10-50万

早

指数量能持平，板块轮动
赚钱效应，20cm的反包

1、AI

算力：工业互联

应用：

国华网安一字板，人民网带量上板，带动数据安全、数据确权、数据要素；

省广集团，带动性不好，中文在线跟风；

保险：新致
办公：鼎捷、福劲
广告：

这样，有带动性的是工业互联和人民网；
2、自动驾驶
万安负反馈，未来冲高就是卖点了；

观察

3、存储芯片

强势震荡

香浓
商洛电子
万润

4、减速器
应该要出反抽了
通力科技；

操作：

冲高出：未来电器
低吸：蓝色光标
追高：鼎捷
持股：人民网

为啥没有低吸：工业互联

早
指数量能持平，板块轮动
赚钱效应，20cm的反包

1、AI
马斯克成立人工智能公司，
剑桥科技，中期业绩翻倍，环比增长
英伟达，继续大涨
省广成为，meta中国区代理

CPO和算力，暴跌普反，持续性需要观察

工业互联，英伟达AI服务器制造商，
拓维，穿越或者补跌，如果是补跌，重点观察鸿博；行政监管措施，偏利空；
鸿博，崩溃后的反弹，人民网、利通电子带动反抽

省广，应该要连扳了；
观察对传媒的带动性，蓝色光标；
数据元素 人民网二板，带动AI+文化传媒，奥飞助攻
虚拟数字人：奥飞娱乐，20cm 形态好的是果麦文化

2、自动驾驶
情绪锚点万安科技；

核心：自动驾驶
卫星导航是自动驾驶的分支，重点是天银机电
抗跌的是20cm，未来电器（次新）、中英科技

实施端到感知、决策端
万安科技不是龙头
趋势：光庭信息
龙头：浙江世宝 ,减持，借股票给证券公司，融券做空
中军：赛里斯

观察

3、存储芯片
昨天高潮，今天不能追高，分歧智能低吸
香浓
商洛电子

4、减速器
应该要出反抽了
通力科技；

机会：
省广，隔夜挂单
香浓，分歧低吸
未来电器，万安弱转强，快速上板，才有机会
通力，低吸，

3、存储芯片

香农芯创，买点在急杀企稳，做高位犹豫期

早

指数放量，板块轮动，要选择主线

1、自动驾驶
更像是过渡性题材，是否是主线还需要观察；

核心：自动驾驶
卫星导航是自动驾驶的分支，重点是天银机电

实施端到感知、决策端
万安科技不是龙头
趋势：光庭信息
龙头：浙江世宝 ,减持，借股票给证券公司，融券做空
中军：赛里斯

观察

2、AI

CPO和算力，暴跌普反，持续性需要观察
拓维，穿越或者补跌，如果是补跌，重点观察鸿博
鸿博，崩溃后的反弹，人民网、利通电子带动反抽

应用：
数据元素 人民网二板，带动AI+文化传媒，奥飞助攻
虚拟数字人：奥飞娱乐，20cm 形态好的是果麦文化

3、存储芯片

持股：
早盘清仓，鸿博，
冲高出：万安、天银、光庭

低吸，人民网

血亏
鸿博
昨天AI反弹，都绿盘，情绪明显弱了；今天参考了最近的K线，期待尾盘爆拉；今天低开，跌破前低，没有及时止损，低级错误；
1、变才是不变
因为情绪周期是有规律，情绪从萌芽、主升、震荡、主跌，个股的每一天，都是一个情绪周期的变化中，所以参考最近的走势推测未来没有意义；
把个股放在板块之中，把板块放在整个市场中，去发现规律、评价强弱，即大局观，进而看出持筹者和持股者的多少力量的变化；

