人工智能的主流深度学国内做服务器的上市企业是浪潮信息

深度学，人工智能的未来

AlphaGo的连续胜利让人更加确信，深度学确实是当下最有希望实现人工智能的技术。深度学的概念源于人工神经网络的研究，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学的神经网络，让机器能够像人一样思考。

从本质上来说，深度学是一项“大数据工程”，需要通过建立有效的学模型，让机器从数以百万计的图像、声音和文本数据中，自行总结出某种特定事物的特征，从而实现自主学。因此，实现机器像人一样思考的一个关键前提是，需要有计算速度可以媲美人脑的高性能计算集群，来快速完成海量数据的“学”。据说，AlphaGo的“单机版”性能至少是当年“深蓝”的1000倍。

与AlphaGo和李世石之间的最终胜负无关，这场人机大战的重要意义在于：有更多人愿意相信深度学代表着人工智能未来之路，而这也势必会让本已“大红”的深度学变成“大紫”。

浪潮，为深度学提供动力

深度学是浪潮未来最看重的技术发展方向之一。2015年，浪潮发布了首款高性能MPI集群版的Caffe深度学计算框架，在8节点上并行计算效率上可提升10.7倍，为深度学的用户提供了更便捷、更高效的应用手段。

同年，浪潮联合可编程逻辑芯片供应商Altera，以及智能语音技术提供商科大讯飞，共同发布了一套基于AlteraArria 10 FPGA平台的深度学方案，成为具备GPU、MIC和FPGA三项HPC异构计算应用能力的HPC系统厂商。

目前，浪潮的深度学解决方案，在腾讯、百度、阿里、奇虎、科大讯飞、京东等互联网运营商都有应用。

从深蓝到阿尔法狗，人机大战20年进化了什么？

超级计算机

顶

没人关注吗

D

顶起来

这个才是做人工智能  的阿

@兰陵笑笑僧 兄好，已处理：）

@股天乐  把帖子  开头部分  的空格  去掉可以吗  第一次发  这种帖子  不太会