今天是实盘记录的第149天。
期末资产：381072.24元 累计盈亏：27.024% 今日盈亏 -17748.54元
相对
沪深300 超额 23.955%， 相对中证2000超额 11.597%
今天下跌好多，这个账户按期初值计算下跌5.916%，按昨天余额计算下跌4.45%。其他账户最少的也是下跌3%多，吼吼。
先总结下我最近几天的错误判断，^_^：
首先，今天的下跌是a股自己的，不是啥全球联动导致的，最直接的就是今天日韩都涨的很好，但a股在暴跌。另外周六发现的全球股市和黄金、国债、汇率的联动，到周一晚上其实就已经松动了；到周二晚上我是还认为全球在联动中的；但周三白天的走势就不能这么看了。——这是我的一个错误。
其次，从周六开始，我认为后续走势，主要受三件事影响，三星的谈判，美英日国债利率变化和美伊战争的恶性消息。但a股今天的暴跌跟这三个都没关系。实际上昨天半夜三星谈判有初步协议，让韩国股市今天上涨8%，美伊之间特朗普继续延期和传出的谈判利好信息，让原油价格下跌，美股上涨。也许这三点的信息确实决定最近一段时间国际走势，但没能覆盖住a股，就必须按错误计算。——不能指导盈利的判断，对我来说毫无意义。
再次，在5月14日晚，我有说前面9天的筛选结果中有7天是多头，我觉得未来走势至少不会差，这点认错！这一回这个判断依据是亏损的，但是后续还会正常使用，因为本来也没有100%的准确率，这个错误不影响后续继续执行。
最后，站在现在这个时间点看，a股从5月14日开始下跌，主要是内生的演化，而不是受国际局势影响。很可能开始是暂时没有能力冲高，所以向下试探支撑。但因为前面连续多天3万多亿的成交额，后续已经没有可能有足够的承接资金量了。导致演变成今天科创板和光模块的局部行情结束，由这个开始引领暴跌。——目前这个看法也不一定对，而且就算对了，在这点上，我是典型的事后诸葛亮，事前猪一样。——我不是那些股市走完了说的头头是道，只会看图说话的家伙，我是在一线直接面对战场的人。——之所以还要说这点，是因为后续的策略是以这个为基础考虑的。
下面说下我最近准备的策略：
目前的下跌，大概率科创板会连续走跌一段时间了，但是
上证指数 未必不能在4000点左右找到支撑，之后进入横盘状态。
我前面应该是在3月23日美伊战争影响最大的那波过去之后，有说过我更新后的择时系统。
我的看法是：未来3年，如果新的择时系统运行结果是略微亏损，我都会安心接受，因为这个系统很大的一个目标，是用来避免ai泡沫破灭时候的暴跌，给我的账户带来重大损失的。
对量化来说，如果损失每年一小部分盈利，能换来最大回撤幅度的大幅减少，那是一定要做的。
所以针对现在的情况，今天和后面上证指数收盘在20日均线以下的日期，如果系统筛选结果为空，就会按每日买入资金减为半仓和启动买卖倒置处理。筛选结果是中性，但是整体看法偏空的话，也会采取买入资金半仓，但不启动买卖倒置。筛选结果是多头例外。
具体到今晚的筛选结果就是，如果是空头，那这个账户，明天买入资金使用量就是2.4万，每只股票4000。如果不是空头，资金量4.2万，每只股票7000。（也可能再减少点，比如按3.6万，需要根据完全数据看。）
明天这样安排的考虑，主要是我认为有一半以上的可能，上证没跌到4000就会回升，并且最后在4060之上构成新的成交密集带。
如果是这个走势，我明天的操作实际上是会额外亏一点的，因为很可能明天就出很明显的下影线，之后回升了。这个无所谓，因为核心要避免的就是股市没有在4000点止住，后续继续下跌制造的创伤。
相应的，如果真的继续下跌，我这样每天逐步减少的做法，并不会把损失全部避免，只是在尽力把损失控制在不会伤筋动骨的程度。
可能对这次来说，任何额外操作都不做，也没有啥问题。我在做的，只能算是提前演练，目的是等ai泡沫破裂的时候，我能做出比较好的操作，^_^。
今天就先这些。
自我评价是今天已经尽量恢复到腰受伤之前的工作状态了。虽然现在还只能算接近，并没有到完全相同的强度，毕竟现在不能久坐。
然后a股真不给面子，哈。
说明：
目前实盘展示的是一套量化交易系统。正常每天分别买入和卖出六只股票。偏小市值股票。
我有参加淘股吧实盘比赛，实盘比赛用的系统，就是展示的这个。数据相同。
下面是目前账户截图：
读书笔记部分：
分享6个平时我最常用的Prompt心法。
（数字生命卡兹克）
已经2026年了，其实还是看到很多朋友，说不知道怎么能更好的跟AI对话。
就是那种问点日常回答，效果还可以，但是一旦稍微专业一点、稍微需要维度多一点，AI回答效果一下子就不行了。
然后就有一些朋友，让我分享一点自己的经验。
