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1.量化交易一定可以赚钱,但一定要纯粹机器操作,这样就将人的差距抹平了。
如果仅是量化选股,买入与卖出都让人判断,与人相关了,这就有了很大的区别。因为人不同水平不同。
如果与人相关,策略一定得细分到无差别。
由此可以推定出以下策略一定可以赚钱:
1.1 与服务商约定好手续费返利,上量操作,平入平出,股上不赚钱赚手续费热产品返利。
比如,年操作费用1000万返200万。
1.2 固定的策略,但不是天天操作,由机器固定操作。比如网格。
1.3 本来人就能操作的稳赚策略,由于人是兼职,换成机器操作。比如打烂板。
量化交易策略,越简单越好,由大赚拉平时间成本。比如打板,就像是坐公交,做板目标是1-3个点的溢价,次日又板是相当于等到了个大站车,一下子跑了好几站。
量化的回测,只能测试大是大非的问题,有可能大非也会测试错误。
因为应用策略有一定的条件,人在选择策略执行时就把这个过滤掉了,但回测是用的没有条件的历史数据,包含了最差的条件。
现在量化是风口,挂上这个名子,就能吸粉,若是到大行情来时,确实可以割很多人。
但是,有些粉丝,如果是不成长的,比如像排除等鸡蛋的大妈们那种性质,吃完也有砸场子的,就像砸售楼处一样的。