2026年上半年,A股散户的成绩单不好看
抽样统计显示,活跃散户账户中,亏损比例高达79%到82%,人均亏损约2.1万元,平均收益率约-23.6%。
过去市场里常说“七亏二平一赚”,现在已经变成“八亏一平一赚”。
另一边,是量化私募。
2025年,45家百亿级量化私募全部录得正收益,平均收益率达到37.6%左右。
一个在亏损泥潭里挣扎,一个在中高速盈利里稳步前行,反差非常直接。
量化资金在A股的持仓比例其实不算高,大概只占流通市值的2%到3%,
但它对成交的影响远比这个比例大——每天的交易量里,30%到40%是量化贡献的。
在很多小盘股里,量化的交易占比甚至可能超过一半。
这意味着什么?
你可能只是拿着两块钱的本金慢慢买卖,但市场实际在按照“四块钱的交易节奏”来波动。
速度、频率和策略的叠加,让普通人的买卖,很容易被较大的程序化交易“带节奏”。
很多散户觉得不公平,根源就在这儿 你还在肉眼看盘,人家已经用机器在跑模型。
量化在干什么?它不是“预测未来”,是在算概率
传统投资者的逻辑比较直观
研究公司基本面,看行业趋势、政策风向,翻财报、做估值,然后决定什么时候买、什么时候卖。
量化资金的逻辑不同,它不是盯着某家公司看故事,而是用模型和数据去找“高胜率的交易场景”
它会把大量历史数据喂给模型,让程序去归纳出什么情况下上涨概率更高、什么情况下下跌概率偏大;
再根据这些规律写成交易规则,交给系统高频执行;
有些策略还会在极短时间内完成大量买卖,靠的是“比别人快半秒”的速度差。
很多研究指出,量化机构使用的“因子模型”往往高度相似。
当市场触发某个关键点位或条件时,
大量系统会在同一时间发出类似的卖出指令,形成所谓的“算法共振”——
机器不会恐慌,但如果它们同时做同一动作,结果往往比人恐慌还要猛一点。
你在屏幕前只看到一根根大阴线,却不知道后台其实是好几套类似的程序在一起动。
有研究团队专门拆解过一些量化的典型“玩法”
先通过放量突破、强势拉升,营造出“走势漂亮、趋势确立”的技术形态,吸引散户追高;
当散户蜂拥而入之后,程序开始小批量、高频次地往外卖,每天控制在跌1%到3%,连跌二三十天——
价格没崩盘,但持有者的心理防线被一点点磨穿,最后只能割肉离场。
这种玩法未必是全部量化都在用,但对很多散户来说,实实在在感受到的是
自己总是在高位被“请进来”,然后在漫长的阴跌里被磨出去。
为什么量化在股票市场争议这么大?
要看量化的争议,得先看一个结构性的差异
A股是以散户为主的市场,而美股、欧股则以机构为主。
在美国市场,普通散户的交易占比不到5%,绝大部分成交是在机构之间完成。
所以量化的很多博弈,实质上是基金、券商之间的策略对撞,属于“专业玩家的内战”。
A股不一样。这里有大量个人投资者,有人背着房贷、
有孩子
教育支出要考虑、有家庭现金流压力,对股市的波动非常敏感。
当量化拿着算法和速度优势进来,面对的是一群信息和工具都不对等的散户,这种冲击自然就更被放大。
从金融理论量化并不天然“邪恶”
它可以提供额外的流动性,让交易更顺畅;
在价格发现过程中,可以帮助市场更快地把新信息反映到股价上;
全球主要资本市场都有量化参与,技术趋势上我们不可能逆向而行。
问题是,技术到底是工具还是武器,关键在于谁在用、怎么用,以及有没有约束。
当市场流动性本来就不充裕,再叠加情绪紧张、量化集中按规则快速出手时,短期波动很容易被放大。
科创板这轮急跌,就是很多人在盘后才意识到
基本面没变、政策也没突然掉头,但量化的集体动作,
足以把短时间的跌幅变成“肉眼可见的惨烈”。
监管现在怎么想?重点不是“一刀切”
这次量化重上风口,背后有很明确的监管信号。
量化可以存在,但不能在规则之外跑;
技术可以用,但不能变成掏空公平性的工具。
市场真正担心的,其实不是“有没有量化”,而是“部分策略是不是在拿规则漏洞、速度优势当武器”,
把本来就信息不对称的市场,变得对散户更加不友好。
当前对高频交易的认定门槛是每秒300笔左右,
很多机构恰好把策略卡在每秒299笔——
看上去没违规,实质上是在打擦边球。
有研究者建议,把认定标准下调到每秒15笔,
让真正频繁报单、撤单的行为暴露在监管之下。
门槛一降,很多现在“看起来不算高频”的策略就需要接受更严格的约束。
可以考虑按报单额、撤单率、超频次数,征收差异化、高阶梯的交易费用——
你报单越快、越频繁、撤单越多,收费就越高。
当市场出现极端波动、流动性明显不足时,可以阶段性限制或暂停部分量化策略的交易,
尤其是典型的高频、趋势强化型策略。
一些量化策略会用放量突破、连阳拉升,去诱发技术派、情绪派的追涨。
你看到的是漂亮走势,程序看到的是“可以开始反向出货”的条件。
没有量化时,形态和资金的联动还算简单,有量化参与后,单靠看图去判断,容易被错配。
信息和工具的不平等,放大了亏损体验
你用的是手机APP,人家用的是低延迟专线接交易所;
你每次买卖要考虑情绪和家庭现金流,人家只是按模型权重调仓。
当这两种参与者放在一个盘子里,
结果不可避免地是越短线、越靠情绪操作的散户,风险越大。
在量化已经是市场现实的前提下,
对普通投资者来说,更关键的不是“怎么比速度”,
而是“少站在最容易被放大波动的位置”。
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