个人记录学贴

撬板法则：（适用于连续跌停或者连续涨停还有上升空间的票）

头一天依旧是一字板，但有放量的行为。

第二天集合竞价时，有大量的买盘买入，占实际流通股的很大一部分，比如10%的换手率。

模式整理：

大道至简，之前校长也说过：只做一种模式，将这种模式做到极致。

我的理解就是在交易日，将很少的时间放在股票上面。

1、只做自己的模式内的股票；
2、晚上11点后：当前的热门概念、当天的热门的消息；
3、晚上11点后：持有股票的止盈和止损预案，新消息；
4、下午2点40后，确定当天买入的标的；

其实事情很多，不要把大量的时间放在股票上面。

2016.07.26

早晨卖出天茂，9.38元卖了，差不多卖在了当天最低点。

卖出原因：
1、天茂从+2到-2，感觉天茂还会跌；
2、量子通信概念大涨，福晶+8以上，三力士涨幅较为落后，而且当时这个概念处于脉冲状态。
买入三力土，原因同上。

错误分析：
天茂冲高回落，再次冲高但没有创新高，卖出信号。
买入三力土违背自己的模式。

教训：
自己的模式不要违背啊！
从此次天茂来看，最后只有五个点的利润，或者说最高有十点点左右，但实际上只有五个点。但自己的模式每次有1个点，2个点，3个点，5个点，7个点、8个点都有可能。
关注、学卖点！
卖点的确认：1、冲高回落，再次冲高，但没有创出新高；2、回落，但没有破日内均线；3、前几日的高点或者平台；4、止盈，超过一定的点位。
每天晚上要对第二天的盈利点和止损点有一个大概的了解。

模式整理：

模式下，有概念，涨停的股票，调整当天趋势也较好，则后来无论是向上，走平，向下，内外资金总是有分歧。而因为之前的涨停、调整当天的走势、概念等因素，使得向上的概率较高。如果概念较好，大盘向好，则外面的买盘会很大。如果概念持续性不好，大盘向下，黑马事件出现，则向上的概率小。

涨停后，要么洗盘，要么出货。出货的可能是之前埋伏的资金，涨停当天的敢死队，看好消息或者概念涨停当天的跟进者。

如果大盘好，或者概念足够强，则出货可能变成洗盘；
如果大盘弱，或者概念不强，则洗盘可能变成出货；

涨停当天或者调整当天，如果放大量，表明分歧大。涨停当天或者调整当天，量大，表明分歧大，不能形成合力。

概念牛B,则其他都可以忽略。

·· 原创: yxkrrhx  2016-07-20 18:18只看该作者(-1)·捧场直呼Ta 点亮(45)咖啡卡   300081  是100%不能打板的。


  恒信移动，早盘无量急拉，极大概率就会破板。
  无量换手率还不够的时候为什么还急拉？因为内心信心不足，怕在换手中消耗多头力量，所以急拉。

  也不是不可以，但是必须有超出市场预期很多的巨大封单来封这种板，就300081而言，起码要有25-30万手，吓阻卖盘。

  不过就算这样封住了，也不过是将卖盘推迟1天而已，同时由于多了一个涨停，第二天买盘更加衰减，典型案例就是假机构大封单。

  缩量连续板是市场狂热时候才有的，市场没信心的阶段，想都不要想。 

模式整理：
 
概念和热点是首选；（如果概念合适，其他的条件都可以缩小标准；如果概念不太好，其他条件要很严格才行）
 
大形势是次选；（如果大形势好，其他条件可以降低标准；如果大形势不好，其他条件要很严格才行）
 
量的标准；
 
形态的标准；（涨停当天不要在水下太久，太深）
 
时间的选择；（2：30开始筛选，最后五分钟开始买进：可以保证最终的形态？）

2016.7.6
 
最近看好的票：凯迪生态，蓝黛传动，
 
凯迪生态操作上出了问题，早上一波上去之后，第二波没有新高就应该卖掉，但没有。上午还有一波，没有新高也应该卖掉。
 
不要太贪了啊。哥。

 2016.6.29
 
从今天三只股表现来看，腾龙和神州表现较好。果然，板块效应比较好的比较强。
 
明日计划：
 
从目前的态势来看，有调整的需求，所以自己的模式第二天期望的涨幅要下滑，可以暂时设定为3个点。
 
小心风险！

2016.6.29
 
昨天尾盘买入兔宝宝，因为妖股板块行情较好，特立爸爸在涨停位置。
 
今天没有及时卖出，没有提前卖出，卖出点有这几个选择，提前没有预案：第二波没有创出新高，破日内均线，破前日高点，突破均线未成功。
 
 
尾盘三只票选择：
 
腾龙股份，高送，
神州数码，深圳票，
宏昌电子，无明显概念。价格低
 
选择了腾龙股份，原因为高送板块其他个股尾盘较好，但前一天放量太大。

2016.6.27
 
今天在三力士大涨的情况下，买入同样为量子通信概念的福晶科技，但事与愿违。
 
其实也违背了“一个涨停”买入法的原则。
 
明日计划：
 
明日可以等福晶有无表现，到14：40左右确认买入机会。
 
 
另：晚上10：30左右可以总结一下最近的概念和机会，2：40左右可以寻找当天可以买入的标的，同时在2：30可以判断总体的情况，跌停数等数据