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20260103,入魔疯魔-量来

26-01-03 15:31 132794次浏览
等主人的猫
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本文是《魔法战魔法》的续篇,前篇讲的价,本篇讲的量和量价。量价、涨跌、盈亏、涨跌停,从来都是成对存在,抛开拉扯对抗谈现象,都是断章取义。

前文导读https://www.tgb.cn/a/2ghvnc9bHeR 平台应该数据丢失了,两个重要图片没了,这个我没办法复原。

股市成交量(Vol)是指股票买卖双方达成交易的单边数量,通常以成交股数或成交金额衡量,是反映市场活跃度的核心指标。
由于市场存在高价股和低价股,由一千多块的寒武纪 ,到几毛钱的ST股,VOL比较难衡量市场和个股的真实成交水平。相对,使用成交额(Amount)更客观,它能直接体现市场资金面的各种细节,如增量多少钱。VOL只在换手率这类具备绝对分母的场景,才有精确度体现的价值。所以,下面绝大多数场景,使用金额代表量。

前文分析价格,具体结论是每日竞价涨跌幅和前15分钟涨跌幅,跟全天涨跌幅,相关度不高。而中午涨跌幅跟收盘涨跌幅相关度非常高。价格变化,呈现向量同向变化趋势,但,这种趋势疑似被量化T+0策略利用了。

量能的分析,还是由同规格的回测开始。


这次3组测,分别是:
1. 今日竞价金额VS今日中午金额
2. 今日竞价金额VS今日收盘金额
3. 昨日成交额VS今日竞价金额
分析:
发给DS的是第2组(反馈在下面,建议先看),聊天机器人 比猫仔会聊天,就不重复了。重点就是,这3组回测,相关性都非常强。共同因子是今日竞价金额,谈因果,如果它很活跃(因),当日市场大概率交易活跃(果);它低迷,当日市场大概率交易低迷(果)。昨天市场成交很活跃(因),今天竞价大概率也会很活跃(果)。
二元回归模型显示(第2组),这是一个相当稳定的模型,相关性高。边际影响:每增加1亿元竞价成交,全日成交额将增加约97.88亿元。
量在规律性方面比价格要强,量只决定活跃度,不决定涨跌。这里可以下个定论(结合前篇),1-2日的场景,盯着大盘成家多少亿谈市场强度是错的,否则就不存在缩量上涨和放量下跌。陶县大部分炒短线,这种精细化解释更影响策略赢亏。但竞价成交多少亿,能推理全日成交多少亿,来不来钱。

做个假设,昨天市场放量+上涨2%,根据回测,明天竞价成交额非常活跃。
可以理解成,昨天市场的有量有价,吸引了增量。今天竞价放量。

收盘,市场放量成交,比昨天放大1.1倍,增量10%。但是,-1%收盘。这样就能理解成,昨日有量有价,吸引增量买盘,但是场内利用了这个特性,反向卖给增量,并行解释,增量强度不足以对抗场内抛售的力量。所以全天-1%。
昨日市场放量的成交和强势价格,成为了今天的诱多因素。近期各种巨坑的三板组,就跟你玩这个,诱多。

由于量能输出概率的稳定性,决定了它能衍生出非常多的交易策略。
如,量化的配对交易。在市场存在增量条件情况下,在有强增量的地方卖出,打对手盘,成为空头快速出局;同时在弱增量和没增量的地方买入,绕开强多头,它成为主力多头,多空失衡自然能涨,甚至制造超额收益。
又如,市场能量存在边际效应递减的情况。预期缩量开盘,它成为多头,集中买盘制造局部交易活跃度。活跃度提高,边际效应同样会提高,吸引更多的交易(或买盘),形成向量现象。




这里都是短线客,你拿个大盘数据聊,有用吗?当然有,同花顺 全A是全场均值,它可以平抑个股波动,线性结果输出。仅仅用来分析方向没毛病,证明量价关系,量价影响,又不是让你用来打板。

接下来聊个股精度的量价。由于A股同时存在数种交易制度,如,5CM、10CM、20CM、30CM、无限;涨停收盘还是无涨停收盘,摸没摸过板都会影响次日开盘,原因大家都应该懂的。组合起来相当复杂,数百上千万条数据,这里就不一一罗列回测,知道大概原理就行。毕竟猫仔不是来发表论文的,发表论文也不选这里,牛嚼牡丹,不识花共草。没看低谁,平日楼层就写这些东西,点赞数可以评估出读者懂不懂的。本文已经挺小众的,《我是如何躺在航天发展 两个月,接近上半身不遂》,配两个同花顺K线图,扎马,彩虹逻辑一喷,绝逼爆款。

