柯洁的棋感与徐翔的盘感

78走了之后，里面白棋至少能走出打劫来，黑棋实地就不够了。

举个例子，AI在发现自己胜率降到30%的时候， 一般的走法无论如何都无法把胜率提高到50%，而乱搞的走法有10%的可能性能把胜率提高到50%，那它就会选择那种乱搞的走法。  而人类就会选择一种能把胜率提高到35%的走法，试图慢慢的扳回来，而这种走法对于电脑来说，就是安乐死。

可以去下载个天顶围棋，有助于提升到业5一带，日本六超对天顶是让4字的样子

天顶也有蒙特卡罗算法，只是没有深度学系统

阿狗这次之前围棋界无人相信其会击败李世石，半年前其水平才刚刚击败职2段
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AI在78手之后到86手之前还认为自己优势，所以没有选择打劫的变化。

87手之前才发现这样走胜率大幅度落后，之后的走法的确令人吃惊，完全可以称之为程序的bug了。从AI专业的角度来讲不难理解，就是程序认为一般的走法已经无法取胜了，选择了一些可笑的走法，因为在那些可笑的走法里面，还存在小概率的赢棋可能。  因为它的优化目标是赢棋，而不是输得少一些。 其实这个时候电脑应该投子认输的，他们团队的认输设置还是设置得不太恰当。

从公众看来，AI出现这类可笑的下法，其实对AI的公众形象是非常不利的，也不利于自动驾驶，医疗等领域对AI的推广，所以谷歌团队的人面色很难看是可以理解的。

水平不够，没太感觉白78有多么神奇。
黑棋不应，79走右边二间跳不行？
之后的进程，不能Y用啥击中BUG啦，崩溃啦来解释。更愿相信电脑有让棋之嫌，否则，无法解释之后的一连串弈城1D不如的走法，完全是计算力消失和不会下棋的样子。

围棋比起象棋和国象，未被人类棋手穷尽的空间大多了，电脑AI早晚会远远超越人类，用段位来说就是会有十五段或二十段这样的水平。或许将来电脑AI最成功的地方，就在确定，先行的黑棋究竟贴多少目，黑白双方才能达成理论上的最佳平衡。

主业应该是搞笑。
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下围棋只是以后只是alphago的副业。

神经网络算法、遗传算法、进化算法等等，都是基于冯诺伊曼体系的技术，和当年数吨重的大型机程序没有本质区别。当然，作为弱人工智能的代表，这些技术在人类生活的各个领域是可以发挥巨大作用的。
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这帖子有营养

其以前读书时候也研究过神经网络这方面，觉得计算机跟人一样思考太难了，但这次被震惊了，还是相信科学家能够慢慢实现