还要错过多少“先手权”，你才会察觉到自己的“认知滞后”

我们都知道，在二级市场，最贵的成本不是亏损，而是“认知滞后”。

那么回忆一下：
短线战法刚兴起时： 很多人嗤之以鼻，觉得是投机倒把，选择观望。结果第一批研究席位、研究情绪的人，在那几年赚得盆满钵满。
量化交易横扫市场时： 很多人觉得那是割韭菜的小把戏，继续观望。结果现在的盘面，机器的执行力和反应速度，已经让纯手动交易者的生存空间被极度压缩。
AI 交易时代来了，你打算继续观望吗？当你在犹豫 AI 能不能预测涨停时，顶级游资和机构早就在用 AI 建立“认知壁垒”和“情绪对冲”了。
而你选择接受的时候，往往就是这个赛道开始大规模收割的时候，比如说如今漫天横行的量化交易策略。
就像昨天我的那篇帖子，我可以用4个小时时间复盘3000多笔交易，也可以1分钟找出我的交割单和这些交易的区别，如果纯人工呢？哪怕你再勤奋，我觉得也是杯水车薪。

以前靠悟道，可能要亏掉一套房、耗费五年时间才能建立模式；现在，我尝试用 AI 把这个过程缩短到数月，甚至数周。
我们每个交易者每日都在学中完善自己，但人力学能力和模型学能力怎可同日而语，我的模型花费了10天时间学 了全网所有的交易系统，而这个数量级，我觉得是个人穷极一生都做不到的。
AI来临以前，我们通过长时间的学去掌握知识，叫做“只是才是力量”。而AI来临以后，我们更多的应该是如何应用知识，因为知识就在那里，唾手可得。
就比如说在吧里看各路大佬的贴，你一晚能看几页？而AI五分钟就可以浏览所有的新帖，并加以总结共同点和分歧点。但很多人觉得AI可以预判市场，这对于我看来，又是痴人说梦。因为逻辑完全不通，一个票的走势来自于各项不可控的因素合集，比如有没有庄控，有没有外在消息刺激，有没有未纰漏的信息等等混沌因素，这是以数据不可推断的因素。
而我们自身就不一样了，我们的情绪、性格、交易手法、心里和物理承受能力，这些都是可控数据。而我要做的只是在这个海量知识库里面匹配到适合我的条例，然后共同构建出自身的交易模式，在根据市场情况，匹配出今日适合市场的方法，生成交易计划而已。
如果说量化是一台坦克，那么我们最起码要拿起手中的科技武器，大刀还能坚持多久呢？