刚好1230和1231都有盘前计划,开盘计划能覆盖到。能印证个股能量,具备全A回测的特性,相应的配套策略,能带来非常好的收益(做多做空)。

1230,盘前预判指数会低开,1229短线和指数有一定的弱化。1330指数和短线双低开,价格上体现弱势,找些能量体现强势的票接力。这里选市场自由流通换手的前十,收盘3个涨停,8胜2负。包括泰尔股份 这类大肉。依据是什么呢?各大指数开盘全躺,活跃的地方不就是资金愿意交易的地方。泰尔股份被核了,但有量,说明有资金抄底啊。中超秒板,虽然最后因为全日换手不足,被市场气氛带开,次日等等也从从容容出来。弱势带量高开,不是告诉你这票有资金关注度?没人关注反包个锤子,关注高不一定会反弹,但反弹的基础包括关注度。
之所以用换手不用金额,是为体现个股本身精确的活跃度排名,竞价可以用成交量跟金额直接转换,换手率=成交量/自由流通盘*100,大家的数值都是在0-100之间,标准化对比,更能体现全市场活跃度的排列。




1231,短线看多,指数被顶高开。而且在周四明显走弱的情况下,竞价被市场环境带高了。同样的自由流通换手选股,前10只有2个涨停,其中大业股份 还是个大回环,6胜4负,甚至有恒大高新 大面。假如你复刻昨天赚钱手法,绝壁进场买单。市场高开,收官日高概率收阳,人心思涨,弱市活跃度被外力干扰,自来对手盘,不卖,留着压岁?






上面例子证明,量和价,市场环境,都不是孤立存在。多因子驱动事件发展。盘前因素影响低开 有机会吃核按 核按能吸引资金低吸 活跃度放出来 进而引发更多的买盘。反面,正因为,你看好 利用活跃度卖给你,想卖给你,干些你喜欢的引导就能卖。放量缩量,价格高低,是市场环境产物。交易,应当寻找识别行情的信号,例如你要做放量票,什么行情才能做放量票。哪有什么模式,所谓择时还不是选市场交易条件。天天讲预期,光1230、1231这两天,赚钱就跟超预期不及预期反的。你的模式能识别哪天真哪天假吗?讲炒股是概率游戏,你能提供概率吗?讲控仓赚钱的,你能确定重仓那天一定赚?还不是回到一个“准”字,控个毛仓,当小内内30倍外挂干死空头。

很复杂?市场本这么复杂。作为喜欢分析的股民,真心想不通大婶界天天标榜减法,说炒股到一定层次后就会返璞归真,脑门锃亮,简单致富,但自己就是做不到。连个量价关系都讲不清,特别量能这种没规范指标体现的重要因子。这就赚大发了?量化基金和数字技术深深绑定癌股,根本躲不开,做减法躺赢,机器人同意吗?
猫仔当年嚷嚷魔法战魔法,尚觉得力有不逮,何况不少人没入魔,拿刀刀叉叉对抗地图武器。2026,诸位路艰辛苦绵长呐。不甘心退市,脚踏实地吧。本想好好说话的,写着写着又二极管起来了。今年愿景就希望市场能公平点,不需要保护,交不起了。大家T+0,同样执法标准就行。
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等主人的猫

26-02-14 22:52

4
我觉得应该差不多,虽然我不用外面的AI。但是我也看很多评测文的。都会拿着DS对比。号称性能如何如何,其实你让它做复杂点的事情,就会很高的出错率。不是说它完全不能用,而是10次里面错2次,对于精度工作来说,是很致命的。更别说创造力。[淘股吧]
下面那个功能,是东财新加的。就是主流指数细分叠加,应该是参照了部分量化和ETF的操作方式,加进去的。
大家长期看帖,应该知道这个功能我做出来多久,领先按年算的。而且我那个是带能量分析的。
这种就是AI干不了的活,它只能总结,给你方案,它不能创造方案,特别是综合行业的理解。正如黄仁勋之前评价外盘软件谷跌成狗,AI并不能创造一门新的软件,它只能在现有的工具里面强化功能辅助,让你更轻松。哪怕所谓的AIGC概念,也仅仅是模仿人类思维,远没有人类创造力的。
等主人的猫

