物理AI产业化元年：全球资本大佬看好的方向

AI产业正在发生范式级终极切换：前两轮AI浪潮为感知AI（看图听音）、生成AI（文本图像创作），本质是“数字虚拟智能”，仅能在屏幕、算力、数据层面完成迭代，已出现算力过剩、模型内卷、商业落地疲软的瓶颈。物理AI（Physical AI）作为第三代AI革命，核心是让大模型学物理规则、理解真实世界、驱动实体硬件，实现“感知—推理—决策—执行”的物理闭环，是人形机器人 、工业智能制造、自动驾驶、柔性操控的唯一底层底座。2026年为物理AI产业化元年，英伟达、谷歌 、微软、特斯拉 全线押注，国内政策、仿真技术、硬件产业链全面成熟，行业正式告别概念阶段，进入技术定型、场景落地、产业链兑现的高增长周期，是未来3–5年科技行业确定性最高、空间最大的核心主线。

2026年5月15日，随着证券简称正式由“花王股份”变更为“顺景科技 ”，这家曾经的园林工程企业完成了向硬核科技平台的彻底蜕变。细究其业务布局，一条清晰的技术脉络已然浮现：
感知层：MEMS传感器矩阵，物理世界的“神经末梢”
物理AI的第一道关口是感知。没有精准的物理数据采集，任何智能决策都将是空中楼阁。
顺景科技通过设立黄山顺景、金华顺景，全面布局车规级MEMS压力传感器与惯性测量单元（IMU）。IMU传感器能够实时测量物体的加速度与角速度，是机器人平衡控制、自动驾驶位姿推算的核心器件——这正是物理AI理解“重力”与“惯性”等物理规律的硬件基础。
实控人旗下的亿波达同样深耕传感器领域，与顺景科技的MEMS布局形成战略协同。当物理AI走向产业化，传感器需求将从单点突破转向阵列化部署，顺景科技的先发布局价值将加速释放。
决策层：具身智能大模型，物理推理的“大脑”
物理AI与传统AI的分水岭在于：前者需要理解物理世界的运行规则。黄仁勋将物理AI定义为“能理解现实世界并与之交互的AI模型”，核心是让AI系统掌握重力、摩擦、材料特性等物理常识。
顺景科技战略投资的赛索德（上海）智能科技有限公司，是一家专注于具身智能大模型的企业，其模型性能已对标全球顶尖水平。具身智能大模型正是物理AI的“决策中枢”——它不像ChatGPT只会生成文本，而是能够根据传感器采集的物理数据，实时规划机器人的运动轨迹与操作动作。 $顺景科技(sh603007)$
与此同时，实控人旗下的 博蓝特半导体为AI算力提供底层芯片材料支撑，从硬件层面保障了物理AI推理的算力基础。