以有为心，御无为境

通过AI给的搜索结果，删了部分，可能这4种算是有增量。
1.Canva（AI设计）
→ 释放"3.2亿人用AI做内容"的增量需求（非替代专业设计市场）
对应的也就是抖音，小红书之类的，因为爱美是本性，让女性用户为轻松做出自己更好看的照片，视频，应该是愿意付费的。

2.Oura Ring（AI健康）
→ 释放"45%年轻人主动健康管理"的增量需求（非提升现有健康消费）
也就是华为手环，苹果的watch之类的，难怪炒消费电子.........

3.Khanmigo（AI教育）
→ 释放"62%学生主动探索学"的增量需求（非替代传统教育）
智能学机，小天才？作业帮？似乎有点模糊，不过用这个帮孩子批改作业，解题确实市场很好啊。

4.Suno AI（AI音乐）
→ 释放"2000万普通人创作音乐"的增量需求（知识库[5]：2024年用户增长300%）
 这个我个人存疑，因为这个一方面会挤压传统中下层音乐人的生存空间，同时音乐是人审美的表达，听歌大家愿意，创作则未必。我见的最多的一种是做自媒体的，用AI改一下原曲，本质也是服务于流量，另外一种就是在平台建账号分享他创作的AI音乐，商业上看，基本毫无价值。

暂时到这，再看看，再想想

AI应用的思考——大部分情况下，AI可以分为三类作用
1.效率提升
这是最容易实现的部分，但本质上只是提高企业竞争力而不解决市场总需求量，比如AI将设计一件T恤的时间从3小时降到3分钟，企业可能因此能承接更多小额、个性化的订单，其业务规模上升。但人不可能穿很多衣服，总体对于这类商品需求有限，实质上这家企业只是通过AI更具备比较优势，抢夺了其他商家的订单。而这种模式下，还要考虑AI的前期投入和调试，以及人在过程中一些非标准工作的承担，实际进展也可能不及预期。整体看，这个方向可能价值有限。

2.质量提升
比如AI质检使产品不良率从2%降至0.1%，品牌声誉和客户信任度提升，可能允许产品提价或增加市场份额。同1，这也并不改变市场总需求，依然只是增加了企业的比较优势。

3.创新产品与服务
这个确实值得思考，但不同于当下的一些案例，比如自动驾驶，如果实现，其反而让司机或者说网约车司机失去工作，而人们出行需求并不会因为出行方式变化而增长，这种模式可能也不太理想。
具体三个思路：

A.满足此前无法被满足的需求（供给创造需求）：技术使一种全新的产品或服务成为可能。
B.提高可及性，即将昂贵/小众的服务“平民化”，极大扩展市场基数：技术将原本只有少数人享受的服务成本降到大众可承受范围。
C.激发全新的消费场景和消费时间：技术创造出人们此前没有的消费行为或占用新的时间预算。

一些结合当下社会变革可能的案例：AI心理医生？（有同学做，不过似乎伦理和治疗效果都存疑）人型机器人？AI病理？（几年前投过这样的项目，其实一般）
值得思考。

1.犹豫不决是当下市场的大忌。两类重灾区，入场前的犹豫不决，持股中的犹豫不决。新东西，第一时间跟进，花功夫吃透，不破位，就捏着不动，破位该减减，拉回来，该补补。
2.量化主导指数日内走势，竞价决定开盘半小时后，中午收盘基本决定当天。你不来他就拉，你来，他就给你。

ai应用这样走，会玩废，节奏这一错开，这不是纯镰刀。脑机难以评价，量化扎堆，老套路了，先让他们验验货吧

漏了个脑机，感觉是模仿，一并观察

3000+的增量，大家下场干活，整体看，回调可加？下午&明天；
商业航天还是硬，可见介入程度之深；众多方向想上位，回调看谁硬，可选：
商业航天，Ai应用，消费电子，机器人，锂6F，存储，芯片，有色，化工
太多了，看谁先自爆。

芯片，半导体，强，走法看，似乎卖在赢出更好

消费，免税大王冲不过压力位，警惕。白酒大王回购自救，1400厮杀，情绪尚可，压力也大，尚需观察能否走平。

化工抢跑明显，🤏

AI应用市场情绪所在，光标巨量横，卖在赢处了。业绩预披露窗口期，炒这种方向似乎不妥？需要持续跟踪业绩预增披露后的市场喜好程度