回顾投资思路变化

正式开始用数据搞股票，算是2021年底开始的，过程中几次投资思路变迁。

第一阶段，自己总结条件
这个阶段始于新希望 这支股票，猪周期从低位反弹，观察之后觉得这个股票特征很明显，低位一根大红柱。然后就爬了2018-1-1之后的股票数据，统计低位一根大红柱的股票，发现成功率和平均收益都比我自己买要强。然后靠着这个条件做了一段时间，效果确实比我自己买好些。但很快就不满足了，因为满足条件的股票太少，一个月最多也就一两次机会。


第二阶段，看书学经典K线形态和指标
因为上一个阶段的不满足，于是开始读书，看经典的股票形态和指标，做成可量化的条件，统计成功率和平均收益。这个阶段发现很多经典的形态和指标，其实成功率都不咋地。比如说：
1、MACD金叉
2、KDJ金叉
3、布林线碰下轨道
书上举的例子看起来的确是效果好，但那是作者优选过的，不好他还出什么书？还有一种可能，是作者其实还有其它选股条件，已经排除了大部分不适用他写的指标的股票，不过是什么条件，不得而知。
过程中也发现了几个不错的形态，比如说：
1、低位跳空低开，然后一根大阳线反包
2、低位孕线，阴孕阳和阳孕阴还不一样
3、低位锤子线
4、低位长上影
这些都还行，但是也经常失败。这个阶段的典型是鼎盛新材，这个股票比较郁闷，从底部抓到它，然后一路吃肉，到四十几个点不知道见好就收，然后就出事了，连续三个跌停板，我跑在第三个，虽然还是有盈利，但是很郁闷。


第三阶段，迷信机器学
自己总结和看书学经典指标和形态之后，都不能满足，于是开始搞机器学，选的方向是机器学，用过几个最流行的开源框架，都不怎么行，于是自己搞了一套。为了提高资金利用率，训练的目标是今日买明日卖的超短线。从训练、测试数据和回测看起来成功率和平均收益都比之前自己总结、经典指标和形态要高很多，而且都是自动化执行，完全不用人工干预。再加上刚刚开始的几次实盘，几乎每天都能抓到涨停，然后就膨胀了，觉得市场最差的时候也有几百支股票在涨，那我训练模型，就可以抓到这些股票。
为啥这么膨胀呢？因为确实做了几次成功的刀尖上行走，比如返利科技 、巴士在线 、龙洲股份 等。




尤其是龙州股份，第一天开盘买的，当天一个板，第二天涨停板卖了，然后就核按钮。当时觉得自己牛得不行，马上就要靠股市发财致富了。但现实往往打脸得很快，后续市场下行，我的收益也一路回撤。然后就遇到了改变我想法的转折点——新华联 。

这个股票，买入当天盈利13个点，我以为算法终于要重振雄风了，结果是回光返照，这个股第二天A杀了，然后我开始怀疑算法，把自动交易停了，结果就一路跌，跌得肉痛。于是开始学人工做T，手里拿了一个多月快两个月，终于房地产回暖了，乘着东风，实现了清仓微盈。

第四阶段，低位做T
因为新华联的这一课，我开始审视我之前机器学的投资，赚钱基本都是最后一口肉，市场好能赚，市场不好经常吃面，交易频率高，经不起连续亏损。新华联要不是房产回暖，估计都解不了套。当然，如果不做T，到那个位置我还处于亏损状态，肯定也不会这么果断的清仓。所以我开始重视做T，总结了一套低位选股，通过不断做T来盈利的思路。
这套思路，我觉得比之前要成熟，因为之前我觉得不用理解机器，只要相信它学出来比我优秀，高概率能赚钱。但是我现在觉得，控制风险很重要，不能在高位介入。
这个阶段，开始放弃之前的机器学模型，重新使用经典指标判断股票是否在低位，是否有反弹迹象。

第五阶段，机器学结合低位做T
第四阶段的思路，使我的胜率有了显著提升，但是我发现，自己选股效率太低，而且选不好就会深套，比如TCL中环 ，这个套了我老长时间。

后来想想，我以为的低位未必就是低位，可能是下跌中继，还是得加入机器学，于是开始训练机器学找低位大概率会反弹的股票，然后结合低位做T的思路做。

未来计划
目前还在人工操作，主要没想好日内机器如何做，后面希望能想清楚怎么用机器自动做日内，人做太辛苦，而且经常选出好股，结果有事情，或者当天股票太多，或者注意力在其它股票上，导致没进去。所以是想要再人工一段时间，总结经验，逐步完全自动化。