我自己肯定不是什么Prompt大佬，跟李继刚、宝玉老师这种没法比，我就是一个玩的更多一点的普通用户，不过也确实玩了两三年，日常生活、工作中，也有大量的地方是靠AI帮忙的，现在基本属于每天没了AI就废人一个的状态。
所以我觉得，我还是有一些些小小的经验可以跟大家分享一下。
我其实自己很少会用一些特定格式的Prompt，我经常对朋友讲的就是，你能把问题表达清楚、把上下文和背景信息表达清楚，你的Prompt的就成功了一大半。
但是其实在过程中发现，这个事也没有那么简单。
包括我自己也是，很多时候脑子里就是一瞬间空空如也。
所以我自己更多的喜欢用的是所谓的心法，也就是一种跟AI的对话技巧，能最大程度的，激发AI的能力，帮你得到更棒的答案。
所以，也想给大家，分享一下我平时用的比较多的6个心法技巧，希望对大家有所帮助。
话不多说。
我们，开始~
一. 让AI选定角色后再回答
我们都知道，给AI设定具体的角色，是有用的。
在你对你要提问的问题非常清楚的情况下，可以直接设定角色，而且这个角色越具体越真实，其实效果就越好，这个我们已经见过很多很多了。
比如你设定乔布斯的角色，很多时候，就比一个10年的产品经理这种角色，来的更加有奇效。
但，很多时候，其实你根本不知道，应该给你要提问的问题，设定什么样的角色更适合，这时候，你也没必要自己憋，直接让AI给你选嘛。
也就是这个心法，让AI选定具体角色以后，再进行回答。
这个Prompt，我随手写了一个模板，大家也可以直接拿去用。
我想探讨【领域】里的【问题类型/场景】。
先别回答。
请你先选一位最适合的领域顶尖名人专家来思考它。
可以是活人或历史人物，名字可以小众，但必须在该细分领域很专业。
如果你不确定该选谁，可以先反问我2个定位问题再选。
先输出1.你选谁，他对应的细分领域2.为啥选他，三句话然后再让我描述详细的问题。
当然，其实你没有必要完全复刻这个模板，大概就这个意思就行，效果都差不多。
比如我们马上要办年会。
我就可以直接用这个模板问。
AI选了一个人，叫Priya Parker，我去搜了一下，确实是一个活动策划专家，而且很有名。
在我给了我的一些信息之后，这个年会活动策划的答案，立刻就变的丰满了起来。
善用各种各样的专家，来为你做参考，你会得到一些，非常棒的回答。
二. 给答案前先让AI追问
这个心法也叫苏格拉底式追问。
我们日常生活中，如果你让朋友或者让老师，帮你进行一些决策，在你说完第一轮信息之后，他们一定都会再追问你一些更细节的信息，从而能给你更棒的回答。
但是如果我们请求AI去做一个事或者回答一个问题，它其实并不会这样，你给什么样的信息，它就会生产什么样的回答，核心原因其实还是上下文和你的背景信息给的不够。
但是我们很多时候，并没有那个意识，甚至我们自己都忘了要给这一趴。
所以这个时候，其实完全也可以靠AI来帮忙。
Reddit上有一个大佬
@imthemissy写的一个Prompt的思路我自己之前用过之后其实非常的棒，这里我自己优化了一下变成了模板，也分享给大家：
【你的问题/需求】请你在回答前，先问我问题。
要求：一次只问一个问题。
根据我的回答，继续追问。
直到你有95%的信心理解我的真实需求和目标。
然后才给出方案
在回答之前，AI会不断的对你进行提问，以获的更多的上下文背景信息。
而95%置信门槛这个词是神来之笔，我之前看到之后，实测效果确实会更好。
因为既足够高以确保质量，又足够真实，避免AI陷入无尽循环。
比如说我们现在因为业务盘子越来越大，会缺很多很多优秀的人才，现在整个瓶颈卡在了招聘这个地方。
那我就用这个心法，去问AI，我现在应不应该先招一个HR。
在问了我十几个非常详细的问题之后，给出了我认为很棒的回答。
比一个干巴巴的没有营养的回答好多了，而且真的对我有用。
这是我在日常跟AI对话过程中，几乎是用的最多的心法，没有之一。
三. 与AI辩论
这条心法的核心，其实就是让AI不要那么的舔狗。
因为AI的谄媚效应实在太强了，在你没有刻意引导的情况下，会经常顺着你说，导致很多的问题，你没有办法对自己进行客观的判断。
这个我之前也写过一篇文章，分享过我自己跟它详细的用法。
国庆这8天，我发现和AI辩论才是最高效的学方式。
我当时是要去做一个分享，有一个自己的观点，我怕我思考的不完善，会闹笑话，于是希望AI来跟我辩论，帮我进行补全。
我当时的Prompt攻击性还挺强的，是这样的：
我马上要参加一场辩论赛，会有很多人来挑战我的观点。
我的观点是【观点】我希望这个理论必须变得无懈可击。
如果你是一个学者，你需要用尽一切论据、细节和逻辑，来挑战我、反驳我。
你的唯一目标，就是证明我是错的。
你会怎么反驳呢？
当然思路都差不多，这玩意不需要背下来，简化版的也行。
