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再见深圳

21-12-28 09:03 28201次浏览
大土
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前几天去了一次深圳。

真正离开深圳,已经是20多年起的事情了。我离开了车公庙,怀揣10万血汗钱去了北京。
那时候的深圳没有那么多高楼,深南大道很宽,滨海大 道就更宽阔了。往来穿梭的都是中巴,招手就停,跑起来就像飞机低空飞行。那时候最高的楼是帝王大厦,再过来就是深圳书城和深交所。再过来就是上海宾馆?那时候都是地标。
那时候我常去沙头沙尾和岗厦,上下梅林 也常去。沿街都是闪着霓虹灯的暧昧小屋,花200块钱,妙不可言。华强北也常去,可以买到很多让人血脉喷张的光盘。
那是一个需要边境通行证的年代。那时候的华为还在大冲村,龙岗基地后来开建,周围都是黄沙漫天。算起来那都是20多年前的事情了。
后来去过一次,深南大道已经非常拥挤。前几天去了一次,盘桓数日,感概良多。
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大土

22-03-07 17:31

4
明天嘛建议大家看看2730.哈德米认为不错,明天看开盘情况,第一是成交,第二是价格。多等一等,我想买入机会是会有的。
大家要客观冷静,打枪的不要,偷偷的进村。不过事情往往都是这样,表面文章做得漂亮的往往都是外强中干。但这个货低位横盘这么长的时间,无论如何都是值得看看的。行不行,看明天。
大土

22-03-07 14:34

4
其实,西蒙斯的大奖章成功率也不高。但贵在稳定。我个人相信,国内a股市场是有人这么干的。除了我自己以外,我周围也有朋友这么干。[淘股吧]
其实对于如何打造一个可靠的量化交易系统,我认为技术不重要,策略最重要。技术只是一种实现手段,很多技术人员都可以搞一个这种系统出来,但问题在于这个系统是不是就像我们设计之初设想的那样会给你带来丰厚的回报?
同时我也相信,a股是适合干这个事情的。因为它有肥沃的土壤:散户实在太多了,而且交易都很活跃。人群聚集的地方总是会犯错。这就够了。很多事情都是值得尝试的。但做股票,我从来不建议大家全职。全职是多少人的血与泪证伪了的。
不能全职,又不想错过一些缺点性比较高的交易,那么你就只能寻求一种轻量化的量化交易系统来完成这个任务。
我自己的系统是在unix下构建的,这里面除了数据库比较复杂,其实真正的开发语言不复杂,不过核心都是用c/c++写的,也有一些java的程序,主要就是一些算法。外层也用到一部分python。所以我完全不担心效率问题。顺便说一句,python的效率是真的低,所以做点外层应用是可以的,搞算法却不行。
我是提倡使用数据库的。
用oracle或者informix都没有问题。对于追求性能的话,unix显然比windows强得多。但大部分程序员估计都不怎么熟悉unix了,所以我看很多人还是在windows下做的开发。能盈利就行,这个才是判断一个系统是否可靠的唯一标准。选择什么样的平台来构建这个系统是次要的。
如果脱离了数据库,你没有办法通过海量的数据进行回溯。总之,脱离了大数据,你没有信心去做任何一笔交易。
机知而行

22-03-07 11:28

4
作为一个开发人员,难得看到技术交流,我也闲聊几句;
大土司针对小资金开发者提供了一个很好的方案,上面的如兄是对有资金且不会开发的股民提供解决方案,他靠苦力吃饭,我特别能理解,无可厚非;

对于关系数据库要不要的问题,个人觉得大土司的系统是非windows下的,所以有个数据库做缓存是有必要的,我是大土司的老粉了,所以很清楚大土司的系统,c语言下的执行效率是刚刚的。
另外呢,大土司还提供采用钩子的方式操作交易软件的方案,这是非常省钱的方式,像这种需求,各种语言公开的源代码也非常的多的。

当然,IT技术永远在不断向前发展,不同的人不同的需求必然采取不同的方案,适合自己的就好,我谈谈自己的方案和建议;

我的数据存储方面很简单,我们在使用通达信和分析家时,经常会采用下载好几年的数据,其实就是保存在他们的本地数据库里,里面有日线、各种分钟均线的数据缓存,例如分析家就是两个dat文件,我采用的就是分析家的数据文件,它具备索引,例如3年的数据,缓存文件只有几十M,属于nosql的方式,速度自然快,只需要读取文件解释存储数据结构即可获得k线,每次回测数据在普通的笔记本上2~3分钟可以验证一个模式回归测试;

