DSP 实现了处理能力和性能的提升，其中 Qualcomm Hexagon 682 DSP 支持面向机器学的 TensorFlow 和面向图像处理的 Halide。此外，骁龙 835 移动平台还大幅增强了 Qualcomm Adreno 视觉处理子系统，包括全新的 Adreno 540 GPU 和面向下一代拍照功能的 Qualcomm Spectra 180 ISP。还包括 Qualcomm Haven 安全平台，提升生物识别与终端认证的安全性。
拍照方面，骁龙 835 移动平台在拍照方面提升了静态照片和视频拍摄体验，Qualcomm Spectra 180 摄像头 ISP 是拍摄体验的核心，双 14 位 ISP 可支持高达 3200 万像素的单摄像头或双 1600 万像素的摄像头。
VR 方面，此次骁龙 835 移动平台对沉浸式体验进行了深度优化，满足虚拟现实与增强现实（VR/AR）的高性能需求、在散热限值和能效限制方面有所提升，它支持 Google Daydream 平台以实现高质量的移动 VR，高达 25% 的 3D 图形渲染性能提升，以及通过 Adreno 540 视觉处理子系统支持、高达 60 倍色彩提升。骁龙 835 还支持 4K Ultra HD premium（HDR10）视频、10 位广色域显示、基于对象和基于场景的 3D 音频，以及基于高通自主研发的传感器融合技术的六自由度（6DoF）VR/AR 运动追踪。
充电表现也是此次的重点，效率和速度更出色，因为骁龙 835 移动平台支持新的 QuickCharge 4.0 快充技术，兼容 USB Type-C 和 USB-PD 充电规范、支持双充电 IC，充电速度快 20%、效率提升 30%，充电功率提升至 28W，充电 15 分钟可达 50% 电量，充电 5 分钟就可续航五小时，比现有 3.0 技术 35 分钟内完成 80% 充电量更快。当然续航方面得益于工艺和智能控制，骁龙 835 移动平台 CPU 、GPU 和 DSP 共同处理整个系统内的工作负载，让骁龙移动平台实现智能工作，降低功耗并延长续航时间，承诺通话一整天，5 天以上音乐播放、7 小时以上视频播放续航和 2 小时 VR 虚拟体验。
骁龙 835 移动平台的 DSP 运算模块在整个平台中所占比重增加，下一代旗舰智能手机将可能在设备端获得更好支持，获得深度学和人工智能的能力。
骁龙 835 移动平台规格一览：
工艺 / 尺寸：骁龙 835 采用 10nm FinFET 制程，三星代工，尺寸减小 35%，功耗降低 25%。
CPU：采用八核 Kryo 280 自研核心，主频最高 2.45GHz（早先资料称，小核是 1.9GHz，待官方确认），这比骁龙 821 的 2.35GHz 提升了 4%（小核提升了 18%），最终性能提升 20%。
GPU：Adreno 540，图形速度提升 25%，色彩提升 60 倍。支持 4K 屏（60FPS）、10 位色深、支持 DP、HDMI 和 USB-C 视频流传输。
基带：X16 调制解调器，全球首款千兆 LTE 基带，4 载波聚合、7 模全网通。
充电：QC4.0 技术，15 分钟可充 50% 的电，速度提升 20%。
内存：LPDDR4X 双通道、UFS 2.1、SD3.0（UHS-1）
连接性：802.11ad（60GHz）、802.11ac（2x2 MU-MIMO）、蓝牙 5.0
定位：支持 GPS、格洛纳斯、北斗、伽利略
ISP：高通 Spectra 180，双 14 位 ISP、最高支持双 1600 万 / 单 3200 万镜头，可录制 HDR 视频。
DSP：Hexagon 682，集成向量扩展，支持 TensorFlow 和 Halide
视频：最高 4K 30FPS 拍摄、4K 60FPS 播放，可解码 H.264/265/VP9。
音频：Aqstic 音频编解码器，支持原生 DSD、123dB 高信噪比。
骁龙 835 移动平台将为消费终端提供下一代娱乐体验和联网云服务支持，包括智能手机、VR/AR 头显设备、联网摄像头、平板电脑、移动 PC 以及其他消费产品，兼容各种操作系统，包括 Android 以及 Windows 10 系统。搭载骁龙 835 移动平台的产品将于 2017 年第二季度正式发布，国外第一个吃螃蟹的是三星 S8 和 S8+，而国内传闻是小米 6 以及最新一代小米平板，最快会在 4 月初就能见面，随后更多新品也将陆续发布。

解释一下吧：
 长途迁徙的候鸟的队形，海洋中群体运动的小鱼组队变换的图案，它们如何减少阻力，躲避风险（天敌），利用自然资源（风力风向，暖流等）。
善于协作小昆虫蚂蚁，蜜蜂的寻食路径规划，搬运配合等等。
这些自然界的启示，都不是先有大数据，不是有个 SAAS 算出结果再去实施的，但是它显然比人类的方式有效得多。既然人工智能是模拟神经轴突运算方式的，那单单这样模拟运算只是第一步，解决如何点对点，点对面，才算完整的人工智能运用产业链。

估计国外有厉害的能预知未来的大佬在带领团队在悄悄做了，人家不说出来罢。
等到论文出来，已经布局完成，跟风就晚了。
这就是谷歌做AlphaGo腾讯做绝艺的区别，

个人推测最开始出现的人工智能协作场景应该是无人机战斗模式，汽车也不会太晚。
[引用原文已无法访问]

百度今年的提案里直接向中央要资金要项目，比如提的智能交通灯，格局太低了，忽悠国家的钱做重复建设。

其实我应该去发改委主持人工智能规划方案的。哈哈。
以后的自动驾驶汽车（包括辅助驾驶）无人机等自动化工具，个体与个体是分布式的，集群化的协作人工智能运算。前车的判断的状况会传递给后车，在一定影响范围内，影响力逐级递减。这样可以减少交通事故到接近于人类传感器水平和运算水平能达到的极限，最终结果与现状相比交通失事率那是指数级别的减少。
智能交通灯对车就没有用了，只对斑马线行人有用。

不信这个回帖欢迎若干年后挖坟。至少目前我没有看到哪个科学家有类似的论述。
把这样一个想法模型建立起来，试验，接口规范化，国家的行业标准和垄断就出来了。

欢迎加分点亮，呵呵。

并不是市场不认可他是人工智能，而是这个题材还没起来。一是次新的吸金效应太强，二是短期人工智能还缺个引爆点。明天重点还是要看看讯飞和赛为怎么走。