AI硬件

题材新闻:

2026年1月20日，据芯榜，英特尔 将Intel3和intel7产能紧急转向服务器，消费端交付率下滑;Intel/AMD宣布CPU涨价15%，供需紧张从预期转为现实。
2026年1月13日，据央视新闻，据美国联邦公报显示，美国放宽了对英伟达 H200芯片出口到中国的监管规定。此前，特朗普通过社交媒体表示，美国政府将允许英伟达向中国出售H200人工智能芯片。据悉，上述对华销售将由美国商务部负责审批和安全审查，美方还将从相关交易中收取费用。
2025年12月17日，第五届国际AIDC液冷供应链干人峰会暨国际数据中心液冷市场趋势分析会将于12月18日-19日召开。据媒体报道，近两年全球的AI巨头已开始拥抱液冷。以英伟达为例，去年在B100、H200芯片上，就正式从风冷散热升级为液冷散热。
2025年12月12日，OpenAI正式发布GPT-5.2系列模型，推理、专业知识工作、金融建模、PPT/Excel产出等能力全面超越前代，并在多项推理基准测试中领先谷歌Gemini3。2025年12月9日，据环球网援引路透社、彭博社等媒体报道，美国总统特朗普当地时间8日在社交媒体上发文宣布美国政府将允许英伟达向中国出售其H200人工智能芯片，但对每颗芯片收取一定费用。
2025年11月23日，在本周发布惊艳全球的新一代Gemini大模型后，谷歌如何满足算力需求激增的问题也成为了最新焦点 。据多名知情人士透露，谷歌云AI基础设施负责人AminVahdat在11月6日的全员大会上直言，谷歌必须”每6个月将算力容量翻信”，未来4到5年的总体目标是实现“1000倍能力提升"(Now we must double every 6 months..the next 1000x in 4-5 years).2025年11月20日，英伟达盘后涨幅扩大至4.4%，英伟达Q3营收及Q4营收展望均超出市场预期。英伟达第三财季数据中心营收为512亿美元，同比增长66%，市场预期为493.4亿美元。英伟达第三财季营收570.1亿美元，同比增长62%，市场预期551.9亿美元;预计第四财季营收约为650亿美元，市场预期620亿美元。
2025年11月3日，亚马逊 与OpenAI签署380亿美元协议，将供应英伟达芯片扩展算力规模。亚马逊上涨4%，英伟达上涨2.17%，总市值达5.03万亿美元。
2025年9月20日，英国《金融时报》一篇题为“中国星际之门计划”的报道引发全球关注--其笔下的“中国AI算力新基 建旗舰”，正是安徽芜湖正在崛起的数据中心集群。这座总投资2700亿元、汇聚15家头部企业的“中华数岛”，不仅是“东数西算”长三角枢纽的核心引擎，更被视为中国巩固AI算力霸权的战略支点2025年9月1日，上海合作组织会议，中方愿同各方共同建设好人工智能应用合作中心，共享人工智能发展红利。欢迎各方使用北斗卫星导航系统，请有条件的国家参与国际月球科研站建设。并在未来5年同上海合作组织其他国家一道实施新增“千万千瓦光伏”和“千万千瓦风电”项目。尽快建成上海合作组织开发银行。
2025年8月21日，DeepSeek-V3.1发布，迈向Agent 时代的第一步2025年8月20日，英特尔通用快接头(下称UQD)互插互换联盟正式成立。成立仪式上，英特尔与首批认证合作伙伴--英维克 °、丹佛斯、立敏达科技、蓝科电气和正北连接这五大液冷生态独立硬件供应商一同分享了UQD互换性认证的技术创新之道，及其对降低数据中心运维复杂度、提升系统可靠性、助力液冷产业规模化的重要性。
2025年8月3日，OpenAI首席执行官SamAltman透露，未来几个月将推出大量新品--包括新模型、新产品、新功能等等2025年7月31日，网信办约谈了英伟达公司，要求英伟达公司就对华销售的H20算力芯片漏洞后门安全风险问题进行说明并提交相关证明材料。
2025年7月15日，英伟达股价续创历史新高，总市值达4.17万亿美元。黄仁勋表示，美国政府已经批准了英伟达的出口许可，英伟达将开始向中国市场销售H20芯片。
2025年6月3日，工信部6月3日主持召开会议，研究推动人工智能产业发展和赋能新型工业化的思路举措。2025年2月24日:阿里巴巴 集团CEO吴泳铭宣布，未来三年，阿里将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和。
2025年1月21日:当地时间周二(1月21日)，美国新任总统唐纳德·特朗普在白宫宣布了一项名为“Stargate”(星际之门)的人工智能基础设施投资计划。特朗普称，OpenAI、软银和甲骨文 三家公司最初将向星际之门投入1000亿美元，并且这一金额会在未来四年增加至5000亿美元2025年1月6日:国家数据局举行加快推进国家数据基础设施建设专题新闻发布会，充分挖掘政务、金融、工业、交通等重点行业算力需求，推动算力在更多生产生活场景的应用落地。
