量化程序开发很无聊，记录点啥

@炒股不讲武德  一日启航才是重点

卖出功能从收集资料到开发做了2个月了，如果没有以前的积累估计起码要4个月，从一筹莫展到现在的一点点可见的效果，无论如何要告一段落了，尽管还有很多数据需要训练，也许还有许多未考虑到的地方，但是时间不等人，后续还有买入优化，仓位管理，自动下单的实现，最后买卖识别、仓位管理和下单功能的集成，还有测试呢。

  训练了5个月的数据，都是人工精心处理的，学速度是慢，但训练效果应该比机器学强吧，可能有点过度拟合的感觉，卖出的规则积累了很多，但是依然有很多量价关系的规则没有运用其中，精益化产品就不必讲究所有都一次性囊括，后续还是会经常迭代的。

最近我做的都是龙头打板次日如何卖出的功能。

  开发了10多天的卖出功能，发现股票卖出功能没有想象的那么难，后悔没有早点入手卖出功能，科技的发达离不开基础科学，同样，要做好卖出功能，离开不价量关系和资金流向的基础理论，这些日子最大的收获是：这些基础理论真是好用，用代码实现很容易比人工卖得更好，也能避免一次日的坑，以前为啥我嘲不上这些知识呢？做开发的同时居然有了悟道的感觉。

  关于机器学的运用，我用的很肤浅，书上的算法没有用上，但实践步骤是相同的，我也认为卖出功能的实现也算是机器学的一类吧，同样是选一些模型内的股票，当做训练数据集，针对训练数据的股票，一只只股票去发现和验证是否符合卖出理论，再将卖出规则运用在这些股票上，只是不断地去人工学和功能完善，最后再作用到测试数据上看结果。

  训练数据太多，总能发现没有实现的地方，感觉还要大半个月才能完成，但是能直观地看到进度，而卖出功能则简单却郁闷的多，因为卖出功能的检验是成功率，一旦实现了但成功率不行，只能推到重来，但是做完卖出功能后，我发现我以前没有重视价量关系和资金流向的基础理论，做了很多无用功，所以这是我后悔没有早点入手卖出功能的原因，因此在做完卖出功能后，我需要重新用基础理论完善自己的买入功能。 

  目前为了好的卖出点，过度耦合的条件太多，不耦合又怕兼顾不到新问题，我觉得每个卖出点是否符合基础卖出理论是非常重要的，还是不要过度拟合，也能节约时间，早点让程序跑起来是关键。