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李世石78手的挖有望成为本年度最佳妙手的称号!
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在有限、可知面前,人类的智能可能转化成科学。然而无限、不可知,必须由人类的人文引导。给定一个范围,其数可穷——哪怕这个范围是太阳系,甚至银河系这么大——当然还必须给定一个属性。
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前三局有很多问题,说来话长,改天有功夫再聊吧。
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阿尔法狗在第四局报暴露出来的最大问题是水平前后相差太大,前三局完胜李世石,并且中腹作战感觉异常出色。给人有十三段的水平,但第四局在左下角毫无意义的一挖,连业余5级都不到,令人无比诧异。这种不稳定才是最可怕的。。
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不是打劫处理要加强,事实是和赛前的很多职业棋手的估计一样,是撞在打劫这个南墙上了。
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我一直喜欢楼主的帖,我估计楼主年龄有50以上,想不到楼主还知道游戏处挂,估计楼主是50以下。
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把人神化是不对的,把机器神化也不对的,同理,把神神话本身就错。分析来分析去,无非就是讨论机器的X超过人类的X,X代表计算能力,学能力,思维能力等,无论人类什么被超越都是可能的。
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蒙特卡罗和深度学神经网络本身都没有问题,出问题主要是程序的主控逻辑没考虑周全,比如每一步都是1分钟的思考时间,参数设置不好。
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电脑的这个bug其实不难修复,一个在中盘接触战的时候延长计算时间提高局部计算深度,不要出现明显漏算,对打劫的处理需要加强,另一个就是出现漏算导致胜率太低的时候,要么直接认输,要么改变策略,慢慢扳回来。
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只要能够用数码语言描述输赢标准的比赛,电脑最终都能够战胜人类,而如果在无法用数字表达优胜的领域,如艺术,情感,创造力,目前尚无法想象电脑能超越人类。