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交易日记

26-02-23 13:59 1150次浏览
幺幺妖七
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尊重市场;慎始慎终
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幺幺妖七

26-02-25 18:26

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先看,再整理。先理清思路,再选择
上升
1.材料(磷化工
2.能源(电)
3.机器人
一、最核心的产业传导:算力爆发→储能井喷→磷化工需求重构
这是两者最硬、最核心的关联链条,也是当前磷化工行业最大的增量来源
完整传导逻辑如下: AI 算力军备竞赛→数据中心大规模建设→配套储能需求爆发→磷酸铁锂储能电池装机量暴涨→磷酸铁 / 湿法净化磷酸需求激增→磷矿石 / 磷化工产品量价齐升
关键细节与数据支撑
1. 算力的核心刚需是储能 AI 算力集群(GPU 智算中心)是超级耗电大户,对电力的稳定性、连续性有极致要求:一方面需要 UPS 不间断电源防止宕机,另一方面需要通过储能实现峰谷电价套利、平抑风电 / 光伏等清洁能源的发电波动,降低用电成本。国内大型智算中心普遍要求配套储能比例不低于 10%-20%,是当前储能赛道最大的增量需求方。
2. 储能的核心材料是磷 国内 90% 以上的电力储能依赖磷酸铁锂电池,而磷酸铁锂的核心前驱体是磷酸铁,上游核心原料就是磷化工的湿法净化磷酸。单耗测算:1GWh 磷酸铁锂电池,约需消耗 0.8 万吨磷矿石,而生产 1 吨电池级磷酸铁锂,需消耗 4-5 吨高品位磷矿(农用磷肥仅需 1.8-2 吨),单位磷矿的价值跃升数倍。
3. 需求格局彻底改变 磷化工传统需求基本盘是农业(磷肥占比超 50%),需求稳定、增速平缓;而算力驱动的储能需求,正在成为行业的边际定价核心。机构测算,2027 年储能领域对磷矿石的需求占比将升至 7%,到 2030 年,国内磷酸铁锂耗用的磷矿石将达 8000 万吨,占当前国内磷矿石总产量的 65% 左右,彻底打破行业原有的供需紧平衡格局。
二、最直接的成本与供给联动:电力供需的强绑定 算力与磷化工均是典型的高耗能产业,且核心产能高度集中在同一区域,形成了极强的电力供需联动,直接影响磷化工的生产成本与供给格局:
1. 产能高度重合:国内算力集群核心集中在贵州、四川、云南等水电富集的西南地区(贵州算力规模稳居全国前列),而国内 80% 以上的磷矿、磷化工产能(黄磷、磷酸)也集中在云贵川鄂四省,两者处于同一电力网架、同一电价体系、同一电力保供优先级框架内贵州省政府。
2. 电价直接决定磷化工利润:磷化工是高耗能行业,1 吨黄磷生产约消耗 1.4 万度电,磷矿开采的电力成本占比高达 50%-65%;而算力爆发直接推高西南区域的电力需求,电价上涨会直接抬升磷化工的生产成本,反之算力淡季电力需求回落,磷化工成本同步下降。
3. 保供优先级直接影响供给:算力是国家新基建核心,电力保供优先级远高于传统高耗能化工。每年西南地区水电枯水期(11 月 - 次年 4 月),电力紧张时会优先保障算力数据中心用电,对磷化工企业执行限电、错峰生产,直接导致行业开工率下降、供给收缩,推动磷化工产品价格上行。
三、最细分的直接供需关联:算力硬件的上游材料切入 除了储能主线,磷化工的高端细分产品,已经直接切入 AI 算力硬件的核心供应链,形成了直接的供需关联,这也是行业高端化、高附加值的核心方向:
1. 电子级超高纯磷酸:是 AI 芯片晶圆制造、先进封装环节中,刻蚀、清洗的核心湿电子化学品,7nm 以下先进制程对磷酸的纯度要求极高,国内磷化工龙头(兴发集团等)已实现量产,直接切入中芯国际台积电等芯片厂商供应链,而 AI 算力爆发是先进制程芯片需求的核心驱动力微博
2. 磷化铟(InP)衬底材料:AI 算力密度提升,推动数据中心光模块从 400G 向 800G、1.6T 高速演进,单颗 800G 光模块需要 4-8 颗磷化铟激光器芯片,1.6T 光引擎对磷化铟衬底的需求较 800G 提升 300% 以上;而磷化铟的上游核心原料就是高纯度磷,是磷化工在光通信、AI 算力领域的重要延伸。
3. 磷系阻燃剂 / 导热材料:AI 服务器、GPU 功耗持续攀升(H100 单卡功耗超 700W),液冷散热成为标配,服务器 PCB 板、绝缘材料、液冷系统,均需要用到有机磷系阻燃剂、导热剂,磷化工企业是这些材料的核心上游供应商,算力服务器爆发直接带动相关产品需求增长。
4. 六氟磷酸锂 / 新型锂盐:是储能电池、数据中心 UPS 电源电解液的核心溶质,生产高度依赖高纯度磷酸、五氧化二磷,算力驱动的储能需求爆发,直接带动相关产品需求增长。
四、产业协同与技术赋能:AI 算力反向优化磷化工生产 除了需求端的传导,算力本身也在反向赋能磷化工行业,形成了产业协同的双向联动: 国内磷化工龙头企业(如贵州磷化集团),已经依托华为云等算力资源,搭建行业大模型与能耗优化系统,通过 AI 算力深度挖掘磷化工生产过程中能耗、工艺参数、原料特性之间的关联,实现生产过程的精准预测、全局寻优与智能调控,降低能耗、提升生产效率,为行业提供 “人工智能 + 节能降碳” 的应用示范。
一句话核心总结 算力的尽头是电力,电力的稳定靠储能,储能的核心原料是磷;AI 算力爆发,不仅给磷化工带来了前所未有的需求增量,更把磷矿从 “农用化肥原料”,抬升到了和锂、同级的 AI 时代战略资源高度。
幺幺妖七

