东吴计算机景嘉微旗舰新品发布会会议纪要董事长：
本次发布会的主题是创“芯”世界，应用无界。景嘉微偶从最初三个人的小团队发展到现已经上千人的企业，通过15年的经验总结与技术积累，我们学会了抢抓机遇，攻坚克难，取得了一系列骄人的业绩。回眸我们每一次突破与成就都凝聚着景嘉微人不懈努力与辛勤探索。今天景嘉微发布了JH920高性能芯片，这不仅是机遇扩展的需要，更是对我们自身的鞭策。未来我们将不忘初心，以终为始，将每一次技术升级都当成一个新的起点，在高性能 GPU 领域持续探索全面发力，最后再一次感谢在座各位对景嘉微的关心和支持，也预祝今天的新品发布会取得圆满成功。
院士：
随着数字经济的崛起，万物互联的
元宇宙计算时代和智能性的时代即将到来，物理世界的数字化、智能化使得
海量的模型和数据处理需求爆发式增长。其中 GPU 3D 模型、图像计算、AR/VR计算和
人工智能计算已经成为大势所趋，即由国产化的重要性愈发凸显。针对国内GPU企业来说既是机遇也是挑战。众所周知，国外在 GPU 领域遥遥领先国内发展几十年。这些年来国内企业奋起之追，但是仍然受制于人。今天景嘉微JH920的隆重发布无疑是一个非常好的信号，国产自主研发芯片进展飞速，正在加速缩短和国外的距离。我们有理由相信我们从跟跑到并跑再到领跑、赶超国外只是时间的问题。
超越科技研发部总经理：
景嘉微从成立以来，一直在加强计算机服务器方向的技术开发，在过程中在安全和加固技术方面形成了核心的技术能力。我们在国内有三个研发中心，分别在济南、北京和西安。我们的产品在国防科技和其他领域服务多年。随着国产化替代的大趋势下，很多政府办公领域已经使用国产处理器+国产GPU的计算机。从整个产业链来讲，从 CPU到 GPU 到外围的元件，我们从设计前端到测试到整个后端都有全套的自主管控的产业链。
景嘉微副总经理：
首先简单介绍一下公司的基本情况。景嘉微电子2006年在长沙成立，2016年在深交所创业板上市。目前公司拥有超过 1400 名优秀的员工，其中研发人员占比超过70%。公司是国内最早系统性研发GPU的企业，有 15 年的GPU研发历史。公司是国家重点高新技术企业、国家企业技术中心、国家技术创新示范企业、国家
知识产权优质企业。同时景嘉微也是全国电子信息行业的创新企业，湖南省软件和信息技术服务业企业 50 强。
公司也非常注重产研结合，与多家院所和高校建立了战略合作关系，成立了联合实验室和工程技术服务中心。公司的产品获得了湖南省科技进度一等奖、湖南省专利奖。公司也承担了国家高性能通用语音处理器研发及产能化项目。公司聚焦信息处理、探测处理和传递领域的技术研究。产品涵盖以 GPU 为核心的集成电路以及图形图像处理产品和与电子技术相关的雷达通信，为客户提供高品质、高质量的产品服务。
基于 GPU 的软硬件一体的生态是构建元宇宙技术平台底座，将GPU应用推到一个新的高度。CPU优势在于管理、协调、调度，GPU是以数据处理为主。2010年以来，GPU的运算能力和速度每年都在高速增长。GPU提供了并行计算的基础，因此不在局限于图形处理，还广泛应用于高性能计算、深度学、人工智能。当前社会对算力的需求不断的提升，GPU是支撑众多领域科技发展底层核心。GPU的市场一直保持着30%的增速， 2020 年全球 GPU行业市场规模是 254.1 亿美元，到 2027 年将达到 1850 亿美元，而2027年中国大陆的独立GPU市场将达到341亿美元。
公司研发了三代多款的 GPU 产品，目前已在各个领域在取得了大量的进展。2014年问世的JM5400是国内首款高性能GPU，填补了该领域的空白，解决了嵌入式GPU完全受制于人的问题。2018年推出的JM72系列芯片，面向桌面应用场景，解决了办公、专用计算机长期无国产GPU显卡使用的情况。在
信创领域，JM72系列芯片和显卡已成为国内主要整机厂商PC型号的基本配置，累计交付约300万片，经受住了大规模工程应用的考验。在行业领域，金融、电力、
教育、工控等行业客户小批交付，在专用领域已经完成项目数百个。
今天推出的JH92系列芯片，面向高端显示/计算应用，采用国际主流技术架构，大幅度提升了显示性能和兼容性。国产GPU技术水平正逐步跟上行业巨头的步伐。我们也将努力在十四五内和国际行业巨头同台竞技，为此我们要不断提高GPU的基础性能，加快产品的迭代速度。同时图形显示是GPU的基础，此外我们要加快构建国产化生态。公司将积极参加国家和行业有关标准备案。那目前我们已经参与了很多的标准工作，目前已完成了工委会的GPU测试规范。此外我们会加强开放，支持更多的伙伴使用国产GPU。 同时我们要构建紧密的商业联系。我们要加大和合作伙伴的战略合作，一起提供解决方案。这样我们会更有信心在系统设计、底层优化当面为客户提供更好的服务。
芯片事业部副总经理：
