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同花顺的k线是有缺陷的。

26-05-20 20:26 375次浏览
最_善的一手
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正常的人看到这根k线的时候是什么样,一定是热血沸腾,哇,我终于买对了,市场终于发现了,开始反弹了。哇,百亿私募开始发力了。
如果是大榛子,他又看到了迈哈迈巴赫的几个轮子。
可是世界如此残酷,幻觉终归是幻觉。冷酷而真实的事情告诉你,从来没有一个股票在下跌通道中会出现。你踏空的反弹。就算是真正底部,也会反复的来回几次。

那么量化时代有什么特征呢?大家有没有注意到你看得到那个尖顶的价格,但是你看到以后去输入价格,一定卖不掉。因为这是量化,专门用来收割普通散户的。是机器与手工输入之间的代差。所以大量的交易,特别是滚动交易,一定要去挂单,不要去做盘中的跟随性交易。

那么你如果用5分钟,15分钟,甚至是30分钟,60分钟布林线k线一看,它的区间感就出来了。他至少会一级一级的去看,5分钟的上轨在哪里,15分钟的上轨哪里?30分钟的上轨哪里?日线的中轨在哪里?那么日线中轨卖,而且股价乖离远离均线,当然是大概率的卖出了。所以好的量化,它根本不需要股市上涨,专门去割这些韭菜,日积月累,做1000次,效果也很可观。

很多人说不会啊,我看到分时k线的时候,我很冷静的卖,那你不是凡人。
去过四川的也会知道,四川有一种叫怪味豆,五味杂陈,很好很好吃,如果你不加以控制的话,你会坐在那里吃一袋进去。你们去买一下。只要你会吃了停不下来,那么你一定不会在高点想到去卖。因为你的后天本能,你千万年的基因不允许你干,反而会怂恿你去追涨。
所以现在我一边在做量化的模型,一边在寻找自动交易的系统。只有你自己可以设计量化模型,然后用自动交易系统,你在a股里面才跟你的对手真正平起平坐。

大榛子经常在那边讲什么专家很歹毒,现在的席位基本上都沦为量化的菜,真正厉害的是量化。

关于芯片会不会太热,我跟你讲永远没到。当广众的目标需求是洗衣机,电视的时候,一定是海尔美的的时代。当大家想着上网,上网吧,打游戏的时候,一定是腾讯和网络的时代。当大家必须要用到token的时候,一定是 ai的时代。

没有饭吃的时候,吃一碗红烧肉就是最大的希望,那个时候养猪的一定是最赚钱的。

汽车缺乏的时候,司机一定是最牛逼的,我以前乡下工厂里面,只要是开货车的司机。都是我们纺织厂里面的厂花,非常娇艳欲滴。

所以每个时代都有每个时代的目标。你不会说房地产还很好吧?你不会说你还缺食物吧?所以大家都想要,但是却不一定搞得到东西,就是真正资金的热点。现在的钱,所有的钱在拼命的逃出老登股,去拥抱芯片股。

你如果觉得老登股有机会,就感觉什么时候司机又会成为非常美好的职业?纺织厂最漂亮的女工都会被他搞到。实际上现在司机嗯,无人驾驶出来以后,嗯不必不改职业,那就要去讨饭了。

当然为什么芯片股可以炒到几千倍甚至上万倍市盈率,这个没有关系,因为芯片被卡了脖子,必须集中全社会的资源来攻关。因为芯片搞不起来,不是好不好的问题,是死不死的问题。

所以你看了这些你就会知道市场根本没有错,是我们大错特错。

对于一般投资者,买etf最好了。科创etf,再搞个细分的什么芯片光刻机etf。至少要配一点。

就像我手上现在如果没有的话,别的股票一拉起来,我也肯定卖出,然后去配这个芯片,这是要强配的。那么大家都这么想,就是连反弹都没有,或者很弱。

关于打榜。我觉得那是被淘汰的更惨的一群人,因为他将将面临着强大的人工智能对手,以前是梁文峰。现在是像我这样的个人选手,我也在做打板的模型。因为这块利润很厚,猪很多。也要搞一点。大榛子的痛不欲生的生活就是他们将来的生活。
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最_善的一手

26-05-21 09:13

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最_善的一手

26-05-21 09:10

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核心点就两个字共振。你要么和大盘共振,当然现在这个策略没用,大盘基本一是共振主流板块。或者你跟板块共振。嗯那再低一局局部,就是你跟自己的短周期共振。

总之一定要有共振。共振越多,力量越大,这也是物理学概念。
最_善的一手

26-05-21 07:55

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国人很多被应试教育给框住了啊思路。其实最新的数据先到美国市场上跑。
最_善的一手

26-05-21 07:30

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最_善的一手

26-05-21 07:16

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最_善的一手

26-05-21 07:08

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做完去到美股跑一下,感觉我设定的阈值还是比较准。
最_善的一手

26-05-21 07:08

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最_善的一手

26-05-20 23:27

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然后还要把思路整理出来,给豆包给扣子,嗯,让豆包帮我归纳总结,让扣子帮我去找对应的工具。
最_善的一手

26-05-20 23:27

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然后不同的品种还要不同的针对,像这个大唐发电这样,它下跌献血率低是好的。那像相反对于众兴菌业长期趋势股急跌反而有反弹,阴跌反而趋势走坏,这个明天我再用这个。前段上升走势回溯一下,啊,包括跟中期的布林线中轨,也用以前炒到200多的那个品种,反正就是把所有做过的品种都回溯一下,然后分门别类的列出来,然后设定各自的对应方式。

这个就是算法
最_善的一手

26-05-20 23:25

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