谷歌慌了 白领担心失业 接入GPT-4的
微软全家桶扔出了一颗重磅炸弹！
科创板日报记者 黄心怡责编 毛明江2023-03-17 23:06
“一百年后，我们将会回顾这一刻。那是真正的数字时代的开始。”3月16日晚，微软全球副总裁Jared Spataro在发布会开场就撂下了一句狠话，来凸显Microsoft 365 Copilot的重要价值。

《科创板日报》3月17日讯（记者 黄心怡）“一百年后，我们将会回顾这一刻。那是真正的数字时代的开始。”3月16日晚，微软全球副总裁Jared Spataro在发布会开场就撂下了一句狠话，来凸显Microsoft 365 Copilot的重要价值。
在发布会演示中，微软的Copilot可以干很多事儿。比如只要输入文字信息、想要的风格，点击生成，一份排版齐全的PPT就诞生了。

“Office全家桶接入GPT-4是一个里程碑，意味着人机交互方式的全新变革。”IDC中国研究总监卢言霞评价道。
今日A股，随着GPT-4、
百度文心一言、微软Copilot等发布会的连续举办，带动了ChatGPT为首的
数字经济板块再度爆发。百度港股上涨13.67%，
海天瑞声20CM涨停，
金山办公也应势涨超10%。
▍“解放”or“替代” ？这是个问题
就在GPT4刚发布不久，微软紧接着又发布了在Office 365里嵌入的AI新工具Copilot。
“谁能想到有一天大家会像看
世界杯一样，熬夜追看一场场AI产品的发布会。” 自媒体人姚广孝感慨道。“或许将来大部分工作都会变成，过程交给AI，人类只需对结果负责。”
一位
券商分析师则在朋友圈发出感叹：如果不加深对产业端的理解，而是只搞数据加工，未来感觉干不过AI。

“几年前流行过一个很生动的词‘PPT织工’，比喻的是辛苦加班、使劲浑身解数在PPT上搞无意义雕花的写字楼白领。昨晚的发布会后，这个比喻突然有了层厚重感：可能要不了多久，白领们就能体会到19世纪初珍妮纺纱机大规模应用后，广大织工的心情了。 ”姚广孝说。
当然，亦有业内人士直言不用过分悲观。对大多数行业来说，也许AI起到的更多作用是“解放”，而非“替代”，
“基于
大数据的枚举法推理的AIGC，终究是活在人类已有的数据世界里，通过人创造的数据进行枚举训练，超越不了人类智慧，和其它智能化产品一样，替代人进行一些重复性工作，不会创造奇迹。”一位科技人士提到。
“总之可以预见的是，人有希望从原来大量
机械性重复性的‘磨驴工作’里解放出来，在工作里发挥更有创造性的作用。”某IT技术从业者说。
▍谷歌等“起得早”的AI巨头现在很慌
在现场演示中，微软的Copilot可以干很多事儿。在Word中，它与人类一同编辑、总结、创作；在PowerPoint中，可以将简单的文字信息转化为演示文稿；在Excel中，可以分析趋势、实现数据
可视化；在 Outlook 中，它可以管理收件箱……