当日行情方面:我采用收费的带L2的api接口,一年200多吧,速度有保证,收盘后自动保存在分析家的自带数据库中;

交易方面:如果采用某些券商的要20多万/年,当然有些收费少,但资金门槛高;如果采用别人破解的api则只需要1000多块,速度也很快,如果采用钩子操作交易软件,无法保证速度和成功率,尤其是打板来说;所以看个人需求,我当然采用破解的api,速度有保证,风险是作者被抓了就无法使用了;

我对大家的建议是:
如果你是程序员,有条件则自己写个交易系统,可自由定制,没有条件,则采用券商的QMT系统,非常强大,支撑本地数据、期货和债券,使用python,容易上手,而且资金门槛10万-30万,不建议使用聚宽等量化平台,都是云操作,不支持本地,定制会受限制,甚至自己的策略都不安全,如果对执行速度有要求则建议采用c/c++,跟大土司一样最大化压榨机器,当然对个人用户来说,python的速度够用了,且保证开发速度,c++的开发效率不敢恭维;
如果你不是程序员,有资金的话,请别人定制就可以了,如果你想学并想实现一个系统也绝对是一个简单不能再简单的系统了,只要你有稳定的模式,我敢打包票,你一个非程序员想要完成自己的需求是几乎不可能完成的,一入量化深似海,会有无数个坑等着你,所以找人合作就好了,找个可靠的个人开发者好些,成本低外,稍微保障点隐私,如果有自己稳定的模式,买入方面开发周期会快些,卖出的开发周期要看模式了,如果没有稳定的模式,就得研究好,让开发回测验证可行性了,不过开发周期就无法保障了。

最后,个人量化系统是趋势,量化资金的占比已越来越大,对于绝大部分股市玩家,是克服不了人性的,与其一天亏损几十万,不如退而结网,打不过就加入。
祝各位都有自己的量化系统
大土

22-03-07 09:28

4
[淘股吧]
1 关系型数据库建立在本地,会比你从网络上读取数据慢?而且没有本地数据,你怎么去做复权,哈德米目前数据库几千万的数据量,秒出。你从网络上读取,试试?开什么玩笑?
再不济,mysql会安装吧?分分钟的事情,存储个几百万的数据量,效率也是非常高的。完全没有任何性能问题。
2 我说的这种方案,你完全不需要去破解什么api。对于小散来说,花那么多钱去做这个开发,完全没有必要。真肯花钱去做这个事情的,需求也不会这么简单,而且资金量肯定不小。也不可能就花这么点钱搞一个这样的初级系统。
我说的这种方案,只是推荐给有自己的盈利策略,但又不想在交易上耗费大量时间的朋友,自己动手做一个这样的系统,然后专心自己的本职工作。交易的事情交给自动化机器人完成。
这是一个低成本的可行性方案。
谁说免费的东西不可行?
大土

22-01-22 16:24

4
今天有空,给大家看个数据:[淘股吧]
 
 
  在过去的50个交易日中,大概有100只股价实现翻倍,以上只是其中最牛逼的一部分。客观讲,这是小牛市不为过。但大家看看这些股票所在的行业,基本都是搭了疫情的快车。这是典型的炒作。
最厉害的大概是2432,超过10倍。
大土

22-01-20 14:21

4
求引荐。我在淘县摆地摊都好多年了,青丝变白发,一个也没有上钩的,实在是失败!
难不成是我的姿势不够撩人?
大土

22-01-17 17:38

4
看了楼上朋友们的褒奖。客观地讲,言过其实了。[淘股吧]
哈德米这个水平,只能说一般。最近这一个月,错过了很多暴利的机会。
例如20211210那天,哈德米把 600800 纳入观察,后来交易过一次,基本没赚到钱,一个月时间,股价翻倍了;
20211217那天,哈德米把2349,2750纳入观察,后来都交易过,2349赚得多一点,但总体上来说,还是不够好。
其它的机会还有很多,放过了很多非常好的交易机会。
我一直觉得哈德米的策略是适合做短线的,但很显然,它对热点的把控能力显得很一般。它的策略是趋于保守的。做不了那种短期暴利的交易。
当然了,哈德米也有一些明显的优势,总体上更看重稳定。我个人觉得很满意,稳定是压倒一切的。
换句话讲,哈德米很少参与热点,太热的地方,风险也很高。眼看他起高楼,眼看他楼塌了。任何时候要避免接到最后一棒。
炒股不讲武德