2025年1月3日，微软 总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)发文表示，微软计划于2025财年投资800亿美元用于AI智算中心建设，以支持AI训练和部署，以及以云为基础的应用服务，同日抖音宣布将推出10项措施，建立安全与信任中心，切实推动算法和平台治理透明化，创建安全与信任的平台环境。2024年12月30日国家发改委等部门发布《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，到2029年，数据产业规模年均复
合增长率超过15%。工信部印发《打造“5G+工业互联网”512工程升级版实施方案》，到2027年建设1万个5G工厂，打造不少于20个“5G+工业互联网”融合应用试点城市。
2024年12月27日，上海市人民政府办公厅印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，方案中指出要构建大规模的智算集群，依托头部企业和科研机构，打造虚实融合的超大型实训场，建设支撑实训场的高性能计算集群、高精度三维建模和高质量训练数据集，创建与物理实体对应的高精度仿真环境和仿真训练系统，搭建超大规模城市级的模拟应用场景，率先赋能具身智能、自动驾驶等大模型实训。12月25日，国家数据局等部门发布《关于促进企业数据资源开发利用的意见》。其中提出，以深化数据要素 市场化配置改革为主线，以激发企业创新活力为关键，以健全企业数据权益实现机制为重点，充分发挥企业主体作用，分类推进企业数据资源开发利用，提升企业竞争力，赋能产业数字化转型，助力提升治理效能和公共服务能力，为培育新质生产力、推动高质量发展提供有力支撑。
2024年12月18日，深圳市工业和信息化局印发《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施》。其中提出，支持人工智能行业应用。每年发放最高5亿元“训力券”，降低人工智能模型研发和训练成本。每年发放最高1亿元“模型券”，降低人工智能模型应用成本。每年发放最高5000万元“语料券”，促进语料开放共享和交易，推动数据要素市场建设。题材介绍:
1、AI算力简介
AI算力是指人工智能领域的计算能力，主要源于计算机硬件和软件的不断发展。随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI算力的需求也在不断增长。
AI算力的应用场景广泛，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、机器学等领域，目前AI算力的提供者众多，包括传统芯片制造商、云计算服务提供商、人工智能算法提供商等
在AI算力领域，国内外的竞争异常激烈，国内的芯片制造商和云计算服务提供商都在积极布局和竞争。2、AI需要强大算力支撑
以ChatGPT为代表的人工智能应用在运行背后需要强大的算力支撑。OpenAI在2018年推出的GPT参数量为1.17亿，预训练数据量约5GB，而GPT-3参数量达1750亿，预训练数据量达45TB。在模型训练阶段，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days，总训练成本为1200万美元，在服务访问阶段则会有更大消耗。在全球算力资源紧缺背景下，AI芯片“军火总龙头”英伟达加快了产品迭代速度，最新推出了高端人工智能GPU芯片H200，预计将在2024年第二季度开始供货，并预计拉动明年高端内存市场。
3、英伟达算力产业链AI大模型引发算力变革，英伟达产业链上下游多环节迎机遇。
内存与封装:HBM存储容纳超大参数模型，Chiplet封装产业受益;
光模块:Infiband高速网络推动高速率光模块(400G/800G)量价齐升;
算力出租:英伟达DGX算力云推动AIGC快速发展，算力出租将成为面向中小厂商新趋势;
液冷:服务器集群网络功耗提升，液冷散热需求明确。
4、全球计算设备算力市场快速增长
根据中国信通院数据，2021年全球计算设备算力总规模达到615EFlops(每秒浮点运算次数)，同比增长44%，其中基础算力规模为369EFlops，智能算力规模为232EFlops，超算算力规模为14EFlops，预计2030年全球算力规模将达56ZFlpS，平均年均增长65%。
我国智能算力规模持续高速增长，2021年智能算力规模已经超过通用算力。
根据中国信通院数据，我国计算设备算力总规模达到202EF1ops，全球占比约为33%，保持50%以上的高速增长态势增速高于全球，其中智能算力增长迅速，增速为85%，在我国算力中的占比超过50%。
目前国产厂商在加速AI芯片的升级迭代，并已经在运营商、互联网、金融、能源等多个应用领域实现商业化落地，AI应用的不断快速发展，AI算力的国产化也将提速。
随着AI技术的不断发展和应用，AI算力产业链前景广阔，未来随着芯片技术的不断升级和云计算的普及，AI算力将更加便捷和强大，将为各个领域带来革命性的变革。