兔年宏兔大展

哎，数据还是干不过算力，浪潮又涨停了，还被养家老师狂买，明天浪潮溢价又不用愁，远远甩掉360。我是不是太yy了。

创新者：ChatGPT已把工具置入微软搜索必应里。成功路径已经定义，后来模仿者只需快速跟随抢占市场。中国搜索引擎百度，360，搜狗，分别对应百度，360，腾讯。在大a只有360。

黄仁勋说，ChatGPT的出现对于人工智能行业来说相当于手机领域的iPhone，是计算机行业最伟大的事情之一，是科技领域的里程碑。把很多功能聚集一个产品 ，可以满足人们多样话需求，且给人们带来惊喜的时刻是iPhone手机发布。

世界上第一家互联网公司上市是网景公司，1994年12年发布网景浏览器.1995年8月9号，公司发行价14美元，当天收盘75美元，股价翻了5倍。奖励第一个吃螃蟹的人。2008年公司停止运营。

摘自经济日报
AI发展的三大要素是数据、算法、算力，中国在这三方面都有良好基础。
AI的进步迭代需大量数据进行学训练，ChatGPT也不例外。ChatGPT的训练使用了约45TB数据，其中包含多达近1万亿个单词的文本内容。从大数据资源看，中国拥有全世界最大规模的网民数量，有丰富的应用场景，在数据积累方面优势明显。
在算法方面，ChatGPT的技术底座是大型语言模型。GPT属于自然语言处理NLP的范畴，本质上仍是以深度学为代表的人工智能技术长期发展和积累的结果，并未出现算法的革命性突破，发布于2020年的GPT-3是有1750亿个参数的大模型，ChatGPT正是基于它的改进版本创建的。国内也有NLP领域的大模型，并有智能客服、作诗机等实际应用。虽然目前全球还没有能跟ChatGPT惊艳表现相抗衡的大模型，但是业界共识是差距在两年左右。两年的差距并非鸿沟，有赶超可能。
AI的训练和使用需要强大的算力，算力的基础是芯片，有人担心中国在这方面会吃亏。实际上，芯片水平并不等同于算力水平，算力还需要广阔的应用场景支撑，需要具备对千万个芯片进行规模化调度运行的能力。《2021—2022全球计算力指数评估报告》显示，美国计算力指数得分为77分，中国为70分，分列世界前两位，中国算力水平与美国处于同一等级，差距并不大。

中国现状是不缺算力，只能从数据和算法中选一个。我还是压数据。要想成为一个世界级的产品，必须要中英的数据同时训练，搜索引擎是入口。

斯坦福机器人庞博士解读：chatpet出现具有划时代的意义，是人工智能由量变到质变的转折点，类比互联网出现。chatpet这个超级聊天机器人实现的三个步骤。第一，可监督的模型来训练对话（主要采用互联网网站里边各种问答型内容），第二，用加强训练来优化这个模型，主要由真人提问，聊天机器人给出三个答案，然后由人选择最佳答案。第三，微调。它需要大量的数据，同时耗费惊人的算力，有微软云提供算力。微软已经把ChatGPT置入自己搜索引擎来对抗谷歌搜索，80%搜索都是问问题，ChatGPT可以满足。

openai联合创始人说，这一波强人工智能有三个特性，第一通用性，一个模型既可以处理文字也可以图片，第二非常强大， 第三可扩展性，模型参数越多，ai能力越强。模型越大，所需算力能力越多。chatgpt主要依靠微软云提供强大算力支持。

总感觉市场炒chatgpt，只炒技术模型，方向错了，真正核心在数据入口，百度第一可惜没在大A,剩下360第二在大A。相信红衣大炮周鸿祎对中国现状的判断。已满仓360，说实话真的没底气，这50y量放的爹妈不认。

从商业案例讲，微软率先开启云服务，找到自己盈利模式，成为第一个吃螃蟹的人，市场给了超高的奖励，股价历史3000y美元，到现在突破万亿，股价翻3倍。而许多后来模仿者，360看清趋势了，公司盈利模式改变也会引发公司估值变化，当然模仿者估值要打折。

周鸿祎讲360未来发展（摘自张朝阳与周鸿祎在星空下的对话）
1.数字安全服务。应该讲360一个是在数字安全方面，我觉得要继续大有作为，那我们现在很多城市成立了数字安全的服务中心。
因为未来我认为安全不再是卖一堆盒子给客户。而是我起了一个口号，叫安全服务化，服务托管化，现在我全部的安全服务都是通过云来方式，SaaS的方式落地。所以这是对安全行业的一个重大的一个颠覆式的一个挑战，也是一种新的创新模式。
去年推的叫企业安全云，专门免费向企业杀毒，以免费的方式给中国的数以千万计的中小微企业提供数字化安全保障。
我这里有点像回到当年360刚创业那个阶段就要重新找到了新的目标，对吧？在整个国家的转型，数字化的这个过程中，我们希望能够为整个数字经济的发展保驾护航。
2.互联网业务。当然刚才你们也提到我们互联网业务，我们的智能硬件业务，那么也得益于我们的智能人工智能技术的发展。那么在人工智能技术的发展的过程中，我们互联网业务也我觉得也会寻求新的这种增长点。