26-02-25 18:19

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幺幺妖七

26-02-25 10:06

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竞价挂澄星,撤
开盘出亚星
随手单,山东墨龙
幺幺妖七

26-02-25 08:27

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光纤-法尔胜 
能源-山东墨龙 
材料-澄星股份 
主看亚星,其次开新仓
幺幺妖七

26-02-25 08:22

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幺幺妖七

26-02-24 13:21

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上升

1.算力
2.能源
AI应用--算力硬件--材料
那些材料也是因为算力的原因?
油-气-碳-电-氢 算力需要能源,算力加能源是新质生产力?
新质生产力-消费-经济复苏?
亚星锚链是能源与材料?
泰嘉也是能源与材料?
幺幺妖七

26-02-24 03:16

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关于知行合一

开始认为  是通过改变认知  来改变行动

后来觉得  知和行本来就是一体的,

却在每次犯错的反思中  都是责怪自己的知还不深刻坚定,责怪自己管不住手,这是不对的
直到前几天与人闲聊  行是知之始  知是行之成  

很早以前就想过一个问题,是看见什么才会想到什么  还是  想到什么才会看见什么

实践是认知的起点,只有去尝试才会得到真实的体会
认知是实践的结果,在实践中反复验证,找到了正确,明白了事实

知和行确实是一体的,在任何时间,任何状态,但不理解清楚人会很迷茫,因为人心善变

变量在行,因为行本身就是因果,本身就是知,所以叫修行,而不是修知

区别在哪呢?行动会得到真实的反馈,告诉你对错  想法终究是想法  对错无法具现  时间也会改变是对是错
行动就如线段,看的见开始,也看的到结束
想法就是线  不知道从哪里开始,也没有终点
区别在哪呢?对,对,错,错,对。独立分割  对-错-对-错-错-错-对?变动一体

不会改变现实结果, 但对于心态与思考导向影响巨大

所以  看见的东西  永远  比想到的东西多的多  因为是真实的,正确的,  所以想法变来变去也都会是符合看见的东西  

不要让你的脑子  去质疑你的眼睛  不要让你想法  去判断行动的对错

知行合一  不是演变  而是形容词,只是个名
幺幺妖七

26-02-23 14:46

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转折期
怎么转要几天不知道

1.ai应用暂为主流
2.算力其次是否会回流
3.军工看着像硬凑的
4.智驾到底偏向汽车还是智能

一切都要靠验证,那我做什么
根据周期;题材;图形;涨停时间;我能看的只有,亚星锚链泰嘉股份千里科技
主选泰嘉股份;其次千里科技;竞价选唯一;幻想就空仓
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