人工智能小Ai成功预测《我是歌手》冠军 亮点在于自我学
04-14 04:03 21世纪经济报道
4月8日,湖南卫视《我是歌手》总决赛落下帷幕,阿里云人工智能程序小Ai成功预测李玟夺冠,引起业内专家热议。
随着阿里云人工智能小Ai几乎刷爆了媒体圈,有惊无险地预测出了李玟为当季歌王。除了惊叹人工智能的神奇之外,实际上仔细分析预测过程,人工智能也迷失过自己,尤其是在《我是歌手》的复杂的比赛规则当中。
小Ai如果会说话,他肯定会说:当时我是懵逼的。
人工智能界这么看小Ai 难过奥斯卡预测“七选一貌似不难,其实这个预测的技术要求甚至高于Nate Silver的奥斯卡预测,因为数据大、维度极多、大量是非结构化数据,没有足够多的历史数据来训练模型。”吴甘沙对于阿里云人工智能小Ai成功预测李玟获得《我是歌手》总决赛歌王一事表示。吴甘沙是驭势科技联合创始人、CEO,原
英特尔中国研究院院长。Nate Silver是美国的”预言帝“,此前成功预测了2012年美国大选。
在当晚七进六帮帮唱环节,阿里云小Ai准确预测出容祖儿被淘汰。但前6位歌手的排名却出现了错误。在六进三两两演唱PK环节,阿里云小Ai完全准确地预测出3组pk的获胜者分别是张信哲、黄致列、李玟。在最终歌王争霸环节,小Ai认为李玟夺冠的概率高达42%,结果正如预测所料。在三轮比赛中完全预测准确。
对此吴甘沙认为,“比赛开始前的预测考量的是模型,第一轮结束后的预测考量大数据实时分析和在线学能力,而最后一次预测时,也许已经十分简单了。”
地平线
机器人技术创始人CEO,
百度深度学研究院(IDL)创始人余凯也指出,小Ai的预测结果是反映现场500名评委的打分,“如果预测一个人的打分会比较难,因为这个人的历史打分数据可能不够充分,但是500个人的打分反映的是大众的口味和水平以及对歌曲的喜好”,这一点历史上有无数的训练数据可以使用,信息很充分。
“这个预测可以基于很多信息,比如音乐的韵律、高低音都可以量化来抽取特征。对歌手本人的表现,网上有很多实时评论,这些数据可以抓取。”余凯表示。
考虑到数据大、维度极多、大量非结构化数据,吴甘沙也认为小Ai预测歌王“看样子不是深度学”、“人工选取特征挑战很大”。
阿里云方面曾透露,小Ai这次预测是在广阔的、连续的、开放的场里做计算,是无明确规则的广度搜索,要洞察一切可能影响投票结果的因子,不等同于“阿尔法狗”一类的深度上的探索。
在知乎上,对于这个话题的讨论也成为热点。一位网友用通俗的话解释了小Ai的表现:“人工智能主要还是在揣测一群人的对音乐认知判断的集体意识,对于音乐到底懂不懂,我认为觉得是不大懂的,可能知道了一些模糊到很难通过语言来描述的潜规律。但这个规律其实也还是程序,肯定不是人类对音乐理解的复刻版”