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同花顺的k线是有缺陷的。

26-05-20 20:26 379次浏览
最_善的一手
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正常的人看到这根k线的时候是什么样,一定是热血沸腾,哇,我终于买对了,市场终于发现了,开始反弹了。哇,百亿私募开始发力了。
如果是大榛子,他又看到了迈哈迈巴赫的几个轮子。
可是世界如此残酷,幻觉终归是幻觉。冷酷而真实的事情告诉你,从来没有一个股票在下跌通道中会出现。你踏空的反弹。就算是真正底部,也会反复的来回几次。

那么量化时代有什么特征呢?大家有没有注意到你看得到那个尖顶的价格,但是你看到以后去输入价格,一定卖不掉。因为这是量化,专门用来收割普通散户的。是机器与手工输入之间的代差。所以大量的交易,特别是滚动交易,一定要去挂单,不要去做盘中的跟随性交易。

那么你如果用5分钟,15分钟,甚至是30分钟,60分钟布林线k线一看,它的区间感就出来了。他至少会一级一级的去看,5分钟的上轨在哪里,15分钟的上轨哪里?30分钟的上轨哪里?日线的中轨在哪里?那么日线中轨卖,而且股价乖离远离均线,当然是大概率的卖出了。所以好的量化,它根本不需要股市上涨,专门去割这些韭菜,日积月累,做1000次,效果也很可观。

很多人说不会啊,我看到分时k线的时候,我很冷静的卖,那你不是凡人。
去过四川的也会知道,四川有一种叫怪味豆,五味杂陈,很好很好吃,如果你不加以控制的话,你会坐在那里吃一袋进去。你们去买一下。只要你会吃了停不下来,那么你一定不会在高点想到去卖。因为你的后天本能,你千万年的基因不允许你干,反而会怂恿你去追涨。
所以现在我一边在做量化的模型,一边在寻找自动交易的系统。只有你自己可以设计量化模型,然后用自动交易系统,你在a股里面才跟你的对手真正平起平坐。

大榛子经常在那边讲什么专家很歹毒,现在的席位基本上都沦为量化的菜,真正厉害的是量化。

关于芯片会不会太热,我跟你讲永远没到。当广众的目标需求是洗衣机,电视的时候,一定是海尔美的的时代。当大家想着上网,上网吧,打游戏的时候,一定是腾讯和网络的时代。当大家必须要用到token的时候,一定是 ai的时代。

没有饭吃的时候,吃一碗红烧肉就是最大的希望,那个时候养猪的一定是最赚钱的。

汽车缺乏的时候,司机一定是最牛逼的,我以前乡下工厂里面,只要是开货车的司机。都是我们纺织厂里面的厂花,非常娇艳欲滴。

所以每个时代都有每个时代的目标。你不会说房地产还很好吧?你不会说你还缺食物吧?所以大家都想要,但是却不一定搞得到东西,就是真正资金的热点。现在的钱,所有的钱在拼命的逃出老登股,去拥抱芯片股。

你如果觉得老登股有机会,就感觉什么时候司机又会成为非常美好的职业?纺织厂最漂亮的女工都会被他搞到。实际上现在司机嗯,无人驾驶出来以后,嗯不必不改职业,那就要去讨饭了。

当然为什么芯片股可以炒到几千倍甚至上万倍市盈率,这个没有关系,因为芯片被卡了脖子,必须集中全社会的资源来攻关。因为芯片搞不起来,不是好不好的问题,是死不死的问题。

所以你看了这些你就会知道市场根本没有错,是我们大错特错。

对于一般投资者,买etf最好了。科创etf,再搞个细分的什么芯片光刻机etf。至少要配一点。

就像我手上现在如果没有的话,别的股票一拉起来,我也肯定卖出,然后去配这个芯片,这是要强配的。那么大家都这么想,就是连反弹都没有,或者很弱。

关于打榜。我觉得那是被淘汰的更惨的一群人,因为他将将面临着强大的人工智能对手,以前是梁文峰。现在是像我这样的个人选手,我也在做打板的模型。因为这块利润很厚,猪很多。也要搞一点。大榛子的痛不欲生的生活就是他们将来的生活。
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评论(44)
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最_善的一手

