浅谈AI未来的方向以及对各行业的影响

一、ChatGPT的诞生

我们经常能够在科幻电影里看到各种各样的机器人 如同真人一般，能够听懂指令完成各种任务，不由的羡慕，想要过上科幻电影中的生活，这一切离我们似乎太过遥远，但随着ChatGPT-3的出现，让我们看到了希望，在有生之年也有机会体验科幻电影中的生活ChatGPT -3一经问世，短短几天就吸引了全球大量的用户，并已被用于各个行业中，主要实现对数据的处理，AI绘画等功能。
二、ChatGPT对话功能的实现
ChatGPT之所以能够回答人类所提出的问题，并非是理解了句子的意思，而是通过大量数据的学，给出‘回答’，其实更应该称之为句子接力，当问出‘苹果 的颜色是什么’,ChatGPT的回答为‘通常情况下，苹果的颜色有很多种，包括红色、绿色、黄色、粉色等。不同品种的苹果也会有些许不同的颜色和图案。例如，红地球苹果是一种深红色的苹果，青苹果则是一种绿色苹果。总而言之，“苹果的颜色”并没有一个明确的答案，因为它取决于具体的品种和成熟度’。这并非是GPT理解了这句话的意思所给出的回答，而是GPT将 ‘ 苹果的颜色是什么’这句话作为输入条件通过大模型得到下一个最合理的字‘通’，再组成一个新的对话句子‘苹果的颜色是什么 通’ ，再将这句话作为输入条件，得到下一个字，不断迭代，最后得到一段回答的句子。事实上，GPT的输入输出逻辑远比这复杂的多,介绍GPT回答原理只是为说明，GPT没有理解能力，并不懂句子的意思。

三、人与语言大模型
GPT回答的好坏取决于其训练的数据，控制输入与输出之间的参数数量，以及架构方式。不同的语言大模型，输入同样的问题，得到的答案不会完全相同，即使是一些客观问题，比如去街上随机询问几个路人‘太阳从哪边升起’，你可能会得到‘东边’，‘从东边升起’，‘肯定是东边啊’等答案。事实上语言大模型和人的大脑很像，大模型的参数数量就如同人脑中的神经元，大模型训练的数据是人为从各行各业输入其中的，人所训练的数据是从生活中，父母老师的教导，以及网络搜索等方面得到，正因为每个人的生活环境不同，所接触到的信息不同，所以社会上的人各不相同，在处理问题，为人处世方面各有不同，都是与其接受到的信息，数据有关。
现在已知有一高知家庭的儿子①从小就读国际学校，长大后出国读书而后开创公司，普通家庭的儿子②从小在村里跟随爷爷奶奶读书，上了普通的高中，最后读个不入流的一本出来找了份勉强糊口的工作。倘若穿越回去将还是婴儿的两人互换，这时成为高知的儿子②未必就和儿子①的人生轨迹重合，可能还是从小读国际学校，长大后出国，但最后可能是成为画家、歌星、亦或者过上了普通人的生活。儿子②之所以没有像儿子①一样开创公司，是因为儿子②在成长过程中，只要接受的信息数据和儿子①曾经经历的有一丝不同，儿子②的性格，处理事情方面就会与儿子①有所区别，这也导致儿子②在后续的成长所接触到的人与儿子①有所不同，接受的信息也与儿子①
差别。就像一个解释混沌系统的实验，将几个大小形状相同小球从同一个位置落下一开始差别比较小，但是随着时间的推移，这几个小球的轨迹差别也越来越大。对于儿子①和儿子②而言所处相同的家庭环境，所在相同的地域，全都一样，儿子①和儿子②不断的成长过程就如同这几个小球的下落过程，中途总会由于总总因素导致接受的信息不同，让两人的差距也越来越大。所以在生活中要多宽容理解别人，别人偏激、暴怒等性格是由其从小到大接受到的各种信息，父母的不理解、朋友轻视、老师责骂等都作为一种信息输入其头脑中。当我看到一些鬼火少年、早早辍学打工的人时，我总会想，假如我们经历的一切都互换，骑着鬼火、辍学打工的人便是我了，所以我经常感到自己是幸运的，同时也理解社会各行各业、各种性格的人，尽管有些人并不那么招人喜欢，但是我能够理解。之所以说这么多，也是为了说明数据的重要性，人所接受的数据不能量化给予，作为未来机器人的大脑-大模型，可以量化给予相同的数据，最后得到真正意义上的克隆机器人，基于同一个模型生产出的机器人，在对待处理问题方式上一模一样.。

