一报告背景与定义
1.1算电协同产生的时代背景
人工智能产业的飞速发展正在催生前所未有的算力需求,而算力的实现以
电力为根本支撑。随着ChatGPT等大模型的崛起,训练与推理带来的电力需求呈现指数级增长态势,算力基础设施的能耗已成为制约人工智能发展的关键瓶颈之一。正如行业共识所言,“算力的尽头是电力”,这一判断正在从产业预判逐步转化为现实困境。
在此背景下,“算电协同”应运而生。算电协同(Computing-Power Coordination)是指通过规划、技术与市场三大维度的深度融合,实现算力资源与电力资源在时空维度上的最优配置,推动“比特”与“瓦特”的双向赋能、一体共生。其核心内涵包含两层:一是“以电强算”,即让算力基础设施用上更便宜、更绿色的电力;二是“以算促电”,即算力设施作为可调节负荷,主动参与电网削峰填谷,帮助消纳波动性强的
风电、光伏,构建以新能源为主体的新型电力系统。