【我的想法/观点】请你现在扮演一个"反对者角色"，从不同角度攻击我的想法，帮我完善我的观点。
要求：不用客气，直接指出漏洞。
思路差不多其实就行，这种就属于心法，Prompt写成啥样无所谓，是那个意思就行。
当时我把我的Prompt扔到了Gemini里，跟AI来了一场酣畅淋漓的辩论，将近聊了整整3个小时。
坦诚的讲，那一次，我被AI折服了，我确实跟AI学到了很多。
四. 让AI提前预演失败
我们人做计划的时候就很容易热血，AI做计划的时候也容易乐观。
这俩凑一块，经常会很容易搞出那种听起来很燃但是落地全靠命的方案。
所以呢，我自己很喜欢在一些计划或者方案开始前，先做一次“预演失败”。
其实有点像影视行业的Previz，在正式开拍前先搞个预演踩踩坑。
我自己的Prompt模板也挺简单的：
【我的项目/想法】请假设这个项目到时候失败了拉了大跨。
然后回答：什么时间点开始出现衰退信号？最致命的决策错误是什么？你忽视的核心风险是什么？如果能重来，第一个应该改的是什么？要求：写一篇"失败复盘文章"，要基于真实的类似项目失败案例。
大概就是这个意思，一些问题你们也可以自己来，也可以让AI直接帮你想，都行。
比如我们今年4月，在
北京会办一个规模可能会非常大的AI大会，万人规模，也会有一些明星和大佬们过来。
我就可以把我的一个PDF方案，扔给了AI，再用这套心法，去提前预判一下风险。
给我写了一篇，洋洋洒洒几千字的文章。
说实话，真的很有用，甚至给我列出了信任里面的排队、盒饭、厕所、安检、动线的风险，这之前，其实完全是我的认知盲区。
推荐大家经常去给方案做一下预演失败，能帮你补充很多很珍贵的角度。
五. 反向提示
这个就比较简单了。
就是有些时候，你根本不知道怎么问，你只知道你想要什么样的结果。
比如你看到一篇很牛的文案，或者很牛逼的图，你想要同样的结构和节奏，可你说不出来。
那就把成品给它，让它倒推提示词。
很多人也都分享过这样的技巧。
现在模型都是多模态，思考链也比较牛逼，所以这种反向提示的Prompt，其实也可以写的非常简单。
我最常用的就是一句大道至简的话。
这是我想要的成品范例。
请你倒推一个提示词，让我用它能稳定生成同风格的内容。
并说明这个提示词里每一句的作用。
举个例子，我可以把我的那篇9块9DeepSeek的文章，扔给AI。
AI就能出一个非常详细的Prompt。
当然，不是让大家去用这个Prompt复刻我，因为能复刻个型但是复刻不出来魂，这个做法，其实还是帮我们去学用的。
比如我看到一个很棒的文章，或者很棒的一张图，有时候我想拆解和学，想把结构和节奏融入到我未来的内容里面去，用AI帮忙逆向，总结出一些特点和规律，其实是一个很棒的帮助自己学的做法。
图片也是一样的。
可惜的就是现在音乐不太好推，我还挺想去反推蛮多歌的Prompt去学的。
六. 双层解释法
双层解释法，是我日常学过程中也用的蛮多的一个方法。
就是我们平时用AI了解一些我们不熟悉的领域，或者不太懂的名词，很多时候，大家都会用我是一个六年级小学生，请用我听得懂的方式来给我解释。
这个方法当然有用，能让你最快速度了解大概是个啥，但是其实并不是特别利于后续的学。
所以我一般，会让他直接出两个版本，一个版本就是初学者版本，能用最快的类比当我没有基础，也能通俗易懂的理解。
另一个版本就是更为专业的版本，跟初学者版本进行对照学，如果中间有不懂的地方，继续用双层解释法向下挖掘。
Prompt模板也特别简单：
请帮我解释一下【你的问题】。
请用两种方式进行回答：1. 初学者版本：面向对象是洗脚城的大爷，用大爷也能听得懂的话语为他进行详细解释。
2. 深度专业版本： 面向对象是专业人群，一定不能出现事实错误。
初学者版本我特别爱用一个画像就是洗脚城的大爷，这样AI出来的例子，会非常的生活化通俗化，主要不幼稚，以前我也喜欢用六年级小学生，但是出来的那些解释，实在太像哄小孩了，还挺幼稚的。
比如说前几天DeepSeek的新论文，有个概念叫残差连接。
我们就可以用这个Prompt，让AI进行解释一下。
解释的在我看来，还是相当到位的。
写在最后
以上，就是这一次，我分享的我用AI的6个Prompt心法啦。
Prompt这玩意，说实话，有些时候也并没有那么的高深，更多的就是一种，沟通的方式。
AI也从来不怕你笨，怕的是那种说不清道不明的模糊。
这六个心法，本质只有一句话：让对话变成你跟AI的协作，让提问变成你对AI的设计。
很多事情就迎刃而解了。
你不需要做Prompt大佬。
你只需要做自己问题的导演。
希望这些技巧，能对大家有用~
远凡aa量化交易系统
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