2023会一败在败吗！

奥飞娱乐5进6直接跌停。6007065版，你里面的资金看不到奥飞娱乐前车之鉴吗

周一血亏。自己YY，本来只陪1个点的。今天回了点血，这个月慢慢回血吧。赚的都是跟随，结果自己要做预判，亏了还不走，还在YY他会拉回来。以后错了直接一刀，不意淫

看了一圈，说数据的不少，没一个提合成数据的。模型会一个接一个，数据的重要性不言而喻，数据方面之看合成数据，毕竟是个新方向。搞不好那天还会有合成数据板块？

合成数据，可以保证现实数据的安全，也不存在法律约束和隐私泄漏。资金既然没有往合成数据这方面走

@乔美美炒股 美美老师可以挖掘一下这方面的票。合成数据想想空间很大

锂电吃当时炒的是预期，业绩兑现跌的不要不要。同理360这次离婚，就是预期会减持，更何况360在高位，高位任何风吹草动都很吓人，毕竟现在360是人工智能风向标。我也不希望360跌，但是主观判断360要跌了。真希望明天市场狠狠的打我的脸。

尾盘看人民网封不住，中文在线也没资金拿先手，直接卖了果麦文化。卖的不好，其实下午果麦拉升放不出量，那时候就该出了，自己yy。个人感觉果麦该洗洗，又是对子顶。

东方证券-出版行业动态跟踪:Aigc提升行业效率，关注出版行业生产力变革-23043

核心观点

23年后疫情时代，复苏增长确定性强。图书零售市场2022年同比下降11.77%。实体店渠道零售图书市场同比下降了37.22%，较2019年下降56.70%；平台电商同比下降了16.06%；内容电商实现增长，同比上升42.86%。从大众出版各类别来看，大部分细分市场均负增长，主要分类中仅文学和传记类呈现正向增长。行业主要公司增速放缓。A股上市公司整体受到行业的负面冲击影响，22前三季度增速放缓平均增速仅为1.3%。

行业修复期，头部出版公司有望在后疫情时代市占率进一步提升。23年线下活动修复，流量复苏，行业向上弹性空间大，龙头公司有望在复苏中抓住结构上机遇。以中信出版为例，公司表现优于行业大盘。实洋市场占有率3.03%，同比去年提升0.15pct，23年有望进一步提升。各家出版公司出版内容涉猎广泛，人工智能、云计算、大语言模型等相关题材书籍需求提升，有望带动行业需求上升。

出版行业有望在多个方面受益于AIGC技术的成熟。AIGC对出版行业产生深远影响。大模型预训练包含了大量图书数据，出版公司内容版权具有优势，是大语言模型预训练的基础。同时AIGC的多模态能力能够提升出版行业全流程效率，从编辑流程来看，内容编辑借助AIGC实现图书内容的校对和修改。在文字作品有声化、漫改、影视化方面，通过多模态的能力，内容到图片、视频的输出能力更强，展示内容手段进一步丰富。

行业增长空间清晰，板块公司仍有估值提升空间。截止23年4月3日，结合wind一致预期平均PE为15.2x（若剔除较高估值公司，估值更低），考虑23年业绩修复确定性高，部分优质公司在估值上仍有提升空间。国企改革下，经营效率提升，重视股东回报，行业21年分红比例为48%，预计利润兑现后股东回报确定性高。

投资建议与投资标的

行业在过去三年经营面临诸多挑战，行业头部公司积极应对，23年前期积蓄内容有望带来收入增长的修复。AIGC相关题材的阅读需求提升，优质内容有望形成爆款产品，建议关注旗下社科类内容储备丰富的公司，中信出版( 300788 ，增持)、中国科传( 601858 ，未评级)、中国出版( 601949 ，未评级)等。区域内出版估值性价比较高，建议关注新华文轩( 601811 ，未评级)、浙版传媒( 601921 ，未评级)、中南传媒( 601098 ，未评级)等；AI应用落地速度快的果麦文化( 301052 ，未评级)、荣信文化( 301231 ，未评级)以及叠加线下素质教育复苏的盛通股份( 002599 ，未评级)。

风险提示
可选消费复苏进程不及预期；AIGC落地速度慢于预期

4月加油，唯一需要的是稳定，要稳步前进。不负未来，不负卿。努力不一定成功，不努力一定失败

李阳@兴证传媒研究:果麦文化：大众图书出版新锐，AI布局多年，空间广阔！

1.果麦文化是国内民营策划出版上市企业，拥有文学、社科、经典、童书四类图书产品矩阵，具有丰富的中文语料库。

2.公司打造70个超头账号，覆盖各大主流平台，积累7400万互联网核心用户。依托庞大互联网客群，公司在图书直销、广告以及增值服务上空间广阔。

3.公司布局AI多年。2021/22年年报明确写出公司的“图书选题十维数据分析系统”、“基于AI特征的场景图绘制软件”、“果麦AI创作机器人”等先进技术产品，充分协同互联网数据要素积累，打造文字、设计、产研、营销全链路降本增效。

市值空间：公司市值仅23亿，看好AI赛道下公司业务的强劲增长，目标市值60亿，较当前有2倍成长空间，传媒金股不容错过！

真敢写

赵东岩表示，搜索引擎以及使用文本生成较多的行业，如媒体、办公领域、翻译、文案编写等可能会率先应用。因为AI语言大模型在涉及可解释性、领域知识融合等方面还存在明显缺陷等问题，因此客服、法律、教育、金融等领域暂时不会大规模使用。