景嘉微从2006年开始研制GPU。GPU技术门槛高，研制难度大，在2006年国内桌面、嵌入式等领域所用的GPU芯片都依赖国外进口，国内鲜有单位进行GPU技术的研究，相关技术基础几乎为0。景嘉微从基础理论研究开始，通过数学公式推导，从GPU的算法、架构、逻辑实现、驱动开发，实现了完全自主研发，具有完整知识产权。我们可以快速的演进系统化的产品，形成谱系发展。同时我们可以快速和国内CPU\OS深度优化适配，快速的响应和解决问题。
通过我们十多年的不断的努力，我们不仅掌握了核心技术，还建立了一套完整的自主研发体系。景嘉微形成了一支一千多人的研发队伍，可以快速更新迭代系列化产品。在技术沉淀方面，景嘉微积累了大量IP，申请了180余项的发明专利，10项PCT国际专利，登记了40余项软件著作权。在项目经验上，景嘉微已经完成图形显示项目数百项，深刻理解GPU的应用特点及各种领域的用户需求。在系统工程能力方面，形成了从产品规划、开发、测试、交付到售后的全生命周期管理体系，具备百万级产品的交付和技术支持能力。
JM5400研制成功以后，立即启动第二版GPU JM7200历时四年时间，18年研制成功。第二年针对新创领域和团队领域特点，立即启动JM7201和7500等系列化产品的研究。这也体现了公司谨听客户的需求的快速反应能力，掌握了GPU核心技术，可以快速推进出系列化产品。再接再厉于2021年成功研制了更高性能的JM9200，每代产品的性能都在提高，产品的研制周期在逐渐缩短，与国外的差距逐渐缩小。将继续沿着自己的技术路线，研制出更多更好的产品为大家服务。JM5400于2006年启动研制，2014年一次流片成功，2019年获得湖南省科技进步一等奖，是国内第一颗真正在工程上得到批量使用的GPU芯片，实现了国产GPU零的突破。JM5400可以配合国产的CPU和操作系统，可以流畅运行二维地图、三维地图和仪表等应用程序，可以满足各种嵌入式的应用产品。JM7200于2014年立项，18年一次流片成功，19年立即启动了7201和7500，2020年实现了规模化的定位。72系列目前在信创、办公、金融、轨道、交通、电力等各行各业都得到大批量使用。72系列产品累计销售300万客户，实现了百万级的大规模商用，经受住了市场的考验，得到用户的认可。
JH920参数、功能介绍
JH920是景嘉微推出的第三代具有完全自主知识产权的高性能图形处理器，经过三年不懈努力，于2021年9月一次流片成功。三类产品都是一次流片成功，凸显了团队实力的强大。JH920的成功研制标志着技术得到跨越式提。JH920采用了跟国际主流GPU厂商相同的技术架构，具有可编程能力，在GPU价格上和国际主流厂商处在同等水平。JH920针对国内GPU在高性能编程渲染、4K显示以及通用计算能力不足方面做了针对性的设计和优化，主要可以运用于中高端显示，通用计算，嵌入式等领域。JH920主要传统参数：内核性能1.
5GHz，单精度浮点性能1.5TFlops，像素填充率32G Pixels/s，纹理填充率64GT/s。JH920可以支持4路4K H264的同时解码，同时还可以支持1路4K H264的编码，显存带宽128GB/s，显存容量8GB。JH920可以支持PCIE 4.0 X8的总线接口，向下可以支持到PCIE 3.0 2.0 1.0，也可以支持到X4 X2 X1等不同格式。另外JH920支持通过第三扩展方式支持多芯片，进一步提高GPU的性能。JH920可以支4路4K HDMI2.0外视频输入，同时可以支持4路4K独立显示。清屏同时输出。通过低功耗技术，最低功耗可以做到10w左右，能耗达到国际先进水平，也可以满足大部分的嵌入应用产品。JH920全面支持国产CPU
国产操作系统和国产硬件，可广泛应用于PC、服务器以及图形工作站等设备上。JH920继承了JM系列的成熟生态，可以全面支持国产CPU、操作系统、固件。所有框架和接口遵从国际行业标准和规范，用户应用程序不需要做任何修改，直接移植到JH920直接可以运行。五大引擎都会提供对应的驱动开发方，支持用户二次开发和优化。JH920也可以支持其他客户定制的需求。
JH920应用场景
JH920功能较多，应用场景也比较多，如GIS、
影视制作、数据分析、电子设计自动化、工程设计、虚拟化与
云计算、通用计算、景象匹配、虚拟现实及
游戏等场景。
JH920测试情况
功能比较多，3D渲染极其复杂，支持API接口比较全，需要利用大量测试验证GPU功能的齐备性和完善性。性能指标相比JM7200有大幅度提升。
目前跟客户正在做产品导入和应用适配，也做好了批量供应的准备，JH920可以提供多种产品形态，也可以根据用户需求配置。国产GPU经过十多年的发展进步，已经形成规模化的使用。发展国产GPU对我国有重要的意义，首先推动了国内GPU技术进步，增强了行业坚持研发国产GPU的信心；第二，推进了国内GPU行业生态建设，GPU广泛应用离不开国产CPU、操作系统、应用软件等生态厂商的大力支持和配合；第三，丰富国产GPU的解决方案。
秦大牛
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