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AI4S(AI制药)——AI可否催生出妖股?

26-08-11 11:45 2715次浏览
铁杆老韭菜
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AI4S——AI驱动科学研究
此乃AI应用的超级领域。
AI制药、AI材料等都是人类的热切希望之领域,目前为止,这两方向均有重大突破。
斯坦福‑AI设计噬菌体,是AI制药领域的历史性事件。
市场炒新不吵旧,这个新生事物大概率会催生AI妖股的浮现。
师母已呆。
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英伟达正在开发一款新的Nemotron 4开源AI模型,在性能上与全球最优秀的开源AI模型相当。

Nemotron‑4 是英伟达开源大模型家族,主打合成数据生成、科学计算、AI4S、模型蒸馏,是英伟达 NeMo 生态核心底座。

核心定位(和 AI4S 强相关)
1. 合成数据工厂:输出高质量领域合成数据集,用于训练、蒸馏更小的垂直模型(医药、材料、化学);
2. 科学大模型底座:很多 AI4S 科研团队用 Nemotron‑4 做领域二次微调,做分子生成、蛋白文献解析、材料仿真;
3. Agent 智能体基座:适配 NeMo、OpenClaw 智能体框架,工具调用、多步骤推理;
4. 开源商用许可,企业可以二次微调、分发衍生模型,不需要开放权重。
铁杆老韭菜

26-08-11 21:02

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华尔街称AI存储涨价潮或降温
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北京时间8月11日盘后韩媒消息:
SK海力士搁置多年的大连NAND闪存二期工厂计划重启,11月搬入设备,2027年上半年量产,新增月产3‑5万片12寸晶圆,生产高端3D‑NAND。
铁杆老韭菜

26-08-11 15:00

0
泓博医药

三大自研 AI 核心系统(AI4S )

1、DiOrion-GPT:生物医药垂直生成式大模型,训练海量医药专利、文献,覆盖靶点挖掘、分子生成、成药性预测、专利规避、文献智能解析全流程,本地私有化部署自建算力集群。

2、DiOrion-PepGen:国内稀缺环肽专用 AI 设计模块,单日可完成 50 万条环肽三维仿真,传统 6–8 个月筛选周期压缩至 4–6 周,适配 GLP‑1、多肽连接子、抗肿瘤环肽管线。

3、Hermite 分子动力学仿真平台:联合深势科技共建 AI 分子模拟,蛋白 - 小分子相互作用计算效率提升 10 倍,解决难成药靶点筛选痛点。

整套平台集成九大模块,覆盖立项调研→AI 分子生成→虚拟筛选→活性预测→工艺 AI 优化完整早期药物研发链路。
铁杆老韭菜

26-08-11 12:55

2
百普赛斯

三大自研核心 AI 模型(独家壁垒,A 股稀缺)

1、DeepExp(真核分泌表达预测模型)
全球首款专门预测哺乳动物细胞蛋白分泌量的 AI 模型,预测准确率 95%
解决传统算法只能预判信号肽、无法预估实际表达产量的痛点,大幅减少试产浪费、缩短蛋白开发周期

2、ProDeSol(原核蛋白可溶性预测模型)
原核表达可溶性预测准确率 94%,远超公开通用模型 GPSfun(仅 65%)
针对大肠杆菌表达体系,快速筛除难溶序列,降低研发成本

3、AI Box 多功能优化工具箱
集成亲和力、热稳定性、耐盐性、溶解度、半衰期、特异性六大优化模块,一键定向突变改造蛋白序列,突破天然蛋白性能上限
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