四、AI的最终形态-机器人
大模型作为机器人未来的大脑，目前还只能进行文字类的问答，并且无法理解文字。大模型后面的研究方向一定是能够处理图像，不仅仅是做到现在的AI绘画，而是能够将图片输入大模型中，比如输入苹果的图片，能够让大模型将文字‘苹果’，与图像苹果对应，给出一段视频，让大模型能够用文字加以描述，能够让大模型在某种意义上的‘理解’文字，不过这样得到的大模型也只是懂得了文字对应的图像是什么，图像对应的是什么文字，正如同前面的句子接力一样，是并不懂得真正含义的，但是不断增加参数迭代更新后的大模型是有可能涌现出真正的意识的。所以后续如果真正通过增加参数等操作，使得出现了有意识的大模型，我想后续的各大模型公司一定会被禁止增加参数，升级大模型。最终用于人类日常生活的机器人，能够知道你说的话，下一句该接什么，它该做什么就行，它不需要真正意义上的理解。对于用于人类生活中的机器人，在生产中，由大模型公司给予部分数据训练好的大模型作为机器人的大脑，后续开放机器人的数据训练，买家可以根据自身要求，通过与机器人的对话、相处，训练个性化的机器人，这里可以衍生出专门制作各种配套数据的公司，什么高冷型、保镖型、女仆型等都可以通过给予不同数据训练得到。做机器人身体的公司目前波士顿动力做的最好，他们做的都只不过是机器人的身体，关键核心在机器人的大脑——大模型。
所以未来的风口行业：
①机器人身体制作相关的公司。
例如可以做保镖型、伴侣型、战斗机器人。不同的机器人根据其类型制作相应的功能。
②机器人训练相关的公司
机器人对于不同的指令有如何反应，关键在于其当初训练的数据，所以专门整理海量数据 ，根据需求，不同类型的机器人给予不同类型的数据训练。一个真正成熟的机器人，既要有在三维世界‘理解’各种行为的-大脑、又要有供其‘大脑’驱使，实现各种功能的身体。
五、对各行业的影响
①‘理解’文字，是目前ChatGPT4能够做到的，也就是在一维层次做到句子接力，也就是给定一段大纲可以写出一篇小说。
②‘理解’图片，是后续需要训练的，也就是在二维层次做到图片接力，能够用文字描述这张图片，并且有能力根据一组图片生成一段视频。
③‘理解’视频，是后续需要训练的，也就是在三维层次做到视频接力，能够根据当前的视频场景，人物行为，去模拟后续的人物动作，以及故事的发展。也就是在某种程度上预测未来，更应该说是推测未来会发生的事。
根据AI未来各阶段所拥有的功能所影响的行业：
①目前的ChatGPT4已经能够根据写各种文案，根据一个大纲写篇作文了，也能根据一句话画图。一些营销号、写小说的在未来可能会被AI所替代。
②当ChatGPT能够‘理解’图片时，也就能通过一组图片生成一段视频，也就是可以直接通过一句话先生成图片，ChatGPT能够根据生成的图片得到一段视频。那么短视频行业，特别是动漫制作类都会被AI所替代。
③当ChatGPT能够‘理解’视频时，在参数不断增加的情况下，能根据现在场景发生的事推测几秒钟之后的事，推测未来的不确定因素太多了，差之毫厘，谬以千里。就这个推测能力足以影响各个行业。
六、对AI的展望
ChatGPT的诞生足以写入史书，ChatGPT-3的表现让人们对本不抱有希望、需要耗费大量金钱才能训练一次的自然语言处理大模型重新燃起了希望，让更多的资金，更多的公司加入AI大模型的训练中，加快了实现人工智能时代的进程。AI的诞生宣告着第四次工业革命的开篇，AI的出现将地提高人类社会的生产效率，将是未来可预见的几十年的科技发展方向。至于我们不必过多担心会被AI淘汰，正如第一次工业革命纺织工厂的工人一样。因为纺织机的出现，取代了人工，不少人失业，但最终学会使用纺织机的工人仍然能够留在工厂。AI的诞生我们不能阻止，也无法阻止，多少王朝更替，物种的灭亡，这个世界唯有科技永远不会停下它的脚步，我们要做的就是学会使用AI，正如三百年前的纺织厂工人一样。有了AI，不代表我们就能更加轻松，有变化的不过是利用AI从原来一天剪几个视频变成剪几百个视频。我们应该高兴能够生在这个时代见证AI的诞生，在股票市场中参与这场AI的浪潮中，也算是为AI的诞生尽了一份力。

2060年中国，“世界第一款服务型机器人已经投产，能够做饭，打扫卫生，现在买回家，不要9800，不要6800，只要998，只要998这款全新的家政机器人就能买回家，赶紧打电话订购吧”，电视里还在放着一年前的广告，老王躺在沙发上看着面前忙碌的女人说道，“小机啊，你到这个家已经快一年了吧，要知道，我可是见证过你的诞生的”。