22-01-16 22:14

4
大土老师,您太谦虚了,您是我见过同时在程序员和交易员都具备高天赋的人了,尤其是当我怎么也学不会你的买入模型的时候,我曾感慨过名校出来的学子与我这种普通高校出来的差距,我也遗憾自己没有积累像老师那样的技术,我甚至觉得我是不是应该像老师一样去学一下思想,总之,我曾经认为需要达到您那样的高度才能做好量化系统,我到后来没有放弃是我降低了量化收益要求,哈德米一年收益3倍,我50%/年就可以了。[淘股吧]


既然老师的系统太难学了,我尝试过找其他量化老师学,很可惜,印象中,像老师一样留下知识和成绩的没有,当然排除了那些我看不懂的,例如什么跟AI相关的、含神秘公式之类的,所以说大土老师称得上是国人的量化榜样,还是以一己之力。因此你不输淘县里的任何大神。

有意思的是,我写量化软件的初衷是想找个模式能够牛熊通吃,最后一直找不到,而老师曾经提出了:应该有多个模式,能根据市场切换才能贯穿牛熊赚钱,我深以为然,但是我还是做不出来,我想是因为我缺少对分时数据的认知,看盘经验不足,只是照搬k线技术的经验,妄想识别k线技术,用一些均线理论来统治牛熊。

再后来,我又意识到了要做好量化产品,应该是先有稳定模式,再有产品,我本身炒股就亏钱,怎么能做好一个量化产品呢?在公司里,程序员应该多跟运营和销售沟通,才能提升软件产品的用户体验,同样在量化领域,程序员应该多跟大神合作才能做成好的量化产品,像大土老师这种有多种天赋的是个例外。所以我发了很多私信给一些大神,表示免费实现他们的模式,但是石沉大海,既然找不到合作,我只好去那些大神的帖子里学,这也是我后来很少来看大土老师主页的原因了。

淘县的大神以打板为主,所以我学的更多的是打板技术,讽刺的是我以前从不打板,性格使然,反应也慢,我只有做出产品后,在测试中才开始打板,也就今年才开始打板。我发现打板的大神们会经常同车,说明打板是有规律的,既然有规律的那做成量化也是可行的,模式是好是坏都不用我验证了,而且机器在打板是有优势的,但好在人的优势是做计划,人在计划内打板弥补了反应慢的缺陷,所以打板客其实也不输机器,更胜在理解,因为打板的规律就是当天市场的选择,情绪的判断,不需要太多的k线识别和分时数据的认知,谁强干谁,再懂点分歧转一致,一致转分歧就可以了,在模式上需要有龙头高板,也需要有二进三,也是符合老师提出的市场切换模式切换的,余下的就交给概率了,原理很简单,实现上也是相对简单的,正好适合我种,也符合老师提出的模式的要求要简单,再加上从大土老师这里学得的数据分析,就弄了一个测试版的系统了。

别人都是成功了才回头感谢会显得更有意义,而我其实仅仅是实现了一个测试阶段的量化系统,才一两周没有亏本的成绩,我还是有点尴尬的,其实对我来说,能实现一个量化系统的喜悦不亚于大家在股市里成功悟道,所以我就屁颠屁颠地跟大土老师表示感谢和汇报了,而且看到大土老师能回我消息,我也挺开心的,上面也说了一些我自己在实现软件走过的弯路是想告诉一些量化新人,大土老师的帖子在量化领域中是非常宝贵的,对做好量化产品非常有帮助,程序员不缺技术实现,缺得是股票最本质的数据研究和理论,另外,作为个人开发者,本身开发不容易,最好先有一套能盈利的模型,才能更快实现自己的量化系统,否则就会像我一样容易走弯路,浪费了很多金钱和青春,如果你和我一样技术不行,理论不够,那就找一个有稳定模式的高手合作,再结合大土老师的理论,也能少走弯路。

量化系统做好后,还仅仅是个开始,但有大土老师的理论加持,应该不会太差,100倍靠几十年的周期是敢想的,但资金做大就没考虑了,对于我来说,有生之年能有大土老师现有资金的几十分之一就是大资金了,量化系统之间也是差别的,多年被股市打压得没什么野心了,更多时候觉得编程的快乐是大于炒股产生的多巴胺分泌的快乐。
大土

21-12-29 09:04

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这个段子厉害,不过这么多年做实业,也算是收获满满。如果当初投入500万来a股,结果又如何?很难想象,也不敢想象。
大土

21-12-28 12:51

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所以像我这样的老家伙,年纪大,水平差的,简直自惭形秽,发帖的勇气都没有。这就好比中老年人过性生活,总之就是自卑。
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