26-05-20 21:06

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首先把各种知识疯狂喂给豆包。然后让豆包输出模型,再让这个扣子去做这个最优模型。
最_善的一手

26-05-20 21:06

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那我就把这套正统量化数学模型,用A股实战+大白话给你串成一套能直接理解、甚至能落地的逻辑,全程不搞玄学,只讲硬核底层👇
 
 
 
1. G ARCH (视频里写错成CARCH):风控的灵魂,不预测涨跌,只控风险
 
公式:\sigma_t^2 = \omega + \alpha\varepsilon_{t-1}^2 + \beta\sigma_{t-1}^2
人话翻译:
市场波动有记忆、会扎堆——今天大跌/暴涨,接下来几天大概率继续剧烈震荡(波动率聚集)。
A股实战用法:
 
- 波动率高 → 风险大 → 自动缩仓、降杠杆、收紧止损
- 波动率低 → 行情稳 → 可以适度加仓、放宽止损
就是视频里那句:Risk budget ∝ 1/预测波动率(风险预算和预测波动率成反比)。
 
 
 
2. 几何布朗运动:股价本质是「随机扩散」
 
公式:dS = \mu Sdt + \sigma SdW
人话翻译:
股价不是一条固定直线,而是在无数条随机路径里乱跑;\mu是长期趋势,\sigma是波动幅度。
A股实战用法:
 
- 波动率越大,未来股价区间越宽,止损被扫到的概率越高
- 用来算:买入后,几天内跌到止损位的概率、未来价格分布
 
 
 
3. 隐马尔可夫模型 HMM:看穿市场真实状态
 
人话翻译:
牛市/震荡/熊市是看不见的隐藏状态,我们只能看到K线、涨跌(观测数据),HMM就是用涨跌反推现在市场到底处于什么阶段。
A股实战用法:
 
- 震荡市:少做趋势,多做高抛低吸
- 熊市:空仓/轻仓,严格风控
- 牛市:重仓持有,少频繁交易
 
 
 
4. 马科维茨均值-方差:别赌一只票,要组合
 
人话翻译:
不要迷信单只股票高收益,要用不同股票的涨跌抵消风险(分散化),在「收益-风险」里找最优搭配。
A股实战用法:
 
- 用协方差矩阵,挑相关性低的票做组合
- 画出有效前沿:同样风险,收益最高;同样收益,风险最低
 
 
 
5. 协整+统计套利:赚「回归均衡」的钱
 
人话翻译:
两只股票长期走势绑定(比如同行业龙头),短期偏离太远,就一定会回归,我们赚这个差价。
A股实战用法:
 
- 比如:两个同板块权重股,价差拉大 → 做空强的、做多弱的,等回归平仓
 
 
 
整套体系实战闭环(给你串成交易流程)
 
1. HMM:先判断现在是牛/熊/震荡
2. GARCH:算当下真实波动率,决定仓位、杠杆、止损
3. 几何布朗运动:算买入后止损被触发概率
4. 马科维茨:选股票做组合,分散风险
5. 协整:做套利对冲,进一步降低回撤
 
 
 
接下来你想深入哪一块?
我可以:
 
- 单独把GARCH写成大白话+A股实操规则
- 或者直接给你做简化版代码/选股思路
最_善的一手

26-05-20 21:05

0
最_善的一手

26-05-20 20:55

1
最_善的一手

26-05-20 20:54

0
所以我要设计软件,改掉原来同花顺它的视图方式。优化的视图方式,能够让我们不要被情绪带着走。然后预先的设定,会自动弹出警告。当然最好就是直接让它自动交易掉。
最_善的一手

26-05-20 20:53

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那具备ai能力的龙头战法选手那简直拿着机关枪扫射,拿着菜刀的盘感选手。
最_善的一手

26-05-20 20:52

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这个在抖音上面看到,我也不知道有没用,但是我丢给扣子让他记住,将来要用的时候,他自己找自己装。

所以我没有技能没有关系,我有想法就可以。
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