26-02-14 20:34

4
AI如果能解决正确率的问题,才能真正派上用场。每次出新模型,我都会测试。但现在国内主流的,真不太能打。其实测试不复杂,我就把写的代码发给AI改,几乎都是3步以后,就会改到跑不了。命题作文,让它发挥可能还行。但是你定制思路,让它在地基上面盖房,楼塌了。
等主人的猫

26-02-13 14:47

4
今天是我有数据以来跌得最差的一个春节收官。之前2点后都有抵抗,部分资金回流补筹码。今天看盘面,感觉量化成交占比超过40%,搞不好50%。正常有人参与的博弈,不会一点点火冲高几个点,半个小时摔倒-7%。让你做点火都不会这样搞。
等主人的猫

26-02-13 10:44

4
像这票,我现在感受不是说卖得有多牛逼。而是劫后余生,感觉就是刚刚在悬崖上走一遭,没踏空掉下去。指数低开,很多自然人会去做强势票不及预期低吸,现在量化就是故意这样卖给低吸。[淘股吧]
荣信贝摁,估计就是买的资金都觉得跌很多,博反弹,场内量化就是卖给博反弹的。哪怕自己亏钱。都觉得它不反弹,量化自个反手买上去。
 
等主人的猫

26-02-10 12:25

4
昨天开盘的时候就异常,否则中文在线也不会几十亿成交,竞价甩上去一字板。题材可能有进一步发酵出圈和坐地为牢画圈圈两种。强不强,主打一个事后确认。
等主人的猫

26-02-10 11:40

4
昨天全部低开高走那个是午后盘中的,当时还没走出平头阳的。今天盘前不是补了一个高开的应对?没到3天,筹码结构一直在变的,大方向是一致的。我也不知道上午调没调,下面有请同学们发表上午获奖感言。
等主人的猫

26-02-10 11:23

4
今天行情肯定是弱的,TMT和AI支撑了指数跌幅,变成了类似死抱一个板块的情况。今天杭电这种一字开已经告诉你0市场的问题,所以押不中打死人那边,不如不做。
等主人的猫

26-02-08 23:02

4
这里很多是专业写码的,高阶汇编语言的东西就不讨论,猫仔不是强项。这里讲讲近期一个优化案例和思路,因为,我们做金融数据运算,会面对大量多维数组,如何利用家用计算机算力,确实需要点技巧和钻研精神。[淘股吧]
这个案例猪同学应该会有感触的。
在没有完成最新这组优化之前,我尝试很多方法算这组数据保存。耗时长,和结果输出非常不稳定,很容易丢数据。当然,你手动贴一个函数去起始单元格,然后手动拉到5500行,随后让电脑自己算,是不会丢数据的,效率低而已。
最后通过let函数把运算和复用的变量全部封包在自己的运算循环里面,包括整组异动数据的原始记录,完美解决使用全局变量因为运算量大把系统资源耗光的问题。
最大的问题出现在全局变量,我们以为变量存内存后,每次运算都是在变量复读,运算就很快。但不想每次运算跟全局变量交互也是非常耗资源的。特别在使用全局变量(自定义名称),使用byrow+lambda,一出手整个系统因为发起密集瘫痪。所以才会有原来方案,拆分5个模块分别运算,求稳定,起码数据别错。运算时间估计在5-10分钟(笔记本估计不行),期间电脑不能干别的事。别小看这些筛选之类的活,因为原始数据1.5-2万行,8列。而需要确认异动存档的个股有5500个,每个票要运算6-7步。综合起来运算压力很大。
优化以后绝不崩溃,也不会丢失数据,并且不用搞多余的全局变量,30秒以内完成赋值。AI不会懂LET内循环封包和全局变量的区别,甚至视为一致。都是捣鼓出来的。算法使用优势和差距就摆在那,不是上不上显卡运算的问题,硬件总有堆砌极限的,也不是解决方案。
 
  
  
等主人的猫

26-02-06 15:09

4
华电科工完全不是一码事,竞价抽拉5个点,多久没见过。而且最后一分钟炸板能抽回去,印象中应该第一个。以前都是最后5-10分钟跳水,有一定换手,尾盘再封回去。
等主人的猫

26-02-06 10:59

4
光聊胜率没意义的,有时会出现情绪波动执行不果断的情况。现在市场容错率太低,做错很容易暴亏。日后还是要上程序交易。
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