一名熟悉微软产品的专家告诉《科创板日报》记者，ChatGPT的整套产品解决方案完成度之高，表明OpenAI在大模型这条路上坚持发力时，早就预料到有这么一天的到来，所以提前就开始为其产品化做了准备。“而不是大部分AI团队的大力出奇迹，再由果强行归因。别说跟国内同行比了，把Google/Deepmind也甩了不止一条街。”
星环科技
大数据研究院资深专家夏正勋总结，ChatGPT成功的关键，得益于以下三点：
首先，是较强的对多模态数据的全生命周期管理和
人工智能模型的开发、运维一体化的基础能力；
其次，成功地融合RLHF、零样本学、提示学等多项技术创新应用和工程化，可以说“ChatGPT是完美的AI工程典范”；
第三，多模型数据质量、生态等建设的持续投入，为大模型建设引入了更高质量的数据有密切关系。
谈及国内类GPT模型与海外的差距，IDC中国研究总监卢言霞分析称，目前差距在1-2年。“主要壁垒在于底层算力，不论是芯片还是AI服务器都成为了大模型发展的挑战。另外，我们能看到在AI场景多样性的背景下，数据量激增如何更好地挖掘数据价值，把AI技术与行业数据结合也是未来探究的方向。”
▍GPT-4横空出世后的产业机遇在哪里
微软office全家桶引入GPT-4后，将对于办公场景和生产力工具带来巨大的变革。卢言霞称，Office全家桶接入GPT4是一个里程碑，意味着人机交互方式的变革。
“ChatGPT实质是对话式AI的应用，而对话式AI的落地已经非常广泛，未来不论是word的文字内容还是PPT的整理，都相当于一个语言命令，通过对话的形式进行交互，即可解决多模态任务下的问题。”
卢言霞认为，未来，会议纪要总结、数据整理、文本创作工作，更多地将由AI助理替代。文生图、文生视频的应用同样会越来越广泛，嵌入搜索已经初具成果，在工业、金融、互娱等AI渗透率较高的行业的表现值得期待。”
卢言霞还指出，在搜索、营销场景中，ChatGPT类型的应用可能衍生出全新的产品形态。“各行各业的应用场景，都可以基于现有的AI模型，以低代码的形式拼接出人人可上手的AI应用，甚至未来的AI应用，都可能是输入自然语言直接输出结果的形式。”
卢言霞建议，“可优先关注数据隐私要求不高的行业场景，在大模型能力测试的初期为了保证成本的最优，多数会在公有云上进行，所以对于隐私要求较高的行业更多的会进行长期布局。”

ChatGPT的商业化前景非常广阔，红点中国相关负责人向记者指出，值得关注的是人力密集或专业程度较高的垂直行业，例如客户服务、
教育、医疗保健等。
在客户服务方面，ChatGPT可用于解决常规的客户问题和提供信息支持。它可以自动回答常见问题，并将更复杂的问题转交给人来处理。这将使客户服务效率更高，并降低公司的运营成本。
在教育领域，ChatGPT可用于在线学和指导。它可以回答学生的问题，并提供个性化的学建议。这将使在线学更加互动和有趣，并提高学效果。
在医疗保健领域，ChatGPT可用于提供常规的医疗咨询和指导。比如回答患者的问题，并提供有关健康问题的建议。这将使医疗保健更加便捷，并提高患者对医疗保健的满意度。
“除此之外，ChatGPT还可以用于
智能家居、金融、
旅游、娱乐等领域。不同的应用场景对应着不同的技术难度和规模化的时间。” 红点中国相关负责人表示。
除了产业界，ChatGPT对科研领域也将带来重大影响。中科闻歌创始人、董事长、中科院自动化所研究员王磊介绍：“一些AI的科研领域和问题需要重定义，比如NLP（自然语言处理）、机器翻译、文本挖掘。”
王磊还指出，“AI硬件平台将面临加速、降维等技术新发展。常识推理将降低跨学科门槛，赋能交叉研究，同时Al for Science的发展将提速。”
在ChatGPT所引领的大模型风潮下，王磊认为，一些AI公司亟需转型升级。人机交互、内容辅助、常识推理驱动各类新应用，形成新生态；并将孵化数据知识标注、领域大模型等
新产业。此外，ChatGPT还将促进认知、决策AI、执行AI产业的发展，决策智能产业时代有望来临。
对于GPT-4以及微软这次推出的全家桶“大杀器”，记者注意到，国内IT及互联网公司正在密切关注。除了昨天全网关注的百度文心一言发布会，阿里、腾讯和360等也在暗中“磨刀”。金山办公相关负责人今日也对《科创板日报》记者表示，目前已有AIGC相关布局，后续请关注公司最新动态。
harder
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