重读养家老师的色即是空

早

指数放量，轮动结束，主线确定

1、新能源汽车
汽车零部件，不参与

核心：自动驾驶
卫星导航是自动驾驶的分支，重点是天银机电

自动驾驶焦点在线控底盘；
万安科技不是龙头
趋势：光庭信息
龙头：浙江世宝
中军：赛里斯

等一次分歧，上重仓

2、AI
底部震荡破了，新一轮的下跌的开始；

3、机器人
高位震荡；

早

轮动

1、自动驾驶
卫星导航是自动驾驶的分支；
现在焦点在线控底盘；
万安科技是新情绪龙头

继续主升；

2、AI
底部震荡；

3、机器人
高位震荡；

3.线控底盘

传统汽车底盘主要由传动系、行驶系、转向系和制动系四部分组成，这四部分相互连通、相辅相成。而线控底盘就是对汽车底盘信号的传导机制进行线控改造，以电信号传导替代机械信号传导，从而使其更加适用于自动驾驶车辆。具体来说，就是将驾驶员的操作命令传输给电子控制器，再由电子控制器将信号传输给相应的执行机构，最终由执行机构完成汽车转向、制动、驱动等各项功能。在这一过程中，线控结构替代了方向盘、刹车踏板与底盘之间的机械连接，将人力直接控制的整体式机械系统转变为操作端和设备端两个相互独立的部分，实现多来源电信号操作，使得线控底盘具备高精度、高安全性、高响应速度等优势。可以说，线控底盘是智能汽车实现L3及以上高阶自动驾驶的必要条件

从技术发展路径来看，自动驾驶主要分为视觉派和雷达派两大路线。视觉派以摄像头为主，辅以毫米波雷达、超声波雷达等传感器，总体成本较低，以特斯拉为典型代表。但由于摄像头对物体及其距离的识别高度依赖深度学算法，因此视觉方案对算法的要求极高，需要庞大的训练数据来持续支持算法改进。

雷达派以激光雷达为核心，并配合摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等传感器，以强感知和低算法为特点，典型代表是Waymo。早期激光雷达成本较高，动辄上万美元的价格在一定程度上制约了方案推广，近年来在技术发展、量产规模提升、国产供应链切入等多种因素驱动下，目前整体价格已有所下降，越来越多的终端车厂导入激光雷达解决方案。

随着高级别自动驾驶渗透率不断提升，视觉路线和雷达路线的单车搭载传感器数量均较以往大幅增长，其中L3传感器数量将达到17-34颗，比L1增加一倍以上，传感器需求有望持续扩大

自动驾驶

L3产业化的奇点

自动驾驶中的高精度定位技术，有绝对定位和相对定位之分。常见的激光雷达、摄像头、超声波雷达、毫米波雷达，都属于相对定位范畴；而 GNSS （全球卫星导航系统）定位结合IMU惯性传感器的融合定位，能得到车辆所处的经纬度信息和当前的姿态信息，反映的是车辆在地球坐标系中的绝对位置，属于绝对定位。

方案优缺点：

激光雷达，它的测量精度、探测距离以及最终得出的结果都非常有保证，但是它成本高且部件易磨损，同时，在使用过程中比较容易受遮挡，也不能识别颜色文字图案等，导致量产能力弱。在前不久特斯拉的发布会上，马斯克也diss了激光雷达。
毫米波雷达，虽然在当前的自动驾驶方案中被应用的非常多，但它的问题是探测角度小，需要安装非常多的毫米波雷达，才能实现对车辆周边整体环境探测，实现精准定位。这套方案也存在成本高的问题。
超声波雷达，当前很多泊车辅助功能都在用。但问题在于，它探测距离最多只能到3米，精度也很低。
视觉定位的方案主要通过摄像头实现，它是目前自动驾驶技术中比较主流的定位方案。这套方案的主要优势为成本低、可以识别文字颜色和图案等。但是，视觉定位的效果会受到环境光线的影响，在雨雪、大雾的情况下，定位效果也比较差。

GNSS卫星定位和惯性导航在车载导航方面的应用比较多。关于GNSS定位，主要优势是成本低、精度高。目前，基于千寻位置提供的差分服务，GNSS定位可以达到动态厘米级。

感知、通信、决策、
定位
实施：线控底盘，制动、转向、挂挡、换挡；

双手解放了，自然要专注智能座椅；