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“算力出海”新路径——Token

26-02-24 09:24 26568次浏览
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中国电力 正通过“算力出海”的新路径,实现前所未有的全球化输出,而这一过程的核心载体正是‌token‌。海外用户每一次调用中国大模型API,生成一段文本、代码或图像,背后消耗的都是中国数据中心的算力与电力。这种“以电为基、以算为体、以token为媒”的出口模式,正在重塑全球AI贸易格局。

近期豆包、智谱 、minimax等相继发布新版模型,海外用户对这些模型调用量攀升,显示了海外用户对国产模型能力的认可,以及随着模型迭代AI应用和开发的渗透率快速提升。多家模型更新全球推动token调用量创新高。截至2.9近2周环比增速超过15%,主要是全球模型近期高频迭代除国产模型外还包括ClaudeOpus4.6、Gemini3DeepThink、GPT-5.3等。据Openrouter,截至2月16日,MiniMax在该平台上的周度Token调用量市占率达到22%位列第一,其中在编程场景下市占率超过50%。海外模型聚合平台OpenRouter数据显示,近期token用量前五的模型中,四个来自中国公司(MiniMax、kimi、智谱AI、deepseek),其中MiniMax M2.5单周处理量达1.44万亿token,首次登顶周榜第一,这标志着中国模型已进入全球AI基础设施层。(大模型港股智谱AI和MiniMax春节假期携手暴涨,昨天回调。)Kimi K2.5发布后,其海外收入已超过国内,成为首家实现这一逆转的中国大模型公司。Kimi近20天累计收入已超过2025年全年总收入,标志着中国大模型企业在全球化商业化进程中实现关键突破。这一增长主要由海外付费用户激增和API调用量爆发共同驱动,反映出以Kimi为代表的国产大模型正通过“算力出海”模式,将技术优势转化为可持续的国际收入流。亚马逊 云科技(AWS)打破二十年”只降不升”惯例涨价15%,云定价逻辑彻底改变,Token需求通胀已在上游加速传导。紧随其后,谷歌云也宣布将于2026年5月起上调数据传输价格,北美地区涨幅高达100%,印证了行业共识的形成。另据报道,智谱GLM-5率先在海外版上新,在已公布的海外版价格中,Coding plan订阅价格提高30%至60%,API调用价格提升67%至100%,是国产大模型近期来的首次大幅提价,显示出国产模型的技术能力和市场竞争力正在快速提升。 Token是最纯粹的电力衍生品,当美国用户调用智谱/DeepSeek的API,数据经太平洋 海底光缆到达中国数据中心,GPU消耗中国电力完成推理——电力从未出境,但价值通过token完成跨境交付。美国电力 价格飙升,算力建设进入瓶颈,逼得美国人都要去太空建算力了。电力+算力占token成本结构70%以上,中国低电价优势正在转化为全球AI服务定价权。


中国国产算力Token出海,电力价值的跨境重构。电力+算力占Token成本结构70%以上,中国低电价优势正在转化为全球AI服务定价权。伴随Tokens需求快速提升,涨价趋势从上游逐步传导到CPU及云服务。

昇腾算力:华胜天成泰嘉股份

智谱算力:首都在线

字节算力:润泽科技大位科技

云算力:网宿科技优刻得
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楼主

26-02-27 10:16

2
摸一罚一,小心驶得万年船
楼主

26-02-27 10:15

9
一句话先讲透:我们不是靠高端卡堆算力赢的,是靠「极致成本+MoE架构+电力优势+出海爆发+工程效率」,把每一块算力用到极致,让全球开发者用脚投票。
一、先看数据(OpenRouter,2026-02-16~22)
中国模型:5.16万亿Token/周(三周涨127%)
美国模型:2.7万亿Token/周(持续下滑)
全球前五:中国占4席,合计占Top5的85.7%
二、为什么我们卡不够,Token还能反超?
1️⃣ 价格碾压:成本差16~23倍,开发者直接换
中国(MiniMax/GLM-5):输入**$0.3/百万Token**,输出**$1~2.5/百万Token**
美国(Claude Opus):输入**$5/百万Token**,输出**$25/百万Token**
差16~23倍!海外开发者、Agent、企业直接切换,Token量瞬间爆增
2️⃣ 技术路线:MoE架构,算力利用率暴增
我们大规模用MoE(混合专家):大模型拆成多个专家,只激活少数相关专家干活
效果:显存占用↓60%,吞吐量↑19倍,同样硬件跑出N倍Token
美国大厂仍以稠密模型为主,算力利用率低、成本下不来
3️⃣ 电力+基建:中国有“物理级”成本优势
西部绿电0.2元/度,是欧美1/3;东数西算+统一大电网,算力+电力完美匹配
电力+算力占Token成本70%+,我们直接把能源优势变成定价权
欧美AI算力扩张已受电网瓶颈制约
4️⃣ 全栈协同:模型-云-芯深度优化,榨干算力
中国厂商打通模型+云+芯片,软硬件深度适配,算力利用率拉满
美国厂商多是模型公司,依赖第三方云与芯片,适配差、成本高
5️⃣ 需求爆发:全球开发者“用脚投票”
海外AI应用、Agent、多模态需求井喷,中国模型性能对标、价格极低
中国厂商周级迭代,长上下文、多Agent、多模态快速落地,精准切中痛点
开源生态(如通义千问)降低门槛,形成全球开发者闭环
6️⃣ 算力结构:我们缺高端训练卡,但推理端够用
Token反超是推理量,不是训练算力
推理对单卡性能要求更低,国产芯片+优化+规模化,足够支撑海量推理
训练靠少量高端卡+分布式+MoE,也能跑出好模型
三、一句话总结
我们不是算力总量超过美国,而是「单位算力产出Token的效率+成本」全面领先。用MoE+低价电力+全栈优化,把每一块算力的价值放大10~20倍,再靠极致价格引爆全球需求,Token自然反超!
炒股瘫痪b

26-02-27 10:09

0
@楼主 大嘟嘟现在小号都这么猥琐了?一点都不v587
月夜狂躁症

26-02-27 10:08

0
@楼主 这不是以前的十万老师爱股吗
看图炒股

26-02-27 10:08

0
爱乐团,信----<死了都要爱>
楼主

26-02-27 10:07

1
小王撸了喜悦智行
看图炒股

26-02-27 10:06

0
昨天跌破那个小箱体把st出了,今天买回来少了150手
翻身做主人喽

26-02-27 10:05

0
读客跟屁虫
冷水鱼想躺平

26-02-27 10:03

0
昨天刚卖掉,今天sb战法接回来哈哈哈
股海凌乱

26-02-27 09:59

1
大家跟上中信出版
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