是的,要思考本质。这是很好的惯。
人类在技术方面是不占优势的,后面都会逐步替代为量化的手段。
可以看到,目前大模型进步的速度,已经超过普通人学计算机的速度了。也就是说,一个18岁的高三毕业生进入大学,学计算机专业,而AI在同步发展,几乎可以断定,四年之后,该大学生的计算机输出水平会低于一个非计算机专业的
人工智能普通用户。
这是很大的利好。我在19年大一时候,一位很有水平的老师讲过,没必要看到计算机火热都来学计算机,其实真正的路在于把人工智能引入到自己的领域,更好地做自己的擅长的事情。——这个观点我直到今年才比较理解和认可。
至于思考本质呢,我想这一点人类还是有本质上的优势。
AI的专业化能力很强,泛化能力太差,也许是底层架构不对吧。甚至来说,大语言模型训练本身就不可能诞生真正的智慧,因为他的天花板就是文字和语言的天花板,而语言本身是有边界的,能承载的只是范式,但是范式只是智慧的一部分。语言文字,是人类的媒介,文字交流是一种压缩与解压缩的过程。我认为人思考的维度远比语言本身更宏大,类似的,禅宗讲不立文字,直指人心,又或者老子的道可道,非常道。