语义识别是图灵
机器人的重要环节,但如何完成语义识别,并给出回复需要一个庞大的系统的支撑。图灵的这个系统是很多台服务器和运行在服务器上面的程序。这些程序以模拟人脑的“深度神经网络算法”为基础。
目前,神经网络算法是模拟人脑处理的一种较好方式。按照需求不同,在神经网络算法又有了层次之说。层次越深,对信息的理解程度越高,占用的服务器资源也越多。这种算法最特殊的地方在于:能够通过用户的语义教育不断学,变得越来越聪明。
那这种“深度神经网络算法”算法到底是怎么实现的?俞志晨告诉智东西,光年无限公司每台服务器的每个CPU核心能够模拟人脑1~2万个6~7层深度的神经网络节点。也就是说图灵机器人可以模拟人脑千万级的神经网络节点。
那人脑是个什么情况?“万亿级别”,俞志晨告诉智东西,“但是我们常用的神经网络节点是1~2%”。俞志晨补充道,图灵机器人的理解能力相当于一个7~8岁小孩的。